Google, doğrudan gözlemlenemeyecek online önemli etkinlikleri tahmin etmek için modellemeden yararlanır. Modelleme, kullanıcıların kimliğini tanımlamadan (ör. kullanıcı gizliliği, teknik kısıtlamalar veya kullanıcıların cihazlar arasında geçiş yapması gibi nedenlerle) etkinliklerin doğru şekilde ilişkilendirilmesine olanak tanır. Modelli önemli etkinliklerin dahil edilmesi, Google'ın daha doğru raporlar sunmasına, reklam kampanyalarını optimize etmesine ve otomatik teklifi daha iyi hale getirmesine olanak tanır.
Google Analytics raporlarını incelerken her bir kanal için ilişkilendirilmiş dönüşüm verilerinin, dönüşüm kaydedildikten sonra 12 gün içinde güncellenebileceğini unutmayın. (Bunun nedeni, Analytics'in verileri işlemesi ve modelleri eğitmek için bu verilerden yararlanmasıdır.) Doğruluğu artırmak için önceki haftadan daha eski veya yeni bir tarih aralığı seçin.
Modelli önemli etkinliklerin işleyiş şekli
Google'ın modelleri, doğrudan gözlemlenen ve gözlemlenmeyen önemli etkinlikler arasındaki trendleri arar. Örneğin, bir tarayıcı üzerinde ilişkilendirilen önemli etkinlikler, farklı bir tarayıcıdaki ilişkilendirilmemiş önemli etkinliklere benzerdir. Makine öğrenimi modeli, genel ilişkilendirme üzerinde tahminde bulunur. Bu tahmine göre, önemli etkinlikler hem modellenmiş hem de gözlemlenen önemli etkinlikleri kapsayacak şekilde toplanır.
Google'ın temel etkinlik modelleme yaklaşımı
Doğruluğu kontrol edip değişiklikleri bildirme
Makine öğrenimi en iyi uygulamalarından biri olan ayırma doğrulaması, Google modellerinin doğruluğunu sağlar. Modelli önemli etkinlikler, ayrılmış gözlemlenen önemli etkinliklerle karşılaştırılır. Modeller ayarlanırken, bu karşılaştırmadan elde edilen bilgilerden yararlanılır. Google, verileriniz üzerinde büyük etki yaratabilecek değişiklikleri bildirir.
Özenli raporlamayı sürdürme
Modelli önemli etkinlikler, yalnızca kaliteyle ilgili büyük ölçüde kesinlik sağlanması durumunda dahil edilir. Modeli bilgilendirmek için yeterli trafik yoksa modelli önemli etkinlikler raporlanmaz (veya Google Analytics'te, "Doğrudan" kanalıyla ilişkilendirilir). Bu yaklaşım, Google'ın aşırı tahmini önlerken gözlemlenebilirlik kaybını telafi etmesini sağlar.
İşletmeniz için özelleştirme
Google'ın genel modelleme algoritması, işletmenizin ve müşterilerinizin benzersiz davranışlarını yansıtacak şekilde ayrı olarak uygulanır.
Bağımsız kullanıcıları belirlenmemiş olarak raporlama
Google, bağımsız kullanıcıları belirlemeye yönelik parmak izi kimlikleri ve diğer yöntemlerin kullanılmasına izin vermez. Google bunun yerine, önemli etkinliklerin olasılığını tahmin etmek için geçmiş önemli etkinlik oranları, cihaz türü, günün saati ve coğrafi bölge gibi verileri toplar.
Google Analytics 4 mülklerindeki modelli önemli etkinlikler
Google Analytics 4 mülkünüz, Temmuz 2021'in sonlarında ücretli ve organik kanallarla modelli önemli etkinlikleri dahil etmeye başladı. Bu tarihten önceki veriler etkilenmez.
Temel raporlar (ör. Etkinlik, Önemli etkinlikler ve İlişkilendirme raporları) ve etkinlik kapsamlı boyutları seçebileceğiniz Explorations, modellenmiş verileri içerir. Bu raporlar, mümkün olduğunda gözlemlenen ve gerektiğinde modellenen verilerin bir karışımına dayalı olarak kanallar arasındaki önemli etkinlik etkinliklerini otomatik olarak ilişkilendirir.
Önemli etkinlik modelleme örnekleri
- Önemli etkinliklerin üçüncü taraf çerezleriyle ölçülmesine izin vermeyen tarayıcılar, önemli etkinlikleri web sitelerinizin trafiğine göre modeller.
- Birinci taraf çerezlerinde önemli etkinlik gerçekleştirilmesi için gerekli zaman aralığını kısıtlayan tarayıcılar, önemli etkinlikleri (bu zaman aralığının dışında) modeller.
- Bazı ülkeler, reklamcılık faaliyetlerinde çerezlerin kullanımı için kullanıcı izni gerektirir. Reklamverenler izin modunu kullandığında önemli etkinlikler, izin vermeyen kullanıcılar için modellenir.
- Apple'ın Uygulama Takibinde Şeffaflık (ATT) politikası, geliştiricilerin diğer uygulamalar ve web sitelerindeki belirli bilgileri kullanmak için izin almalarını gerektirir. Google, ATT politikası kapsamına giren bilgileri (IDFA gibi) kullanmaz. Reklamları ATT'den etkilenen trafikten kaynaklanan önemli etkinlikler modellenir.
- Reklam etkileşimi ve önemli etkinlik farklı cihazlarda gerçekleştiğinde önemli etkinlikler modellenebilir.
- Önemli etkinlik modelleme, katılımlı görüntüleme önemli etkinliklerinin ilişkilendirmesine yardımcı olmak amacıyla hem tıklamaya dayalı etkinlikleri hem de YouTube için katılımlı görüntülemeleri kapsar.
- Google Analytics önemli etkinliklerine dayalı olarak oluşturulan tüm Google Ads dönüşümleri modellenir.