Google z modeliranjem oceni konverzije v spletu, ki jih ni mogoče neposredno opazovati. Modeliranje omogoča natančno dodeljevanje konverzij brez prepoznavanja uporabnikov (npr. zaradi varstva zasebnosti uporabnikov, tehničnih omejitev ali ko se uporabniki premikajo med napravami). Z vključitvijo modeliranih konverzij lahko Google zagotavlja natančnejše poročanje, optimizira oglaševalske akcije in izboljšuje samodejno ponujanje.
Kako delujejo modelirane konverzije
Googlovi modeli iščejo trende med konverzijami, ki so bile neposredno opazovane, in konverzijami, ki niso bile neposredno opazovane. Primer: Če so konverzije, dodeljene v enem brskalniku, podobne nedodeljenim konverzijam v drugem brskalniku, bo model strojnega učenja predvideval, kakšno bo splošno dodeljevanje. Nato se na podlagi tega predvidevanja konverzije združijo, tako da vključujejo modelirane in opazovane konverzije.
Googlov pristop k modeliranju konverzij
Preverjanje točnosti in sporočanje sprememb
Preverjanje zadržanega dela (najboljši postopek za strojno učenje) vzdržuje natančnost Googlovih modelov. Sistem primerja modelirane konverzije in opazovane konverzije, za katere je bilo izvedeno preverjanje prometa. Nato se ti podatki uporabijo za izpopolnjevanje modelov. Google vas bo obvestil o spremembah, ki bi lahko imele velik vpliv na vaše podatke.
Vzdrževanje strogega poročanja
Modelirane konverzije so vključene samo, če obstaja visoka stopnja zaupanja v kakovost. Če ni na voljo dovolj prometa, da bi modelu zagotovili podatke, se modelirane konverzije ne zabeležijo (v primeru storitve Google Analytics so dodeljene kanalu »Neposredno«). Ta pristop Googlu omogoča, da nadoknadi nezmožnost opazovanja in hkrati prepreči prekomerno predvidevanje.
Prilagoditev za vaše podjetje
Googlov splošnejši algoritem modeliranja je uporabljen ločeno, da odraža vaše edinstveno podjetje in vedenje strank.
Prepoved prepoznavanja posameznih uporabnikov
Google ne dovoljuje zbiranja ID-jev prstnih odtisov ali drugih poskusov prepoznavanja posameznih uporabnikov. Namesto tega Google združi podatke (npr. pretekle stopnje konverzij, vrsto naprave, uro v dnevu, geografske podatke itd.), da predvidi verjetnost konverzij.
Modelirane konverzije v znamkah Google Analytics 4
Znamka Google Analytics 4 je konec julija 2021 začela vključevati modelirane konverzije za plačane in neplačane kanale. To ne vpliva na podatke pred tem datumom.
Osnovna poročila (kot so poročila Dogodek, Konverzije in Dodeljevanje) ter raziskovanja, kjer lahko izbirate razsežnosti v obsegu dogodka, bodo vključevala modelirane podatke. Ta poročila samodejno dodelijo dogodke konverzij v več kanalih na podlagi kombinacije opazovanih podatkov (kjer je to mogoče) in modeliranih podatkov (kjer je to potrebno).
Primeri modeliranja konverzij
- Za brskalnike, ki ne dovoljujejo merjenja konverzij s piškotki drugih ponudnikov, bodo konverzije modelirane na podlagi prometa na spletnih mestih.
- Za brskalnike, ki omejujejo časovni okvir za lastne piškotke, bodo konverzije (poleg časovnega okvira) modelirane.
- Nekatere države zahtevajo privolitev za uporabo piškotkov za oglaševalske dejavnosti. Ko oglaševalci uporabljajo način na podlagi privolitve, so konverzije modelirane za uporabnike, ki niso podali privolitve.
- Applov pravilnik glede preglednosti sledenja za aplikacije (ATT) zahteva, da razvijalci pridobijo dovoljenje za uporabo določenih podatkov iz drugih aplikacij in z drugih spletnih mest. Google ne bo uporabljal podatkov (na primer IDFA), za katere velja pravilnik ATT. Konverzije, katerih oglasi izhajajo iz prometa, na katerega vpliva ATT, so modelirane.
- Ko sta interakcija z oglasom in konverzija izvedeni v različnih napravah, so konverzije lahko modelirane.
- Modeliranje konverzij zajema tako dogodke na podlagi klikov kot tudi dejavne prikaze za YouTube, da bi pomagalo pri dodeljevanju za konverzije za dejavne prikaze (EVC-je).
- Vse konverzije, uvožene v Google Ads iz povezanih znamk Google Analytics 4, bodo vključevale modeliranje.