Do szacowania konwersji online, których nie można zarejestrować bezpośrednio, Google wykorzystuje modelowanie. Modelowanie umożliwia dokładną atrybucję konwersji bez identyfikacji użytkowników (np. ze względu na ustawienia prywatności, ograniczenia techniczne oraz sytuacje, gdy ktoś korzysta z kilku urządzeń). Dzięki uwzględnieniu konwersji modelowanych Google może generować dokładniejsze raporty, optymalizować kampanie reklamowe i ulepszać automatyczne określanie stawek.
Jak działają konwersje modelowane
Modele Google szukają trendów między konwersjami bezpośrednio zarejestrowanymi oraz tymi, które nie zostały zarejestrowane. Jeśli na przykład przypisane konwersje z jednej przeglądarki są podobne do nieprzypisanych konwersji z innej przeglądarki, model systemów uczących się przewidzi ogólną atrybucję. Na podstawie tej prognozy konwersje zostaną następnie zagregowane, aby można było uwzględnić zarówno konwersje modelowane, jak i rejestrowane.
Podejście Google do modelowania konwersji
Sprawdzanie dokładności i informowanie o zmianach
O dokładność modeli Google dba weryfikacja po wstrzymaniu (sprawdzona metoda dotycząca systemów uczących się). Dostosowuje ona modele na podstawie informacji uzyskanych po porównaniu konwersji modelowanych z rejestrowanymi, które zostały wstrzymane. Google będzie informować o zmianach, które mogą mieć znaczący wpływ na dane.
Utrzymanie rygorystycznego procesu raportowania
Konwersje modelowane są uwzględniane tylko wtedy, gdy ich wysoka jakość jest pewna. Jeśli nie ma wystarczającej liczby wizyt dla modelu, konwersje modelowane nie są raportowane (lub w przypadku Google Analytics są przypisywane do kanału „Wizyty bezpośrednie”). Takie podejście pozwala Google zmniejszyć stratę dostrzegalności, a jednocześnie chroni przed nadmiernym prognozowaniem.
Dostosowywanie do działalności
Oddzielnie stosowany jest bardziej ogólny algorytm modelowania Google, aby odpowiednio odzwierciedlać charakter Twojej działalności i zachowanie Twoich klientów.
Nieidentyfikowanie pojedynczych użytkowników
Google nie zezwala na identyfikatory odcisku cyfrowego ani inne metody rozpoznawania poszczególnych użytkowników. Zamiast tego, aby przewidywać prawdopodobieństwo konwersji, agregujemy takie dane jak historyczne współczynniki konwersji, typ urządzenia, pora dnia czy położenie geograficzne.
Konwersje modelowane w usługach w Google Analytics 4
Twoja usługa w Google Analytics 4 zaczęła uwzględniać konwersje modelowane z płatnych i bezpłatnych kanałów w końcu lipca 2021 r. Dane sprzed tej daty nie wykorzystują tego modelowania.
Dane modelowane znajdują się w podstawowych raportach (np. raportach Zdarzenie, Konwersje i Atrybucja) oraz eksploracjach, w których możesz wybrać wymiary ograniczone do zdarzenia. Raporty te automatycznie przypisują zdarzenia konwersji do różnych kanałów na podstawie połączenia zarejestrowanych danych (jeśli to możliwe) i danych modelowanych (jeśli to konieczne).
Przykłady modelowania konwersji
- W przeglądarkach, które nie zezwalają na pomiar konwersji przy użyciu zewnętrznych plików cookie, konwersje są modelowane na podstawie ruchu na stronie.
- W przeglądarkach, które mają ograniczenie czasu wykorzystywania własnych plików cookie, po upływie tego czasu używane są konwersje modelowane.
- W niektórych krajach wymagana jest zgoda na wykorzystywanie plików cookie w celach reklamowych. Gdy reklamodawcy używają trybu uzyskiwania zgody, konwersje są modelowane w przypadku użytkowników, którzy takiej zgody nie wyrazili.
- Zasady App Tracking Transparency (ATT) stosowane przez firmę Apple wymagają od deweloperów uzyskiwania zgody na wykorzystywanie określonych informacji z innych aplikacji i witryn. Nie będziemy wykorzystywać informacji (np. identyfikatorów IDFA) podlegających zasadom ATT. Konwersje, do których doprowadziły reklamy wyświetlane dzięki ruchowi podlegającemu zasadom ATT, są podawane w raportach na podstawie modelowania.
- Gdy interakcja z reklamą i konwersja mają miejsce na różnych urządzeniach, konwersje mogą być modelowane.
- Modelowanie konwersji obejmuje zarówno zdarzenia związane z kliknięciami, jak i wyświetlenia angażujące w YouTube, co ułatwia atrybucję konwersji po wyświetleniu angażującym (EVC).
- Wszystkie konwersje zaimportowane do Google Ads z połączonych usług Google Analytics 4 będą objęte modelowaniem.