[GA4] A modellezett fontos események

Conversions are now called key events. We've updated our terminology to simplify conversion measurement and reporting across Google platforms. The term 'conversion' now aligns with how conversions are defined in Google Ads, addressing previous discrepancies across platforms. Important events previously labeled as 'conversions' in Analytics will be reclassified as 'key events.' These key events, when shared with Google Ads, will be considered conversions, facilitating more accurate performance measurement of ad campaigns and enabling better-informed marketing decisions. Learn more about this change

A Google modellezéssel becsüli meg a közvetlenül nem megfigyelhető online kulcseseményeket. A modellezés lehetővé teszi a felhasználók azonosítása nélkül történő pontos hozzárendelést (amire például a felhasználói adatvédelem, a technikai korlátok vagy a felhasználók eszközök közötti mozgása miatt nincs lehetőség). A modellezett kulcsesemények lehetővé teszik a Google számára, hogy pontosabb jelentéseket biztosítson, optimalizálja a hirdetési kampányokat, valamint javítsa az automatikus ajánlattétel hatékonyságát.

A modellezett fontos események működése

A Google modelljei a közvetlenül megfigyelt és a nem megfigyelt kulcsesemények közös tendenciáit keresik. Ha például az egyik böngészőben hozzárendelt kulcsesemények hasonlítanak egy másik böngészőből származó nem hozzárendelt kulcseseményekhez, a gépi tanulási modell előrejelzést készít a teljes hozzárendelésről. Az előrejelzés alapján a rendszer összesíti a modellezett és a megfigyelt kulcseseményeket.

A Google kulcsesemények modellezése során alkalmazott megközelítése

A pontosság ellenőrzése és a változtatások kommunikálása

A visszatartó módszerű ellenőrzés (a gépi tanulás egyik bevált módszere) megőrzi a Google modelljeinek pontosságát. A modellezett kulcseseményeket a rendszer összehasonlítja a visszatartott megfigyelt fontos eseményekkel, és az adatokat a modellek finomhangolására használja. A Google mindig bejelenti azokat a módosításokat, amelyek jelentős hatással lehetnek az Ön adataira.

A szigorú jelentéskészítés fenntartása

A modellezett kulcsesemények csak akkor kerülnek bele a jelentésekbe, ha biztosak vagyunk benne, hogy jó minőségűek. Ha nincs elegendő forgalom a modell megbízható működéséhez, akkor a modellezett kulcsesemények nem szerepelnek a jelentésekben (vagy a Google Analytics esetében a rendszer a „Közvetlen” csatornához rendeli hozzá őket). Ez a megközelítés lehetővé teszi a Google számára az elveszett megfigyelhetőség visszaállítását, miközben megakadályozza az előrejelzések túlzott mértékű használatát is.

Testreszabás a vállalkozás számára

A Google általánosabb modellezési algoritmusát külön alkalmazzuk, hogy jobban illeszkedjen az Ön egyedi vállalkozásához és ügyfelei viselkedéséhez.

Az egyéni felhasználók azonosításának kizárása

A Google nem engedélyezi az ujjlenyomat-azonosítók, illetve más, az egyedi felhasználók azonosítására irányuló módszerek használatát. Ehelyett a Google a kulcsesemények valószínűségének előrejelzése érdekében összesíti az adatokat (például a kulcsesemények korábbi arányait, az eszköz típusát, a napszakot, a földrajzi helyet stb.).

Modellezett kulcsesemények a Google Analytics 4-tulajdonokban

A Google Analytics 4-tulajdonában 2021 júliusának vége körül kezdtek szerepelni a fizetett és az organikus csatornák modellezett kulcseseményei. Az ennél korábbi adatokat nem érinti a változás.

Az alapvető jelentésekben (például az esemény-, a kulcsesemény- és a hozzárendelési jelentésekben) és az eseményre kiterjedő dimenziók kiválasztására lehetőséget adó Felfedezések eszközben szerepelni fognak modellezett adatok. Ezek a jelentések automatikusan rendelik hozzá a kulcseseményeket a csatornákhoz olyan adatok keveréke alapján, amelyek között – ha lehetséges – megfigyelt adatok, de szükség esetén modellezett adatok is szerepelnek.

Példák a kulcsesemények modellezésére

  • Azon böngészők esetében, amelyek nem engedélyezik a fontos események harmadik féltől származó cookie-kkal történő mérését, a kulcseseményeket a webhely forgalma alapján modellezzük.
  • Azoknál a böngészőknél, amelyek időkorlátot szabnak a belső cookie-k számára, a rendszer modellezi a (megadott időtartamon túli) kulcseseményeket.
  • Egyes országok beleegyezéshez kötik a cookie-k hirdetési tevékenységekhez való használatát. Ha a hirdetők a beleegyezési módot használják, a rendszer modellezi a fontos eseményeket a beleegyezésüket nem adó felhasználók esetében.
  • Az Apple App Tracking Transparency (ATT) nevű irányelve megköveteli, hogy a fejlesztők engedélyt kérjenek bizonyos adatok más alkalmazásokból és webhelyekről történő használatára. A Google nem használ fel az ATT-irányelv hatálya alá eső információkat (pl. IDFA). Emiatt modellezzük azokat a kulcseseményeket, amelyek az ATT által érintett forgalmából származnak.
  • Ha a hirdetéssel végzett művelet és a kulcsesemény különböző eszközökön történik, akkor előfordulhat, hogy a rendszer modellezi a kulcseseményeket.
  • A kulcsesemények modellezése a kattintásalapú eseményeket és a YouTube-on történő tényleges megtekintéseket egyaránt figyelembe veszi, hogy segítsen a tényleges megtekintés típusú kulcsesemények hozzárendelésében.
  • A fontos Google Analytics-események alapján létrehozott Google Ads szolgáltatásbeli kulcsesemények tartalmazzák a modellezést.

Tipp

A Google Analytics jelentéseinek megtekintésekor tartsa észben, hogy az egyes csatornák hozzárendelt konverziós adatai a konverzió rögzítésétől számítva akár 12 napig is frissülhetnek. (Ennek az az oka, hogy az Analytics feldolgozza ezeket az adatokat, és felhasználja őket a modell betanításához.) A nagyobb pontosság érdekében válasszon az előző hétnél korábbi dátumtartományt.

Kapcsolódó források

Hasznosnak találta?

Hogyan fejleszthetnénk?
false
Keresés
Keresés törlése
A keresés bezárása
Google-alkalmazások
Főmenü