Google folosește preconizarea pentru a estima evenimentele cheie online care nu pot fi observate direct. Preconizarea face posibilă atribuirea corectă fără identificarea utilizatorilor (de exemplu, ca urmare a confidențialității utilizatorului, a limitărilor tehnice sau a trecerii utilizatorilor de la un dispozitiv la altul). Dacă includeți evenimente cheie preconizate, Google va putea să ofere rapoarte mai precise, să optimizeze campaniile publicitare și să îmbunătățească licitarea automatizată.
Când consultați rapoartele Google Analytics, rețineți că datele privind conversiile atribuite fiecărui canal pot fi actualizate în continuare timp de până la 12 zile după înregistrarea conversiei. (Acest lucru se întâmplă deoarece Google Analytics procesează datele respective și le folosește la instruirea modelelor.) Pentru mai multă precizie, selectați un interval de date care nu include ultimele șapte zile.
Cum funcționează evenimentele cheie preconizate
Modelele Google caută tendințe folosind evenimentele cheie care au fost observate direct și pe cele care nu au fost observate. De exemplu, dacă evenimentele cheie atribuite dintr-un browser sunt similare cu evenimentele cheie neatribuite dintr-un alt browser, modelul de învățare automată prezice atribuirea generală. Pe baza acestei predicții, evenimentele cheie sunt cumulate pentru a include atât evenimentele cheie preconizate, cât și pe cele observate.
Abordarea Google privind preconizarea evenimentelor cheie
Verificarea corectitudinii și comunicarea modificărilor
Restricționarea validării (o recomandare pentru învățarea automată) asigură precizia modelelor Google. Evenimentele cheie preconizate sunt comparate cu evenimentele cheie observate care au fost restricționate, iar informațiile sunt folosite pentru a optimiza modelele. Google va comunica modificările care pot avea un impact major asupra datelor dvs.
Asigurarea unor rapoarte riguroase
Evenimentele cheie preconizate sunt incluse numai atunci când există un grad ridicat de încredere în ceea ce privește calitatea. Dacă nu există suficient trafic pentru a instrui modelul, evenimentele cheie preconizate nu vor fi raportate (sau, în cazul Google Analytics, vor fi atribuite canalului Direct). Datorită acestei abordări, Google poate să recupereze pierderea observabilității, împiedicând totodată supraestimarea.
Personalizare pentru compania dvs.
Algoritmul general de preconizare Google se aplică separat, astfel încât să reflecte comportamentul unic al companiei și al clienților dvs.
Neidentificarea utilizatorilor individuali
Google nu acceptă codurile de amprentă sau alte metode de identificare a utilizatorilor individuali. În schimb, Google cumulează date (cum ar fi ratele evenimentelor cheie anterioare, tipul de dispozitiv, ora, criterii geografice etc.) pentru a estima probabilitatea evenimentelor cheie.
Evenimentele cheie preconizate din proprietățile Google Analytics 4
Proprietatea dvs. Google Analytics 4 a început să includă evenimente cheie preconizate pe canale cu plată și organice spre sfârșitul lunii iulie 2021. Datele anterioare nu sunt luate în calcul.
Rapoartele cheie (cum ar fi Evenimente, Evenimente cheie și Atribuire) și explorările în care puteți selecta parametrii la nivel de eveniment vor include date preconizate. Aceste rapoarte atribuie automat evenimente cheie pe toate canalele, pe baza unei combinații de date observate, dacă este posibil, și de date preconizate, dacă este necesar.
Exportarea evenimentelor cheie preconizate în Search Ads 360
Conversiile exportate din Google Analytics în Search Ads 360 includ evenimente cheie preconizate. Acest lucru se aplică evenimentelor cheie exportate care folosesc modelele de atribuire pe ultimul clic și bazată pe date din Google Analytics.
Evenimentele cheie preconizate atribuite SA360 sunt incluse în rapoartele la nivel de eveniment, pe mai multe canale și specifice SA360 din Google Analytics. Includerea evenimentelor cheie preconizate minimizează discrepanțele dintre rapoartele Search Ads 360 la nivel de eveniment din Google Analytics și rapoartele SA360 privind conversiile importate din Analytics. În plus, oferă o atribuire mai precisă a evenimentelor cheie în Search Ads 360, pentru a fi folosite în optimizarea sumelor licitate.
Exemple de preconizări ale evenimentelor cheie
- În browserele care nu acceptă măsurarea evenimentelor cheie cu ajutorul cookie-urilor terță parte, evenimentele cheie vor fi preconizate pe baza traficului site-ului.
- În browserele care limitează fereastra de timp pentru cookie-urile primare, evenimentele cheie (din afara ferestrei) vor fi preconizate.
- În unele țări se impune solicitarea consimțământului pentru folosirea cookie-urilor în scopul activităților publicitare. Atunci când advertiserii folosesc modul de consimțământ, evenimentele cheie sunt preconizate pentru utilizatorii fără consimțământ.
- Politica Apple privind transparența urmăririi aplicațiilor (ATT - App Tracking Transparency) le impune dezvoltatorilor să obțină permisiunea de a folosi anumite informații de la alte aplicații și site-uri. Google nu va folosi informații (cum ar fi IDFA) care intră sub incidența politicii ATT. Sunt preconizate evenimentele cheie asociate anunțurilor care provin din trafic aflat sub incidența politicii ATT.
- Atunci când interacțiunea cu anunțul și evenimentul cheie au loc pe dispozitive diferite, evenimentele cheie pot fi preconizate.
- Preconizarea evenimentelor cheie include atât evenimentele bazate pe clicuri, cât și vizionările complete pentru YouTube, astfel încât să se poată atribui și evenimentele cheie prin vizionare completă.
- Toate conversiile Google Ads create pe baza evenimentelor cheie din Google Analytics vor include preconizări.