[Google Analytics 4] Konwersje modelowane

Do szacowania konwersji online, których nie można zarejestrować bezpośrednio, Google wykorzystuje modelowanie. Modelowanie umożliwia dokładną atrybucję konwersji bez identyfikacji użytkowników (np. ze względu na ustawienia prywatności, ograniczenia techniczne oraz sytuacje, gdy ktoś korzysta z kilku urządzeń). Dzięki uwzględnieniu konwersji modelowanych Google może generować dokładniejsze raporty, optymalizować kampanie reklamowe i ulepszać automatyczne określanie stawek.

Jak działają konwersje modelowane

Modele Google szukają trendów między konwersjami bezpośrednio zarejestrowanymi oraz tymi, które nie zostały zarejestrowane. Jeśli na przykład przypisane konwersje z jednej przeglądarki są podobne do nieprzypisanych konwersji z innej przeglądarki, model systemów uczących się przewidzi ogólną atrybucję. Na podstawie tej prognozy konwersje zostaną następnie zagregowane, aby można było uwzględnić zarówno konwersje modelowane, jak i rejestrowane.

Podejście Google do modelowania konwersji

Sprawdzanie dokładności i informowanie o zmianach

O dokładność modeli Google dba weryfikacja po wstrzymaniu (sprawdzona metoda dotycząca systemów uczących się). Dostosowuje ona modele na podstawie informacji uzyskanych po porównaniu konwersji modelowanych z rejestrowanymi, które zostały wstrzymane. Google będzie informować o zmianach, które mogą mieć znaczący wpływ na dane.

Utrzymanie rygorystycznego procesu raportowania

Konwersje modelowane są uwzględniane tylko wtedy, gdy ich wysoka jakość jest pewna. Jeśli nie ma wystarczającej liczby wizyt dla modelu, konwersje modelowane nie są raportowane (lub w przypadku Google Analytics są przypisywane do kanału „Wizyty bezpośrednie”). Takie podejście pozwala Google zmniejszyć stratę dostrzegalności, a jednocześnie chroni przed nadmiernym prognozowaniem.

Dostosowywanie do działalności

Oddzielnie stosowany jest bardziej ogólny algorytm modelowania Google, aby odzwierciedlać Twoją niepowtarzalną działalność i zachowanie Twoich klientów.

Nieidentyfikowanie pojedynczych użytkowników

Google nie zezwala na identyfikatory odcisku cyfrowego ani inne metody rozpoznawania poszczególnych użytkowników. Zamiast tego, aby przewidywać prawdopodobieństwo konwersji, agregujemy takie dane jak historyczne współczynniki konwersji, typ urządzenia, pora dnia czy położenie geograficzne.

Konwersje modelowane w usługach Google Analytics 4

Twoja usługa Google Analytics 4 zaczęła uwzględniać konwersje modelowane w wielu kanałach pod koniec lipca 2021 r. Nie ma ona wpływu na dane sprzed tej daty.

Dane modelowane znajdują się w podstawowych raportach (np. raportach Zdarzenie, KonwersjeAtrybucja) oraz eksploracjach, w których możesz wybrać wymiary ograniczone do zdarzenia. Raporty te automatycznie przypisują zdarzenia konwersji do różnych kanałów na podstawie połączenia zarejestrowanych danych (jeśli to możliwe) i danych modelowanych (jeśli to konieczne).

Przykłady modelowania konwersji

  • W przeglądarkach, które nie zezwalają na pomiar konwersji przy użyciu zewnętrznych plików cookie, konwersje są modelowane na podstawie ruchu na stronie.
  • W przeglądarkach, które mają ograniczenie czasu wykorzystywania własnych plików cookie, po upływie tego czasu używane są konwersje modelowane.
  • W niektórych krajach wymagana jest zgoda na wykorzystywanie plików cookie w celach reklamowych. Gdy reklamodawcy używają trybu uzyskiwania zgody, konwersje są modelowane w przypadku użytkowników, którzy takiej zgody nie wyrazili.
  • Zasady App Tracking Transparency (ATT) stosowane przez firmę Apple wymagają od deweloperów uzyskiwania zgody na wykorzystywanie określonych informacji z innych aplikacji i witryn. Nie będziemy wykorzystywać informacji (np. identyfikatorów IDFA) podlegających zasadom ATT. Konwersje, do których doprowadziły reklamy wyświetlane dzięki ruchowi podlegającemu zasadom ATT, są podawane w raportach na podstawie modelowania.
  • Gdy interakcja z reklamą i konwersja mają miejsce na różnych urządzeniach, konwersje mogą być modelowane.
  • Modelowanie konwersji obejmuje zarówno zdarzenia związane z kliknięciami, jak i wyświetlenia angażujące w YouTube, co ułatwia atrybucję konwersji po wyświetleniu angażującym (EVC).
  • Wszystkie konwersje zaimportowane do Google Ads z połączonych usług Google Analytics 4 będą objęte modelowaniem.

Wskazówka

Podczas analizowania raportów Google Analytics pamiętaj, że dane o konwersjach przypisanych do każdego kanału mogą być aktualizowane nawet do 7 dni od momentu zarejestrowania konwersji. Dzieje się tak, ponieważ Analytics przetwarza dane i wykorzystuje je do trenowania modeli. Najdokładniejsze dane zobaczysz więc dla zakresów dat kończących się co najmniej 7 dni temu.

Przydatne materiały

Czy to było pomocne?
Jak możemy ją poprawić?
false
Szukaj
Wyczyść wyszukiwanie
Zamknij wyszukiwanie
Aplikacje Google
Menu główne
Wyszukaj w Centrum pomocy
true
69256
false