Pagrindinius įvykius prisijungus, kurių negalima stebėti tiesiogiai, „Google“ vertina naudodama modeliavimą. Naudojant modeliavimą galima atlikti tikslų priskyrimą neidentifikavus naudotojų (pvz., dėl naudotojo privatumo, techninių apribojimų ar naudotojams pereinant nuo vieno įrenginio prie kito). Įtraukusi sumodeliuotus pagrindinius įvykius „Google“ gali teikti tikslesnes ataskaitas, optimizuoti reklamavimo kampanijas ir patobulinti automatinį kainų siūlymą.
Kaip veikia sumodeliuoti pagrindiniai įvykiai
„Google“ modeliai ieško tendencijų tarp tiesiogiai stebimų ir nestebimų pagrindinių įvykių. Pavyzdžiui, jei vienoje naršyklėje priskirti pagrindiniai įvykiai yra panašūs į nepriskirtus pagrindinius įvykius kitoje naršyklėje, mašininio mokymosi modelis numato bendrą priskyrimą. Pagal šį numatymą pagrindiniai įvykiai apibendrinami įtraukiant sumodeliuotus ir stebimus pagrindinius įvykius.
„Google“ pagrindinių įvykių modeliavimo metodas
Tikslumo tikrinimas ir pranešimas apie pakeitimus
Patvirtinimas naudojant tikrinimo duomenų rinkinį (angl. holdback validation) (geriausia mašininio mokymosi praktika) išlaiko „Google“ modelių tikslumą. Sumodeliuoti pagrindiniai įvykiai palyginami su stebėtais pagrindiniais įvykiais, kurie buvo atidėti kaip tikrinimo duomenų rinkinys, o pagal gautą informaciją koreguojami modeliai. „Google“ praneš apie pakeitimus, kurie gali turėti didelės įtakos jūsų duomenims.
Griežtų įtraukimo į ataskaitas slenksčių palaikymas
Sumodeliuoti pagrindiniai įvykiai įtraukiami, tik kai nustatomas aukštas kokybės patikimumas. Jei nepakanka srauto, kad būtų galima pateikti informaciją modeliui, sumodeliuoti pagrindiniai įvykiai neįtraukiami į ataskaitą (o sistemoje „Google Analytics“ priskiriami kanalui „Tiesioginis“). Tokiu būdu „Google“ gali atkurti prarastą galimybę stebėti duomenis ir išvengti numatomų duomenų pervertinimo.
Tinkinimas pagal įmonę
Atskirai taikomas bendresnis „Google“ modeliavimo algoritmas, kad jis atitiktų jūsų unikalią įmonę ir klientų elgseną.
Atskirų naudotojų neidentifikavimas
„Google“ neleidžia naudoti ID kaip kontrolinių kodų arba kitų bandymų identifikuoti atskirus naudotojus. Vietoje to „Google“ apibendrina duomenis (pvz., istorinius pagrindinių įvykių rodiklius, įrenginio tipą, dienos laiką, geografinius rodiklius ir kt.), kad numatytų pagrindinio įvykio tikimybę.
Sumodeliuoti pagrindiniai įvykiai „Google Analytics 4“ nuosavybėse
„Google Analytics 4“ nuosavybėje mokamų ir natūralių kanalų sumodeliuoti pagrindiniai įvykiai buvo pradėti įtraukti nuo 2021 m. liepos pabaigos. Duomenys iki šios datos nepaveikiami.
Pagrindinės ataskaitos (pvz., Įvykis, Pagrindinis įvykis ir Priskyrimas) ir Tyrinėjimai, kuriuose galite pasirinkti įvykio apimties aspektus, apims sumodeliuotus duomenis. Šiose ataskaitose automatiškai priskiriami pagrindiniai įvykiai skirtinguose kanaluose pagal stebimų duomenų (kai įmanoma) ir sumodeliuotų duomenų (kai būtina) derinį.
Pagrindinių įvykių modeliavimo pavyzdžiai
- Naršyklėse, kurios neleidžia vertinti pagrindinių įvykių naudojant trečiųjų šalių slapukus, pagrindiniai įvykiai bus sumodeliuoti pagal svetainių srautą.
- Naršyklėse, kurios riboja pirmosios šalies slapukų laikotarpį, pagrindiniai įvykiai bus sumodeliuoti nepaisant pasibaigusio laikotarpio.
- Kai kuriose šalyse reikalaujama sutikimo naudoti slapukus reklamavimo veiklai. Kai reklamuotojai naudoja sutikimo režimą, naudotojų, nesutikusių naudoti slapukų, pagrindiniai įvykiai modeliuojami.
- Pagal „Apple“ programų stebėjimo skaidrumo (PSS) politiką reikalaujama, kad kūrėjai gautų leidimą naudoti tam tikrą informaciją iš kitų programų ir svetainių. „Google“ informacijos (pvz., IDFA), kuriai taikoma PSS politika, nenaudos. Pagrindiniai įvykiai, kurių skelbimai gaunami iš PSS paveikto srauto, modeliuojami.
- Kai sąveika su skelbimu ir pagrindiniu įvykiu įvyksta skirtinguose įrenginiuose, pagrindiniai įvykiai gali būti sumodeliuoti.
- Pagrindinių įvykių modeliavimas apima tiek paspaudimais pagrįstus įvykius, tiek įtrauktų naudotojų peržiūras sistemoje „YouTube“, siekiant padėti priskirti įtraukimo į peržiūrą pagrindinius įvykius.
- Modeliavimą apims visos „Google Ads“ konversijos, sukurtos pagal „Google Analytics“ pagrindinius įvykius.