Google에서는 모델링을 통해 직접 관측할 수 없는 온라인 주요 이벤트를 예측합니다. 모델링을 사용하면 사용자 개인 정보 보호 문제나 기술적인 제한이 있는 경우, 또는 사용자가 다른 기기로 이동하는 등의 경우에 사용자를 식별하지 않고도 기여 분석을 정확하게 수행할 수 있습니다. 모델링된 주요 이벤트를 포함하면 Google에서 더 정확한 보고를 제공하고 광고 캠페인을 최적화하며 자동 입찰을 개선할 수 있습니다.
모델링된 주요 이벤트의 작동 방식
Google의 모델은 직접 관측된 주요 이벤트와 그렇지 않은 주요 이벤트 간의 추세를 파악합니다. 예를 들어 한 브라우저에 기여도가 부여된 주요 이벤트가 기여도가 부여되지 않은 다른 브라우저의 주요 이벤트와 유사한 경우 머신러닝 모델이 전반적인 기여도를 예측할 수 있습니다. 이 예측을 기반으로 주요 이벤트가 집계되어 모델링된 주요 이벤트와 관찰된 주요 이벤트가 모두 포함됩니다.
Google의 주요 이벤트 모델링 방식
정확성 확인 및 변경사항 전달
홀드백 유효성 검사(머신러닝 권장사항)가 Google 모델의 정확성을 유지합니다. 모델링된 주요 이벤트를 홀드백 중인 관찰된 주요 이벤트와 비교하고, 이 정보를 사용해 모델을 조정합니다. Google에서는 데이터에 큰 영향을 미칠 수 있는 변경사항을 전달합니다.
엄격한 보고 기준 유지
모델링된 주요 이벤트는 품질 신뢰도가 높은 경우에만 포함됩니다. 모델에 정보를 제공할 만큼 충분한 트래픽이 없으면 모델링된 주요 이벤트가 보고되지 않습니다(Google 애널리틱스의 경우 '직접' 채널에 기여도 부여). Google은 이 접근 방식을 통해 관측이 이루어지지 않아 생긴 공백을 만회하면서도 과잉 예측을 방지할 수 있습니다.
비즈니스별 맞춤설정
Google의 일반적인 모델링 알고리즘은 고유한 비즈니스와 고객 행동을 반영하도록 개별적으로 적용됩니다.
개별 사용자를 식별하지 않음
Google은 디지털 지문 ID 또는 개별 사용자를 식별하기 위한 다른 시도를 허용하지 않습니다. 대신 Google에서는 이전 주요 이벤트 비율, 기기 유형, 시간, 지역 등의 데이터를 집계하여 주요 이벤트가 발생할 가능성을 예측합니다.
Google 애널리틱스 4 속성의 모델링된 주요 이벤트
2021년 7월 말부터 Google 애널리틱스 4 속성에 유료 채널과 자연 채널의 모델링된 주요 이벤트가 포함되고 있습니다. 이 날짜 이전의 데이터에는 영향을 미치지 않습니다.
이벤트 범위 측정기준을 선택할 수 있는 핵심 보고서(예: 이벤트, 주요 이벤트, 기여 분석 보고서) 및 탐색 분석에 모델링된 데이터가 포함됩니다. 이러한 보고서는 관측된 데이터(가능한 경우) 및 모델링된 데이터(필요한 경우)의 조합을 토대로 채널에 주요 이벤트의 기여도를 자동으로 부여합니다.
주요 이벤트 모델링의 예
- 서드 파티 쿠키로 주요 이벤트를 측정하는 것이 허용되지 않는 브라우저에서는 웹사이트의 트래픽을 기반으로 주요 이벤트가 모델링됩니다.
- 퍼스트 파티 쿠키의 시간을 제한하는 브라우저에서는 이 시간에 해당하지 않는 때의 주요 이벤트를 모델링합니다.
- 일부 국가에서는 광고 활동을 위한 쿠키 사용에 동의를 얻어야 합니다. 광고주가 동의 모드를 사용하는 경우 동의하지 않은 사용자에 대해 주요 이벤트가 모델링됩니다.
- Apple의 앱 추적 투명성(ATT) 정책에 따라 개발자가 다른 앱 및 웹사이트의 특정 정보를 사용하기 위해서는 권한을 부여받아야 합니다. Google에서는 ATT 정책이 적용되는 정보(예: IDFA)를 사용하지 않습니다. ATT의 영향을 받는 트래픽에서 광고가 발생하는 주요 이벤트는 모델링됩니다.
- 광고 상호작용과 주요 이벤트가 서로 다른 기기에서 발생하면 주요 이벤트가 모델링될 수도 있습니다.
- 주요 이벤트 모델링에서는 조회 충족 주요 이벤트의 기여도 부여를 위해 YouTube의 클릭 기반 이벤트와 조회 충족을 모두 검토합니다.
- Google 애널리틱스 주요 이벤트를 기반으로 생성된 모든 Google Ads 전환에는 모델링이 포함됩니다.