В этой статье рассказывается о ресурсах Google Аналитики 4. Если вы используете ресурсы Universal Analytics, перейдите в этот раздел. Обратите внимание, что 1 июля 2023 г. в них прекратится обработка данных (в ресурсах Аналитики 360 это произойдет 1 октября 2023 г.).

[GA4] Смоделированные конверсии

Google использует моделирование, чтобы оценивать онлайн-конверсии, которые нельзя отслеживать непосредственно. Моделирование делает возможной точную атрибуцию конверсий без идентификации пользователей (например, если это технически невозможно или запрещено настройками конфиденциальности, а также если один и тот же пользователь совершает действия на разных устройствах). Моделирование конверсий позволяет Google составлять более точные отчеты, оптимизировать рекламные кампании и улучшать автоматическое назначение ставок.

Как моделируются конверсии

Модели Google выявляют закономерности между зарегистрированными конверсиями и теми, которые невозможно отследить непосредственно. Допустим, конверсии, зарегистрированные в одном браузере, похожи на конверсии без атрибуции из другого браузера. В таком случае алгоритмы смогут спрогнозировать общую атрибуцию. При этом в агрегированных данных будут учитываться как смоделированные, так и зарегистрированные конверсии.

Наши принципы моделирования конверсий

Проверять точность данных и сообщать о важных изменениях

Мы проверяем точность полученных результатов с помощью контрольных данных: сравниваем смоделированные конверсии с зарегистрированными, а затем с помощью этих данных корректируем свои модели. Кроме того, мы сообщаем обо всех изменениях в работе моделей, которые могут существенно повлиять на данные.

Следить за точностью отчетов

Мы включаем смоделированные конверсии в отчеты, только если действительно уверены в качестве данных. Если трафика недостаточно для построения модели, такие конверсии исключаются из отчетов (а в Google Аналитике соотносятся с "прямым" каналом). Благодаря этому подходу мы восполняем пробелы в данных, но сводим к минимуму завышенные прогнозы.

Учитывать особенности вашего бизнеса

Общий алгоритм моделирования Google подстраивается под особенности вашего бизнеса и поведения клиентов.

Не идентифицировать пользователей

Google не идентифицирует пользователей по цифровым отпечаткам или другими способами. Вместо этого мы собираем агрегированные данные о динамике коэффициентов конверсии, типах устройств, времени суток, географическом местоположении и т. д. На основе этих сведений мы прогнозируем вероятность конверсий.

Смоделированные конверсии в ресурсах Google Аналитики 4

Многоканальные смоделированные конверсии стали доступны для ресурсов Google Аналитики 4 в конце июля 2021 года. Это никак не повлияло на сведения, собранные раньше.

Смоделированные данные будут входить в основные отчеты (например, События, Конверсии, Атрибуция) и исследования, в которых можно выбирать параметры на уровне события. Отчеты обеспечивают автоматическую атрибуцию событий-конверсий разным каналам. При этом используются как зарегистрированные, так и смоделированные данные (там, где это необходимо).

Примеры моделирования конверсий

  • В некоторых браузерах нельзя отслеживать конверсии с помощью сторонних файлов cookie. В таких случаях мы моделируем данные на основе трафика сайтов.
  • Мы также используем моделирование, если браузеры ограничивают срок действия собственных файлов cookie.
  • В некоторых странах требуется разрешение пользователей на использование файлов cookie для показа рекламы. Если рекламодатель включил режим согласия, конверсии будут моделироваться для тех, кто запретил файлы cookie.
  • Согласно правилам App Tracking Transparency (ATT) от Apple разработчики должны запрашивать разрешение, если они хотят использовать для рекламы определенные данные, полученные из других приложений и сайтов. Google не использует идентификаторы IDFA и другую информацию, которой касаются правила ATT. Поэтому мы моделируем данные о конверсиях, полученных благодаря рекламе, на которую распространяется действие этих правил.
  • Данные могут моделироваться, когда пользователь взаимодействует с объявлением на одном устройстве, а конверсию совершает на другом.
  • В YouTube моделирование конверсий используется как для событий на основе кликов, так и для заинтересованных просмотров, чтобы облегчить атрибуцию конверсий по таким просмотрам.
  • Моделирование присутствует во всех конверсиях, которые импортируются в Google Рекламу из связанных ресурсов Google Аналитики 4.

Совет

Помните, что в отчетах Google Аналитики данные об атрибуции конверсий по каждому из каналов могут меняться в течение семи дней после регистрации этих конверсий. Это происходит потому, что Аналитика продолжает обрабатывать информацию, а также использует ее для обучения алгоритмов моделирования. Если вам нужны более точные данные, выберите временной диапазон, закончившийся ранее, чем неделю назад.

Ресурсы по теме

Эта информация оказалась полезной?
Как можно улучшить эту статью?
Поиск
Удалить поисковый запрос
Закрыть поиск
Приложения Google
Главное меню
Поиск по Справочному центру
true
69256
false