Google izmanto modelēšanu, lai aptuveni novērtētu tiešsaistes galvenos notikumus, kurus nevar tieši novērot. Modelēšana ļauj nodrošināt precīzu attiecinājumu, neidentificējot lietotājus (piemēram, lietotāju konfidencialitātes, tehnisku ierobežojumu dēļ vai tad, ja lietotāji izmanto vairākas ierīces). Iekļaujot modelētos galvenos notikumus, Google var piedāvāt precīzākus pārskatus, optimizēt reklāmu kampaņas un uzlabot automātisko cenu noteikšanu.
Skatot Google Analytics pārskatus, ņemiet vērā, ka uz katru kanālu attiecināto reklāmguvumu dati var tikt atjaunināti līdz pat 12 dienas pēc reklāmguvuma reģistrēšanas. (Tas ir tāpēc, ka Analytics apstrādā šos datus un izmanto tos modeļu apmācībai.) Lai uzlabotu precizitāti, atlasiet datumu diapazonu, kurā nav iekļauta iepriekšējā nedēļa.
Modelēto galveno notikumu darbības pamatprincipi
Google modeļi meklē tendences tieši novērotajos galvenajos notikumos un pārējos galvenajos notikumos. Piemēram, ja vienā pārlūkprogrammā attiecinātie galvenie notikumi ir līdzīgi neattiecinātiem galvenajiem notikumiem citā pārlūkprogrammā, mašīnmācīšanās modelis prognozē kopējo attiecinājumu. Pamatojoties uz šo prognozi, galvenie notikumi pēc tam tiek apkopoti, iekļaujot gan modelētos, gan novērotos galvenos notikumus.
Google galveno notikumu modelēšanas metode
Precizitātes pārbaude un ziņošana par izmaiņām
Google modeļu precizitāti nodrošina aizturēšanas validācija (mašīnmācīšanās paraugprakse). Modelētie galvenie notikumi tiek salīdzināti ar novērotajiem galvenajiem notikumiem, kas tika aizturēti, un iegūtā informācija tiek izmantota, lai uzlabotu modeļus. Google informēs par izmaiņām, kas varētu būtiski ietekmēt jūsu datus.
Precīzu pārskatu izveide
Modelētie galvenie notikumi tiek iekļauti tikai tad, ja ir liela pārliecība par to kvalitāti. Ja datplūsma nav pietiekama, lai iegūtu informāciju modelim, modelētie galvenie notikumi netiek iekļauti pārskatos (pakalpojumā Google Analytics tie tiek attiecināti uz tiešās datplūsmas kanālu). Izmantojot šo pieeju, uzņēmums Google var kompensēt novērojamības problēmas, vienlaikus novēršot pārmērīgu prognozēšanu.
Pielāgošanās jūsu uzņēmumam
Google vispārīgākais modelēšanas algoritms tiek izmantots atsevišķi, lai atspoguļotu jūsu unikālo uzņēmumu un klientu rīcību.
Atsevišķu lietotāju konfidencialitātes saglabāšana
Google neatļauj izmantot ciparnospiedumu ID vai citus mēģinājumus identificēt atsevišķus lietotājus. Tā vietā Google apkopo datus (piemēram, vēsturiskos galveno notikumu līmeņus, ierīces veidu, diennakts laiku, ģeogrāfiskos datus u.c.), lai prognozētu galveno notikumu iespējamību.
Modelētie galvenie notikumi Google Analytics 4 īpašumos
No 2021. gada jūlija beigām jūsu Google Analytics 4 īpašumā tiek iekļauti maksas un dabiskās meklēšanas kanālu modelētie galvenie notikumi. Tas neietekmē datus, kas iegūti pirms šī datuma.
Pamata pārskatos (piemēram, Notikumi, Galvenie notikumi un Attiecinājums) un izpētē, kur varat atlasīt notikumus aptverošas kategorijas, būs ietverti modelētie dati. Šajos pārskatos galveno notikumu notikumi tiek automātiski attiecināti uz dažādiem kanāliem, pamatojoties uz novērotajiem datiem (kur iespējams) un modelētajiem datiem (kur nepieciešams).
Galveno notikumu modelēšanas piemēri
- Pārlūkprogrammās, kurās galvenos notikumus nav atļauts novērtēt, izmantojot trešās puses sīkfailus, galvenie notikumi tiks modelēti, pamatojoties uz jūsu vietņu datplūsmu.
- Pārlūkprogrammās, kurās tiek ierobežots pirmās puses sīkfailu izmantošanas laika periods, tiks modelēti galvenie notikumi (ārpus šī perioda).
- Dažās valstīs ir nepieciešama piekrišana, lai sīkfailus varētu izmantot reklamēšanai. Ja reklāmdevēji izmanto piekrišanas režīmu, galvenie notikumi tiek modelēti lietotājiem, kuri nav snieguši piekrišanu sīkfailiem.
- Saskaņā ar Apple lietotņu izsekošanas pārskatāmības (App Tracking Transparency — ATT) politiku izstrādātājiem ir jāiegūst atļauja izmantot noteiktu informāciju no citām lietotnēm un vietnēm. Google neizmantos tādu informāciju (piemēram, IDFA), uz kuru attiecas ATT politika. Galvenajiem notikumiem, kuru reklāmu avots ir ATT ietekmētā datplūsma, tiks izmantota modelēšana.
- Ja reklāmu mijiedarbība un galvenais notikums tiek reģistrēti dažādās ierīcēs, var tikt izmantota galveno notikumu modelēšana.
- Galveno notikumu modelēšana tiek izmantota notikumiem, kas balstīti uz klikšķiem, un piesaistītajiem skatījumiem pakalpojumā YouTube, lai palīdzētu attiecināt piesaistītā skatījuma galvenos notikumus.
- Visiem Google Ads reklāmguvumiem, kas izveidoti, pamatojoties uz Google Analytics galvenajiem notikumiem, tiks izmantota modelēšana.