[Google аналитика 4] О моделованим конверзијама

Моделовањем Google процењује онлајн конверзије које не могу да се запазе директно. Моделовање омогућава прецизно приписивање конверзија без идентификовања корисника (на пример, због корисничке приватности, техничких ограничења или када корисници прелазе са једног уређаја на други). Уврштавањем моделованих конверзија Google може да нуди прецизније извештавање, оптимизује рекламне кампање и побољшава аутоматско лицитирање.

Како функционишу моделоване конверзије

Google модели траже трендове међу конверзијама које су директно запажене и које нису. На пример, ако су конверзије приписане у једном прегледачу сличне конверзијама које нису приписане у другом прегледачу, модел машинског учења предвиђа опште приписивање. На основу овог предвиђања, конверзије се затим обједињују и обухватају и моделоване и запажене конверзије.

Google приступ моделовању конверзија

Провера тачности и најаве о променама

Валидација задржавања (најбоља пракса за машинско учење) одржава тачност Google модела. Моделоване конверзије се пореде са задржаним запаженим конверзијама и те информације се користе за фино подешавање модела. Google ће најављивати промене које могу да имају велики утицај на податке.

Одржавање ригорозног евидентирања

Моделоване конверзије се рачунају само када је поузданост квалитета велика. Ако нема довољно саобраћаја који служи као основа модела, моделоване конверзије се не евидентирају (или се, у случају Google аналитике, приписују директном каналу). Овај приступ омогућава Google-у да поврати губитак видљивости и спречи предвиђање прекомерних вредности.

Прилагођавање за ваше пословање

Посебно се примењује општији Google алгоритам за моделовање који одражава ваше јединствено пословање и понашање клијената.

Без идентификовања појединачних корисника

Google не дозвољава ИД-ове дигиталних отисака нити друге покушаје идентификације појединачних корисника. Уместо тога, Google предвиђа вероватноћу остваривања конверзија комбиновањем података, као што су пређашње стопе конверзије, тип уређаја, доба дана, географска локација итд.

Моделоване конверзије у производима Google аналитике 4

Производ Google аналитике 4 је почео да користи моделоване конверзије на више канала крајем јула 2021. Ово не утиче на податке пре тог датума.

Основни извештаји (као што су извештаји Догађај, Конверзије и Атрибуција) и Истраживања у којима можете да изаберете аспекте у опсегу догађаја садрже моделоване податке. Ови извештаји аутоматски приписују догађаје конверзије различитим каналима на основу комбинације запажених података када је могуће и моделованих података када је неопходно.

Примери моделовања конверзија

  • У прегледачима који не дозвољавају мерење конверзија помоћу независних колачића, конверзије се моделују на основу саобраћаја на веб-сајтовима.
  • Конверзије се моделују у прегледачима који ограничавају период за директне колачиће (ван тог периода).
  • Неке земље захтевају сагласност за коришћење колачића за активности оглашавања. Када оглашавачи користе режим сагласности, конверзије се моделују за кориснике који нису дали сагласност.
  • Apple смернице App Tracking Transparency (транспарентност у праћењу апликација – ATT) захтевају да програмери добију дозволу за коришћење одређених информација из других апликација и са других веб-сајтова. Google неће користити информације (као што је идентификатор за оглашаваче) које потпадају под ATT смернице. Моделују се конверзије чији огласи потичу од саобраћаја на који утиче ATT.
  • Када се интеракција са огласом и конверзија остваре на различитим уређајима, конверзије могу да се моделују.
  • Моделовање конверзија обухвата и догађаје засноване на кликовима и ангажоване прегледе за YouTube да би се олакшало приписивање за конверзије по ангажованом прегледу.
  • Конверзије увезене у Google Ads из повезаних производа Google аналитике 4 обухватају моделоване конверзије.

Савет

Када гледате извештаје Google аналитике, имајте на уму да приписани подаци о конверзијама за сваки канал и даље могу да се ажурирају до 7 дана после евидентирања конверзије. (Разлог је то што Аналитика обрађује ове податке и користи их за обучавање модела.) Да бисте повећали прецизност, изаберите период ван или пре претходне недеље.

Сродни ресурси

Да ли вам је ово било корисно?
Како то можемо да побољшамо?
false
Претрага
Обришите претрагу
Затвори претрагу
Google апликације
Главни мени
Центар за помоћ за претрагу
true
69256
false
false