Google Analytics (分析) 4 資源中的歸因分析提供加強型歸因分析功能 (例如新版「轉換路徑」報表),以及全新的歸因分析功能 (例如資源層級歸因模式),可讓您取得比以往更加深入、也更加實用的分析資料。
本文內容:歸因模式總覽
客戶在網站上完成購買或其他有價值的動作之前,可能會先經歷多次搜尋並點擊數則廣告。轉換功勞通常會都歸給客戶最後點擊的廣告;然而,這則廣告會是促使客戶完成轉換的唯一原因嗎?他們之前點擊過的其他廣告呢?
「歸因分析」是指將轉換功勞歸給不同的廣告、點擊,以及在使用者完成轉換的路徑中發生的其他因素。「歸因模式」可以是單一規則、一組規則或以數據為準的演算法,用來判定轉換路徑中的各個接觸點在促成轉換上占了多少功勞。
Google Analytics (分析) 4 資源的歸因報表提供三種歸因模式:以數據為準歸因、付費和自然最終點擊,以及 Google 付費管道最終點擊。
如要查看歸因報表,請點按左側的「廣告」。在「歸因」下方,按一下「模式比較」或「轉換路徑」。
- 除非轉換路徑只包含直接造訪,否則所有歸因模式都不會將功勞歸給直接造訪。
以數據為準歸因功能
以數據為準:以數據為準歸因模式會根據每個轉換事件的資料分配轉換功勞。不同於其他歸因模式,這種模式會使用您的帳戶資料來計算每次點擊互動的實際功勞。
因此,每個廣告客戶和轉換事件透過以數據為準歸因模式得到的歸因結果都不太一樣。
以數據為準歸因的運作方式
歸因分析會運用機器學習演算法來評估轉換和未轉換路徑,而產生的「以數據為準」模式則會學習不同的接觸點如何影響轉換結果。此模式會將轉換時間、裝置類型、廣告互動次數、廣告曝光順序和廣告素材資源的類型等要素納入考慮,並利用反事實假設法比較實際發生和「可能發生」的情況,藉此判斷哪些接觸點最有可能帶來轉換,再根據這種可能性,將轉換功勞歸給這些接觸點。
以數據為準歸因採用的分析方法 (進階)
以數據為準歸因方法包含兩個主要步驟:
- 分析可用的路徑資料,為每個轉換事件建立轉換率模式
- 將轉換率模式預測結果輸入演算法,為各個廣告互動計算轉換功勞
根據可用的路徑資料建立轉換機率模式
以數據為準歸因功能會使用路徑資料 (包括已轉換及未轉換使用者的路徑資料),瞭解是否有特定的行銷接觸點,以及這類接觸點出現的時機對使用者的轉換機率有何影響。產生的模式會評估使用者與特定廣告互動之後,在路徑中任一時間點完成轉換的機率。
此模式會將看過廣告的使用者完成轉換的機率,與對照組中類似使用者的轉換機率進行比較 (更技術性的說法是,此模式會使用隨機對照試驗產生的資料進行訓練,以計算出 Google 廣告曝光率的虛擬升幅)。
運用演算法將特定比例的轉換功勞分配給行銷接觸點
以數據為準歸因模式在分配轉換功勞時,會以路徑上每多一次廣告互動對於預估轉換機率的影響為評估依據。以數據為準歸因演算法會根據廣告互動與轉換之間的間隔時間、格式類型和其他查詢信號等要素,計算出要分配的功勞。
付費和自然最終點擊
付費和自然最終點擊:忽略直接流量,並將 100% 的轉換價值都歸給消費者在完成轉換前點按的最後一個管道 (YouTube 則為參與收視後轉換)。請參考下方範例,瞭解轉換價值的分配方式:
- [多媒體] > [社交] > [付費搜尋] > [自然搜尋] - 100% 分配給自然搜尋
- [多媒體] > [社交] > [付費搜尋] > [電子郵件] - 100% 分配給電子郵件
- 「多媒體」>「社交」>「付費搜尋」>「直接」→ 100% 分配給付費搜尋
- 「付費和自然最終點擊」和「最終非直接造訪點擊」這兩個名稱都是指同一個歸因模式。
使用者符合下列條件時,系統就會將參與收視計入以數據為準歸因:
- 觀看廣告達 30 秒 (若廣告短於 30 秒,則以觀看到結束為止)
- 點按前導廣告資訊卡
- 點按隨播橫幅廣告或影片牆
- 點按屬於行動號召的詞組
- 點按片尾
- 點進廣告主的網站
Google 付費管道最終點擊
Google 付費管道最終點擊:將 100% 的轉換價值都歸給消費者在完成轉換前點按的最後一個 Google Ads 管道。如果路徑中沒有任何 Google Ads 點擊 (如範例 6 所示),歸因模式就會恢復為付費和自然最終點擊。
- [多媒體] > [社交] > [付費搜尋] > [自然搜尋] - 100% 分配給付費搜尋
- [多媒體] > [社交] > [YouTube 互動收視轉換] > [電子郵件] - 100% 分配給 YouTube
- 「多媒體」>「社交」>「電子郵件」>「直接」→ 100% 分配給電子郵件 (恢復為最終非直接造訪點擊)
管理員歸因分析設定
從現在起,具備資源「編輯者」角色的使用者,可以在資源層級選取要套用到多份報表的歸因模式和轉換回溯期。如要存取這項設定,請前往「管理」頁面,然後點選「資料顯示」下方的「歸因分析設定」。瞭解詳情