La creazione di modelli viene utilizzata da Google per stimare gli eventi chiave online che non possono essere osservati direttamente e consente un'attribuzione accurata senza identificare gli utenti, ad esempio per motivi di privacy dell'utente, a causa di limitazioni tecniche o quando gli utenti passano da un dispositivo all'altro. L'inclusione di eventi chiave modellati consente a Google di offrire report più accurati, ottimizzare le campagne pubblicitarie e migliorare le offerte automatiche.
Quando esamini i report di Google Analytics, tieni presente che i dati sulle conversioni attribuiti per ciascun canale possono comunque essere aggiornati per un massimo di 12 giorni dopo la registrazione della conversione. Il motivo è che Analytics elabora questi dati e li utilizza per l'addestramento del modello. Per una maggiore accuratezza, seleziona un intervallo di date prima o dopo la settimana precedente.
Come funzionano gli eventi chiave modellati
I modelli di Google cercano le tendenze tra gli eventi chiave osservati direttamente e non. Ad esempio, se gli eventi chiave attribuiti su un browser sono simili a quelli non attribuiti provenienti da un altro browser, il modello di machine learning prevede l'attribuzione complessiva. In base a questa previsione, gli eventi chiave vengono quindi aggregati per includere gli eventi chiave sia modellati sia osservati.
L'approccio di Google alla creazione di modelli di eventi chiave
Verificare l'accuratezza e comunicare le modifiche
La convalida di holdback (una best practice di machine learning) garantisce l'accuratezza costante dei modelli di Google. Gli eventi chiave modellati vengono confrontati con gli eventi chiave osservati che sono stati sottoposti a holdback e le informazioni vengono utilizzate per ottimizzare i modelli. Google comunicherà le modifiche che potrebbero avere un impatto rilevante sui tuoi dati.
Adottare un approccio rigoroso per la generazione di report
Gli eventi chiave modellati vengono inclusi solo quando la loro qualità è ragionevolmente certa. Se il volume di traffico non è sufficiente per fornire dati al modello, gli eventi chiave modellati non vengono inclusi nei report o, nel caso di Google Analytics, vengono attribuiti al canale diretto. Questo approccio consente a Google di compensare la perdita di osservabilità evitando sovrastime.
Eseguire la personalizzazione per la tua attività
L'algoritmo di creazione dei modelli più generale di Google viene applicato separatamente per riflettere l'unicità della tua attività e del comportamento dei clienti.
Non identificare i singoli utenti
Google non consente gli ID impronta né altri tentativi di identificazione di singoli utenti. Aggrega invece i dati (ad esempio i tassi di eventi chiave storici, il tipo di dispositivo, l'ora del giorno, i dati geografici e così via) per prevedere la probabilità degli eventi chiave.
Eventi chiave modellati nelle proprietà Google Analytics 4
L'inclusione degli eventi chiave modellati nei canali a pagamento e organici della proprietà Google Analytics 4 è iniziata verso la fine di luglio 2021. I dati relativi al periodo precedente non sono interessati.
I report principali (come quelli su eventi, eventi chiave e attribuzione) e lo strumento Esplorazioni, in cui puoi selezionare dimensioni basate sugli eventi, includeranno i dati modellati. Questi report attribuiscono automaticamente gli eventi chiave dei vari canali in base a una combinazione di dati osservati (ove possibile) e dati modellati (ove necessario).
Esempi di creazione di modelli di eventi chiave
- Per i browser che non consentono la misurazione degli eventi chiave con cookie di terze parti, gli eventi chiave vengono modellati in base al traffico dei tuoi siti web.
- Per i browser che limitano la finestra temporale per i cookie proprietari gli eventi chiave vengono modellati (oltre la finestra).
- In alcuni paesi è necessario il consenso per utilizzare i cookie per attività pubblicitarie. Quando gli inserzionisti utilizzano la modalità di consenso, gli eventi chiave vengono modellati per gli utenti che hanno negato il consenso.
- In base alle norme relative all'ATT (App Tracking Transparency) di Apple, gli sviluppatori devono ottenere l'autorizzazione per utilizzare determinate informazioni provenienti da altre app e siti web. Google non utilizzerà informazioni, ad esempio l'IDFA, che rientrano in queste norme. Gli eventi chiave i cui annunci hanno origine dal traffico interessato dall'ATT vengono modellati.
- Quando l'interazione con l'annuncio e l'evento chiave si verificano su dispositivi diversi, gli eventi chiave potrebbero essere modellati.
- La definizione del modello di evento chiave copre sia gli eventi basati sui clic sia le visualizzazioni "engaged" per YouTube per facilitare l'attribuzione degli eventi chiave di tipo visualizzazione "engaged".
- Eventuali conversioni di Google Ads create in base agli eventi chiave di Google Analytics verranno modellate.