Google izmanto modelēšanu, lai aptuveni novērtētu tiešsaistes reklāmguvumus, kurus nevar tieši novērot. Modelēšana ļauj precīzi attiecināt reklāmguvumus, neidentificējot lietotājus (piemēram, lietotāju konfidencialitātes, tehnisku ierobežojumu dēļ vai tad, kad lietotāji izmanto vairākas ierīces). Iekļaujot modelētos reklāmguvumus, Google var piedāvāt precīzākus pārskatus, optimizēt reklāmu kampaņas un uzlabot automātisko cenu noteikšanu.
Modelēto reklāmguvumu darbības pamatprincipi
Google modeļi meklē tendences tieši novērotajos reklāmguvumos un pārējos reklāmguvumos. Piemēram, ja vienā pārlūkprogrammā attiecinātie reklāmguvumi ir līdzīgi neattiecinātiem reklāmguvumiem citā pārlūkprogrammā, mašīnmācīšanās modelis prognozēs kopējo attiecinājumu. Pamatojoties uz šo prognozi, reklāmguvumi tiek apkopoti, iekļaujot gan modelētos, gan novērotos reklāmguvumus.
Google pieeja reklāmguvumu modelēšanai
Precizitātes pārbaude un ziņošana par izmaiņām
Google modeļu precizitāti nodrošina aizturētā validācija (mašīnmācīšanās paraugprakse). Modelētie reklāmguvumi tiek salīdzināti ar novērotajiem reklāmguvumiem, kas tika aizturēti, un iegūtā informācija tiek izmantota, lai uzlabotu modeļus. Google paziņos par izmaiņām, kas varētu būtiski ietekmēt jūsu datus.
Rūpīga pārskatu izveide
Modelētie reklāmguvumi tiek iekļauti tikai tad, ja ir liela pārliecība par kvalitāti. Ja datplūsma nav pietiekama, lai iegūtu informāciju modelim, modelētie reklāmguvumi netiek iekļauti pārskatos (pakalpojumā Google Analytics tie tiek attiecināti uz tiešās datplūsmas kanālu). Izmantojot šo pieeju, uzņēmums Google var kompensēt novērojamības problēmas, vienlaikus novēršot pārmērīgu prognozēšanu.
Pielāgošanās jūsu uzņēmumam
Google vispārīgākais modelēšanas algoritms tiek izmantots atsevišķi, lai atspoguļotu jūsu unikālo uzņēmumu un klientu rīcību.
Atsevišķu lietotāju konfidencialitātes saglabāšana
Google neatļauj izmantot ciparnospiedumu ID vai citus mēģinājumus identificēt atsevišķus lietotājus. Tā vietā Google apkopo datus (piemēram, vēsturiskos reklāmguvumu līmeņus, ierīces veidu, diennakts laiku, ģeogrāfiskos datus u.c.), lai prognozētu reklāmguvumu iespējamību.
Modelētie reklāmguvumi Google Analytics 4 īpašumos
No 2021. gada jūlija beigām jūsu Google Analytics 4 īpašumā tiek iekļauti maksas un dabiskās meklēšanas kanālu modelētie reklāmguvumi. Tam nav ietekmes uz datiem, kas iegūti pirms šī datuma.
Pamata pārskatos (piemēram, Notikumi, Reklāmguvumi un Attiecinājums) un izpētē, kur varat atlasīt notikumus aptverošas kategorijas, būs ietverti modelētie dati. Šajos pārskatos reklāmguvumu notikumi tiek automātiski attiecināti uz dažādiem kanāliem, pamatojoties uz novērotajiem datiem (kur iespējams) un modelētajiem datiem (kur nepieciešams).
Reklāmguvumu modelēšanas piemēri
- Pārlūkprogrammās, kurās reklāmguvumu novērtēšanai nav atļauts izmantot trešās puses sīkfailus, reklāmguvumi tiks modelēti, pamatojoties uz jūsu vietņu datplūsmu.
- Pārlūkprogrammās, kurās tiek ierobežots pirmās puses sīkfailu izmantošanas periods, tiks modelēti reklāmguvumi (ārpus šī perioda).
- Dažās valstīs ir nepieciešama piekrišana, lai sīkfailus varētu izmantot reklamēšanai. Ja reklāmdevēji izmanto piekrišanas režīmu, reklāmguvumi tiek modelēti lietotājiem, kuri nav snieguši piekrišanu sīkfailiem.
- Saskaņā ar Apple lietotņu izsekošanas pārskatāmības (App Tracking Transparency — ATT) politiku izstrādātājiem ir jāiegūst atļauja izmantot noteiktu informāciju no citām lietotnēm un vietnēm. Google neizmantos tādu informāciju (piemēram, IDFA), uz kuru attiecas ATT politika. Reklāmguvumiem, kuru reklāmu avots ir ATT ietekmētā datplūsma, tiks izmantota modelēšana.
- Ja mijiedarbība ar reklāmu un reklāmguvums tiek nodrošināts dažādās ierīcēs, var tikt izmantota reklāmguvumu modelēšana.
- Reklāmguvumu modelēšana tiek izmantota notikumiem, kas balstīti uz klikšķiem, un piesaistītajiem skatījumiem pakalpojumā YouTube, lai palīdzētu attiecināt piesaistītā skatījuma reklāmguvumus (PSR).
- Visiem reklāmguvumiem, kas programmā Google Ads ir importēti no saistītajiem Google Analytics 4 īpašumiem, tiks izmantota modelēšana.