[GA4] Acerca de los eventos clave modelizados

Google usa la modelizaciĆ³n para estimar los eventos clave online que no se pueden observar directamente. La modelizaciĆ³n permite realizar atribuciones de forma precisa sin necesidad de identificar a los usuarios (por ejemplo, por motivos de privacidad, por limitaciones tĆ©cnicas o cuando los usuarios cambian de dispositivo). Si incluye los eventos clave modelizados, Google podrĆ” ofrecerle informes mĆ”s precisos, optimizar las campaƱas publicitarias y mejorar la puja automĆ”tica.

Cuando consulte informes de Google Analytics, recuerde que los datos de conversiĆ³n atribuidos a cada canal pueden cambiar durante un plazo de 12 dĆ­as despuĆ©s de que se registre la conversiĆ³n. Esto se debe a que Analytics tiene que procesar esos datos y utilizarlos para entrenar modelos. Para obtener informaciĆ³n mĆ”s precisa, seleccione un periodo que sea anterior o posterior a la semana previa.

CĆ³mo funcionan los eventos clave modelizados

Los modelos de Google buscan tendencias coincidentes entre los eventos clave que se han observado directamente y los que no. Por ejemplo, si los eventos clave atribuidos de un navegador son parecidos a los eventos clave no atribuidos de otro navegador, el modelo de aprendizaje automĆ”tico predice una atribuciĆ³n general. A partir de esta predicciĆ³n, los eventos clave se agregan para incluir tanto los eventos clave modelizados como los observados.

Enfoque de Google relativo a la modelizaciĆ³n de eventos clave

Comprobar la precisiĆ³n y comunicar los cambios

La validaciĆ³n por divisiĆ³n del conjunto de datos, que es una prĆ”ctica recomendada del aprendizaje automĆ”tico, permite que los modelos de Google sigan siendo precisos. Los eventos clave modelizados se comparan con los observados que se excluyeron en el proceso de validaciĆ³n, y la informaciĆ³n que se extrae se utiliza para afinar los modelos. Google comunica los cambios que podrĆ­an tener mayor repercusiĆ³n en los datos.

Mantener registros minuciosos

Los eventos clave modelizados solo se incluyen cuando se tiene la certeza de que son de calidad. Si no hay suficiente trƔfico como para proporcionar datos al modelo, no se muestran los eventos clave modelizados (o, en el caso de Google Analytics, se atribuyen al canal "Directo"). Mediante este enfoque, Google compensa la pƩrdida de observabilidad y, ademƔs, evita que se hagan predicciones demasiado optimistas.

Adaptarse a su negocio

El algoritmo de modelizaciĆ³n mĆ”s general de Google se aplica de forma independiente para reflejar el comportamiento de su empresa y de sus clientes.

No identificar usuarios especĆ­ficos

Google no permite que se identifiquen usuarios concretos mediante IDs de huella digital u otros mĆ©todos. En vez de eso, combina datos (como el historial de tasas de eventos clave, el tipo de dispositivo, la hora del dĆ­a o la informaciĆ³n geogrĆ”fica) para predecir la probabilidad de que se produzcan eventos clave.

Eventos clave modelizados en propiedades de Google Analytics 4

Su propiedad de Google Analytics 4 empezĆ³ a incluir eventos clave modelizados de canales de pago y orgĆ”nicos aproximadamente a finales de julio del 2021. Esto no influye en los datos anteriores a esa fecha.

Los informes principales (como Eventos, Eventos clave y AtribuciĆ³n) y las exploraciones, en los que puede seleccionar dimensiones relativas a eventos, incluirĆ”n datos modelizados. Estos informes atribuyen automĆ”ticamente los eventos clave a los distintos canales segĆŗn una combinaciĆ³n de datos observados, cuando los haya, y de datos modelizados, cuando sea necesario.

ExportaciĆ³n de eventos clave modelizados a Search Ads 360

Las conversiones exportadas de Google Analytics a Search Ads 360 incluyen eventos clave modelizados. Esto se aplica a los eventos clave exportados que usan los modelos de atribuciĆ³n basada en datos y al Ćŗltimo clic de Google Analytics.

Los eventos clave atribuidos a SA360 modelizados se incluyen en los informes multicanal y especĆ­ficos de SA360 relativos a eventos en Google Analytics. La inclusiĆ³n de eventos clave modelizados minimiza las discrepancias entre los informes relativos a eventos de Search Ads 360 en Google Analytics y los informes de SA360 sobre conversiones importadas desde Analytics. AdemĆ”s, proporciona una atribuciĆ³n de eventos clave mĆ”s precisa a Search Ads 360 para usarla en la optimizaciĆ³n de pujas.

Ejemplos de modelizaciĆ³n de eventos clave

  • En los navegadores que no permiten que los eventos clave se midan con cookies de terceros, estos se modelizan segĆŗn el trĆ”fico de su sitio web.
  • En los navegadores que limitan el tiempo que tienen las cookies propias para recoger datos, tambiĆ©n se modelizan los eventos clave cuando se ha superado ese tiempo.
  • En algunos paĆ­ses se exige que se solicite el consentimiento de los usuarios para utilizar cookies con fines publicitarios. Cuando los anunciantes usan el modo de consentimiento y los usuarios no dan su permiso, los eventos clave se modelizan. MĆ”s informaciĆ³n sobre cĆ³mo influyen las implementaciones del modo de consentimiento en la modelizaciĆ³n
  • La polĆ­tica de transparencia en el rastreo de aplicaciones (App Tracking Transparency, ATT) de Apple obliga a los desarrolladores a solicitar permiso para utilizar determinada informaciĆ³n de otros sitios web y aplicaciones. Google no utilizarĆ” informaciĆ³n que entre en el Ć”mbito de la polĆ­tica de ATT (como el identificador de anunciantes, o IDFA). Por eso, se modelizarĆ”n aquellos eventos clave que se originen a partir de anuncios cuyo trĆ”fico se rija por la polĆ­tica de ATT.
  • Cuando tanto la interacciĆ³n con el anuncio como el evento clave tienen lugar en dispositivos diferentes, puede que los eventos clave se modelicen.
  • La modelizaciĆ³n de eventos clave abarca tanto los eventos basados en clics como las visualizaciones interesadas en YouTube. AsĆ­, se facilita la atribuciĆ³n de eventos clave tras visualizaciones interesadas.
  • Se modelizarĆ”n todas las conversiones de Google Ads que se creen a partir de eventos clave de Google Analytics.

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