Do szacowania kluczowych zdarzeń online, których nie można zarejestrować bezpośrednio, Google korzysta z modelowania. Umożliwia ono dokładną atrybucję bez identyfikowania użytkowników (na przykład ze względu na ustawienia prywatności, ograniczenia techniczne oraz sytuacje, gdy ktoś korzysta z kilku urządzeń). Dzięki uwzględnieniu modelowanych kluczowych zdarzeń Google może generować dokładniejsze raporty, optymalizować kampanie reklamowe i ulepszać automatyczne określanie stawek.
Jak działają modelowane kluczowe zdarzenia
Modele Google szukają trendów między kluczowymi zdarzeniami zarejestrowanymi bezpośrednio oraz tymi, które nie zostały zarejestrowane. Jeśli np. przypisane kluczowe zdarzenia z jednej przeglądarki są podobne do nieprzypisanych kluczowych zdarzeń z innej przeglądarki, model uczenia maszynowego przewiduje ogólną atrybucję. Na podstawie tej prognozy kluczowe zdarzenia są następnie agregowane, aby można było uwzględnić zarówno modelowane, jak i rejestrowane kluczowe zdarzenia.
Podejście Google do modelowania kluczowych zdarzeń
Sprawdzanie dokładności i informowanie o zmianach
O dokładność modeli Google dba walidacja na zbiorze testowym (sprawdzona metoda dotycząca uczenia maszynowego). Modelowane kluczowe zdarzenia są porównywane z zaobserwowanymi kluczowymi zdarzeniami, które zostały wstrzymane, a uzyskiwane w ten sposób informacje służą do dostrajania modeli. Google będzie informować o zmianach, które mogą mieć znaczący wpływ na dane.
Utrzymanie rygorystycznego procesu raportowania
Modelowane kluczowe zdarzenia są uwzględniane tylko wtedy, gdy ich wysoka jakość jest pewna. Jeśli w przypadku danego modelu nie ma wystarczającej liczby wizyt, modelowane kluczowe zdarzenia nie są podawane w raportach (lub w przypadku Google Analytics są przypisywane do kanału „Wizyty bezpośrednie”). Takie podejście pozwala Google zmniejszyć stratę dostrzegalności, a jednocześnie chroni przed nadmiernym prognozowaniem.
Dostosowywanie do działalności
Oddzielnie stosowany jest bardziej ogólny algorytm modelowania Google, aby odpowiednio odzwierciedlać charakter Twojej działalności i zachowanie Twoich klientów.
Nieidentyfikowanie pojedynczych użytkowników
Google nie zezwala na identyfikatory odcisku cyfrowego ani inne metody rozpoznawania poszczególnych użytkowników. Zamiast tego, aby przewidywać prawdopodobieństwo kluczowych zdarzeń, agregujemy takie dane jak historyczne współczynniki kluczowych zdarzeń, rodzaj urządzenia, pora dnia czy położenie geograficzne.
Modelowane kluczowe zdarzenia w usługach w Google Analytics 4
Twoja usługa w Google Analytics 4 zaczęła uwzględniać modelowane kluczowe zdarzenia z płatnych i bezpłatnych kanałów w końcu lipca 2021 r. Dane sprzed tej daty nie korzystają z takiego modelowania.
Dane modelowane znajdują się w podstawowych raportach (np. raportach Zdarzenie, Kluczowe zdarzenia i Atrybucja) oraz w eksploracjach, w których możesz wybrać wymiary ograniczone do zdarzenia. Raporty te automatycznie przypisują kluczowe zdarzenia do poszczególnych kanałów na podstawie połączenia zarejestrowanych danych (używanych w miarę możliwości) z danymi modelowanymi (stosowanymi w miarę potrzeb).
Przykłady modelowania kluczowych zdarzeń
- W przeglądarkach, które nie zezwalają na pomiar kluczowych zdarzeń za pomocą plików cookie innych firm, kluczowe zdarzenia są modelowane na podstawie ruchu w witrynie.
- W przeglądarkach, które mają ograniczenie czasu wykorzystywania własnych plików cookie, po upływie tego okresu używane są modelowane kluczowe zdarzenia.
- W niektórych krajach wymagana jest zgoda na wykorzystywanie plików cookie w celach reklamowych. Gdy reklamodawcy używają trybu uzyskiwania zgody, kluczowe zdarzenia są modelowane w przypadku użytkowników, którzy takiej zgody nie wyrazili.
- Zasady App Tracking Transparency (ATT) stosowane przez firmę Apple wymagają od deweloperów uzyskiwania zgody na wykorzystywanie określonych informacji z innych aplikacji i witryn. Nie będziemy wykorzystywać informacji (np. identyfikatorów IDFA) podlegających zasadom ATT. Kluczowe zdarzenia, do których doprowadziły reklamy wyświetlane dzięki ruchowi podlegającemu zasadom ATT, są podawane w raportach na podstawie modelowania.
- Gdy interakcja z reklamą i kluczowe zdarzenie mają miejsce na różnych urządzeniach, kluczowe zdarzenia mogą być modelowane.
- Modelowanie kluczowych zdarzeń obejmuje zarówno zdarzenia związane z kliknięciami, jak i wyświetlenia angażujące w YouTube, co ułatwia atrybucję kluczowych zdarzeń po wyświetleniu angażującym.
- Wszystkie konwersje w Google Ads utworzone na podstawie kluczowych zdarzeń z Google Analytics będą objęte modelowaniem.