Google 根据模型来估算无法直接观测到的线上关键事件。根据模型进行估算的方法可在不识别用户身份的情况下（例如，为了保护用户隐私、存在技术限制，或者当用户在设备间切换时）准确地进行归因。通过纳入根据模型估算的关键事件，Google 可提供更准确的报告、优化广告系列并改善自动出价。
根据模型估算的关键事件：运作机制
Google 的模型会在直接观测到的关键事件与非直接观测到的关键事件之间找寻趋势。例如，如果某个浏览器上已归因的关键事件与另一个浏览器上未归因的关键事件相似，那么机器学习模型会预测总体归因结果。根据这一预测结果，系统会对关键事件进行汇总，将根据模型估算的关键事件和观测到的关键事件都包含在内。
Google 根据模型估算关键事件的方法
检查准确性并传达变化
保留验证（一种机器学习最佳做法）可确保 Google 模型的准确性。系统会将根据模型估算的关键事件与保留的观测到的关键事件进行比较，并根据比较结果信息来调优模型。Google 会传达可能对数据产生重大影响的变化。
始终提供严谨的报告
只有在质量较为可信时，系统才会纳入根据模型估算的关键事件。如果没有足够多的流量来为模型提供信息，系统就不会报告根据模型估算的关键事件（或者，如果使用的是 Google Analytics [分析]，则这些关键事件会被归因于“直接”渠道）。这种方法可让 Google 弥补缺失的观测能力，同时还可防止过度预测。
针对您的具体业务进行量身定制
系统会单独为您应用 Google 较为通用的模型分析算法，使算法能够体现您的独特业务和客户行为。
请勿识别具体用户的身份
Google 不允许使用指纹 ID 或其他方法来识别具体用户的身份，而是会汇总数据（例如以往的关键事件发生率、设备类型、时段、地理位置等）来预测发生关键事件的可能性。
Google Analytics（分析）4 媒体资源中根据模型估算的关键事件
Google Analytics（分析）4 媒体资源自 2021 年 7 月底左右便开始纳入了付费和自然渠道中根据模型估算的关键事件。该日期之前的数据不会受到影响。
核心报告（例如“事件”“关键事件”和“归因”报告）以及“探索”部分（在其中可选择事件级范围的维度）将纳入根据模型估算的数据。这些报告会自动同时根据观测到的数据（若有可能）和根据模型估算的数据（若有必要）跨渠道对关键事件进行归因。
根据模型估算关键事件的示例
- 对于不允许通过第三方 Cookie 衡量关键事件的浏览器，系统会基于您网站的流量来根据模型估算关键事件。
- 对于限制第一方 Cookie 存续时长的浏览器，系统会根据模型估算该时长以外的关键事件。
- 一些国家/地区要求必须征得用户同意才能为广告活动使用 Cookie。当广告客户使用意见征求模式时，对于未同意的用户，系统会根据模型估算关键事件。
- Apple 的应用跟踪透明度 (ATT) 政策要求开发者必须获得权限才能使用来自其他应用和网站的某些信息。Google 不会使用受 ATT 政策制约的信息（例如 IDFA）。如果广告来自受 ATT 影响的流量，系统会根据模型估算相应的关键事件。
- 当广告互动和关键事件发生在不同的设备上时，系统可能会根据模型估算关键事件。
- 对于 YouTube，基于点击的事件和感兴趣的观看都在根据模型估算关键事件的涵盖范围内，这有助于对“感兴趣的观看”关键事件进行归因。
- 基于 Google Analytics（分析）关键事件创建的所有 Google Ads 转化都将根据模型加以估算。