Google משתמשת בבניית מודלים כדי לחזות אירועים מרכזיים שהתרחשו אונליין ושאי אפשר למדוד בצורה ישירה. בניית מודלים מאפשרת למערכת לבצע שיוך (Attribution) מדויק של האירועים המרכזיים ללא זיהוי של המשתמשים (למשל, כדי לשמור על הפרטיות של המשתמשים, בגלל מגבלות טכניות או במצבים שבהם המשתמשים עוברים בין מכשירים). כשכוללים אירועים מרכזיים שנחזו לפי מודל, Google יכולה לשפר את הדיוק של הדוחות, לבצע אופטימיזציה של הקמפיינים הפרסומיים ולייעל את הבידינג האוטומטי.
כשמעיינים בדוחות של Google Analytics, חשוב לזכור שנתוני ההמרות שמשויכים לכל ערוץ יכולים להתעדכן עד 12 ימים אחרי תיעוד ההמרה (חלון הזמן הזה נובע מכך שמערכת Analytics מעבדת את הנתונים האלה ומשתמשת בהם לצורך אימון המודלים). כדי לשפר את הדיוק, צריך לבחור טווח תאריכים שלא כולל את השבוע הקודם.
אירועים מרכזיים שנחזו לפי מודל – איך זה עובד?
המודלים של Google מזהים מגמות בקשר שבין אירועים מרכזיים שתועדו ישירות לבין אירועים מרכזיים שלא תועדו ישירות. לדוגמה, אם אירועים מרכזיים משויכים שמגיעים מדפדפן אחד דומים לאירועים מרכזיים לא משויכים מדפדפן אחר, המודל של למידת המכונה חוזה את השיוך הכולל. בשלב הבא, המערכת מחשבת את האירועים המרכזיים המצטברים על בסיס התחזית הזו, כולל אירועים מרכזיים שנחזו לפי מודל ואירועים מרכזיים שתועדו.
השיטה של Google לבניית מודלים של אירועים מרכזיים
בדיקה של רמת הדיוק ומסירת הודעות לגבי שינויים
כדי לוודא שהמודלים של Google יישארו מדויקים, אנחנו משתמשים בשמירת נתונים לצורכי אימות (שיטה מומלצת בתחום למידת המכונה). המערכת משווה בין אירועים מרכזיים שנחזו לפי מודל לבין אירועים מרכזיים שתועדו ושהנתונים שלהם נשמרו, ולאחר מכן מכווננת את המודלים לפי המידע הזה. Google תמסור מידע לגבי שינויים שעשויה להיות להם השפעה משמעותית על הנתונים שלכם.
שמירה על האיכות הגבוהה של הדוחות
אירועים מרכזיים שנחזו לפי מודל נכללים בדוחות רק כשיש ודאות גבוהה שמדובר בנתונים איכותיים. אם נפח התנועה קטן מדי ולא מאפשר חישובים תקינים במסגרת המודל, האירועים המרכזיים שנחזו לפי מודל לא מדווחים (לחלופין, כשמדובר ב-Google Analytics, הם משויכים לערוץ 'ישיר'). הגישה הזו מאפשרת ל-Google לפצות על אובדן הניראות (observability) ובמקביל למנוע חיזוי יתר.
התאמה אישית לפי הצרכים העסקיים שלכם
האלגוריתם הכללי יותר של Google לבניית מודלים מיושם בנפרד, במטרה לשקף את האופי הייחודי של העסק והלקוחות שלכם.
אנחנו לא מרשים לזהות משתמשים ספציפיים
Google לא מאפשרת להשתמש בזיהוי לפי טביעות אצבע ובכל אמצעי אחר לזיהוי משתמשים ספציפיים. במקום זאת, Google צוברת נתונים (כמו שיעורים היסטוריים של אירועים מרכזיים, סוג המכשיר, השעה ביום, המיקום הגיאוגרפי וכו') במטרה לחזות את הסיכויים להתרחשות של אירועים מרכזיים.
אירועים מרכזיים שנחזו לפי מודל בנכסי Google Analytics 4
הוספנו לנכסי Google Analytics 4 נתוני אירועים מרכזיים שנחזו לפי מודל בערוצים אורגניים ובערוצים בתשלום בסביבות סוף יולי 2021. נתונים שהתקבלו לפני התאריך הזה לא מושפעים.
נתונים לפי מודל יהיו כלולים בדוחות הבסיסיים (כמו הדוחות אירוע, אירועים מרכזיים, ו-Attribution) ובכלי הניתוחים, שבהם אפשר לבחור מאפיינים ברמת האירוע. בדוחות האלה מתבצע שיוך אוטומטי של אירועים מרכזיים בערוצים שונים על סמך שילוב של נתונים שתועדו (כשהדבר מתאפשר) ושל נתונים לפי מודל (כשהדבר נדרש).
דוגמאות לבניית מודלים של אירועים מרכזיים
- אם הדפדפן לא מאפשר מדידה של אירועים מרכזיים בעזרת קובצי Cookie של צד שלישי, האירועים המרכזיים מחושבים באמצעות מודל על סמך תנועת הגולשים באתרים שלכם.
- אם בדפדפן יש הגבלה על חלון הזמן לקובצי Cookie מהדומיין הנוכחי, האירועים המרכזיים מהתקופה שאחרי החלון מחושבים באמצעות מודל.
- בחלק מהמדינות צריך לקבל הסכמה כדי להשתמש בקובצי Cookie למטרות פרסום. אם המפרסמים משתמשים בסטטוס הסכמה, האירועים המרכזיים של משתמשים שלא הסכימו לאיסוף נתונים וטירגוט מחושבים באמצעות מודל.
- לפי מדיניות App Tracking Transparency (ATT) של Apple, מפתחים צריכים לקבל הרשאה כדי להשתמש בפרטים מסוימים מאפליקציות ומאתרים אחרים. Google לא תשתמש במידע (כמו IDFA) שמדיניות ATT חלה עליו. אם האירועים המרכזיים נובעים ממודעות שמשכו תנועה שכפופה למדיניות ATT, הם מחושבים באמצעות מודל.
- אם האירועים המרכזיים והאינטראקציות עם המודעות מתרחשים במכשירים שונים, יכול להיות שהאירועים המרכזיים יחושבו באמצעות מודל.
- כדי לסייע בשיוך של אירועים מרכזיים מסוג 'צפייה פעילה', בניית המודלים של אירועים מרכזיים מתבססת גם נתונים של אירועים מבוססי-קליקים וגם נתונים של צפיות פעילות ב-YouTube.
- המרות ב-Google Ads שנוצרות על סמך אירועים מרכזיים ב-Google Analytics יכללו המרות לפי מודל.