Google usa el modelado para estimar los eventos clave en línea que no se pueden observar directamente. El modelado permite una atribución precisa sin identificar a los usuarios (por ejemplo, debido a la privacidad del usuario, las limitaciones técnicas o cuando los usuarios cambian de dispositivos). La inclusión de eventos clave modelados permite que Google ofrezca informes más exactos, optimice las campañas publicitarias y mejore las ofertas automáticas.
Cuando consultes informes de Google Analytics, recuerda que los datos de conversiones atribuidas a cada canal pueden actualizarse incluso hasta 12 días después de que se registra la conversión. Esto sucede porque Analytics procesa los datos y los usa para el entrenamiento de modelos. Para aumentar la exactitud, selecciona un período que sea anterior o posterior a la última semana.
Cómo funcionan los eventos clave modelados
Los modelos de Google buscan tendencias entre los eventos clave que se observaron directamente y aquellos que no se observaron. Por ejemplo, si los eventos clave atribuidos de un navegador son similares a los eventos clave no atribuidos de otro navegador, el modelo de aprendizaje automático predice la atribución general. En función de esta predicción, se agregan los eventos clave para incluir los eventos clave modelados y los observados.
Enfoque del modelado de eventos clave de Google
Verifica la exactitud y comunica los cambios
Con la validación de retención (una práctica recomendada para el aprendizaje automático), se mantiene la exactitud de los modelos de Google. Los eventos clave modelados se comparan con los eventos clave observados que se retuvieron, y la información se usa para ajustar los modelos. Google comunicará los cambios que podrían tener un gran impacto en tus datos.
Garantiza informes rigurosos
Los eventos clave modelados solo se incluyen cuando se puede asegurar la calidad con un alto nivel de confianza. Si no hay tráfico suficiente para alimentar al modelo, no se incluyen los eventos clave modelados en los informes (o, en el caso de Google Analytics, se atribuyen al canal "Directo"). Con este enfoque, Google puede suplir la falta de observabilidad y evitar la sobrepredicción.
Se personaliza para tu empresa
El algoritmo de modelado más general de Google se aplica de forma independiente para reflejar el comportamiento único de tu empresa y tus clientes.
No determina la identidad de los usuarios
Google no admite los IDs de huella digital ni otros intentos por identificar usuarios individuales. En cambio, combina datos generales (como los porcentajes de eventos clave históricos, el tipo de dispositivo, la hora del día, la ubicación geográfica, etc.) para predecir la probabilidad de que se generen los eventos clave.
Eventos clave modelados en propiedades Google Analytics 4
Tu propiedad Google Analytics 4 comenzó a incluir eventos clave modelados de canales pagados y orgánicos a fines de julio de 2021. Los datos anteriores a esa fecha no se ven afectados.
Los informes principales (como los de Eventos, Eventos clave y Atribución) y las exploraciones en las que puedes seleccionar dimensiones centradas en el evento incluirán los datos modelados. Estos informes atribuyen automáticamente eventos del tipo eventos clave en todos los canales en función de una combinación de datos observados, en la medida de lo posible, y datos modelados, cuando es necesario.
Ejemplos del modelado de eventos clave
- En el caso de los navegadores que no permiten la medición de eventos clave con cookies de terceros, los eventos clave se modelan en función del tráfico de tus sitios web.
- En los navegadores en los que se limita el período de las cookies propias, se modelan los eventos clave (posteriores al período permitido).
- En algunos países, se necesita el consentimiento para usar cookies para actividades publicitarias. Cuando los anunciantes usan el modo de consentimiento, los eventos clave se modelan en el caso de los usuarios que no dieron su consentimiento. Obtén más información sobre cómo las implementaciones del modo de consentimiento afectan el modelado.
- La política de Transparencia de Seguimiento de Aplicaciones (ATT) de Apple exige que los desarrolladores obtengan permiso para usar cierta información de otras aplicaciones y sitios web. Google no utilizará información (como el IDFA) que esté comprendida dentro del alcance de la política de ATT. Se modelan los eventos clave cuyos anuncios se originan en tráfico afectado por la política de ATT.
- Cuando la interacción con el anuncio y los eventos clave ocurren en diferentes dispositivos, se pueden modelar los eventos clave.
- El modelado de eventos clave abarca los eventos basados en clics y las vistas interesadas de YouTube para ayudar con la atribución de los eventos clave de vista interesada.
- Todas las conversiones de Google Ads creadas en función de los eventos clave de Google Analytics incluirán el modelado.