Google utilitza la modelització per fer una estimació dels esdeveniments clau en línia que no es poden observar directament. La modelització permet fer una atribució precisa quan no s'han identificat els usuaris (per exemple, a causa de la privadesa de l'usuari, de limitacions tècniques o bé perquè els usuaris canvien d'un dispositiu a un altre). En incloure els esdeveniments clau modelitzats, Google pot oferir informes més precisos, optimitzar les campanyes publicitàries i millorar les ofertes automàtiques.
Com funcionen els esdeveniments clau modelitzats
Els models de Google cerquen tendències entre els esdeveniments clau que s'han observat directament i els que no. Per exemple, si els esdeveniments clau atribuïts en un navegador són semblants als esdeveniments clau sense atribuir d'un altre navegador, el model d'aprenentatge automàtic prediu l'atribució general. Segons aquesta predicció, els esdeveniments clau s'agreguen per incloure tant els esdeveniments clau modelitzats com els observats.
Enfocament de la modelització d'esdeveniments clau de Google
Comprovar la precisió i comunicar els canvis
La validació amb dades de reserva (pràctica recomanada d'aprenentatge automàtic) manté la precisió dels models de Google. Els esdeveniments clau modelitzats es comparen amb els esdeveniments clau observats que s'han reservat, i aquesta informació s'utilitza per ajustar els models. Google comunica els canvis que poden tenir un gran impacte en les vostres dades.
Mantenir informes rigorosos
Els esdeveniments clau modelitzats només s'inclouen quan es té la certesa que són de qualitat. Si no hi ha prou trànsit per proporcionar dades al model, no s'informa dels esdeveniments clau modelitzats (o, en el cas de Google Analytics, s'atribueixen al canal "Directe"). Aquest mètode permet que Google recuperi la pèrdua d'observabilitat i, alhora, evita que es facin massa prediccions.
Personalitzar-se per a la vostra empresa
L'algoritme de modelització més general de Google s'aplica per separat per reflectir el comportament únic de la vostra empresa i dels vostres clients.
No s'identifiquen usuaris concrets
Google no permet els identificadors d'empremta digital ni altres mètodes d'identificació de persones concretes. En comptes d'això, Google agrega dades (com ara l'historial de taxes d'esdeveniments clau, el tipus de dispositiu, l'hora del dia, la informació geogràfica, etc.) per predir la probabilitat que es generin esdeveniments clau.
Esdeveniments clau modelitzats a les propietats de Google Analytics 4
La vostra propietat de Google Analytics 4 va començar a incloure els esdeveniments clau modelitzats de canals orgànics i de pagament a finals de juliol de 2021. Això no afecta les dades anteriors a aquesta data.
Els informes principals (com ara els informes Esdeveniment, Esdeveniments clau i Atribució) i les exploracions en què podeu seleccionar dimensions d'abast d'esdeveniment inclouran dades modelitzades. Aquests informes atribueixen automàticament els esdeveniments clau als diferents canals en funció d'una combinació de dades observades, quan n'hi ha, i de dades modelitzades, quan calgui.
Exemples de modelització d'esdeveniments clau
- Als navegadors que no permeten que els esdeveniments clau es mesurin amb galetes de tercers, els esdeveniments clau es modelitzen segons el trànsit dels vostres llocs web.
- Als navegadors que limiten el període de temps durant el qual es poden utilitzar les galetes pròpies, els esdeveniments clau es modelitzen (quan se supera el període corresponent).
- En alguns països cal sol·licitar el consentiment dels usuaris per poder utilitzar galetes per a activitats publicitàries. Quan els anunciants utilitzen el mode de consentiment, els esdeveniments clau dels usuaris sense consentiment es modelitzen.
- Segons la política de l'App Tracking Transparency (ATT) d'Apple, els desenvolupadors han d'obtenir permís per poder fer servir certa informació d'altres aplicacions i llocs web. Google no farà servir informació (com ara l'identificador per a anunciants [IDFA]) que sigui objecte de la política de l'App Tracking Transparency (ATT). Per tant, es modelitzaran els esdeveniments clau procedents d'anuncis que s'originin al trànsit afectat per l'ATT.
- Quan les interaccions amb anuncis i els esdeveniments clau es produeixen en dispositius diferents, pot ser que els esdeveniments clau es modelitzin.
- La modelització d'esdeveniments clau inclou tant els esdeveniments basats en clics com les visualitzacions amb implicació de YouTube, a fi d'ajudar a atribuir els esdeveniments clau de visualització amb implicació.
- Es modelitzaran les conversions de Google Ads creades a partir d'esdeveniments clau de Google Analytics.