Atribúcia vo vlastníctvach v službe Google Analytics 4 poskytuje rozšírené funkcie atribúcie, ako je napríklad vynovený report Konverzné cesty, a nové funkcie atribúcie, napríklad atribučné modely na úrovni vlastníctva, ktoré poskytujú podrobnejšie štatistiky a umožňujú podniknúť viac akcií než kedykoľvek predtým.
Obsah tohto článku:Prehľad atribučných modelov
Zákazníci môžu pred uskutočnením nákupu alebo inej hodnotnej akcie na vašom webe vykonať viacero vyhľadávaní a kliknúť na niekoľko vašich reklám. Všetok kredit za konverziu sa zvyčajne pripisuje reklame, na ktorú zákazníci klikli ako na poslednú. Rozhodli sa však konvertovať len na základe tejto jedinej reklamy? A čo ďalšie reklamy, na ktoré klikli pred ňou?
Atribúcia predstavuje pripísanie kreditu za konverzie jednotlivým reklamám, kliknutiam a faktorom na ceste používateľa ku konverzii. Atribučný model môže byť pravidlo, skupina pravidiel alebo algoritmus založený na údajoch, ktorý určuje spôsob pripisovania kreditu za konverzie bodom kontaktu na konverzných cestách.
V reportoch atribúcie vo vlastníctvach v službe Google Analytics 4 sú momentálne dostupné tri typy atribučných modelov: modely platených a organických kanálov založené na pravidlách, model platených kanálov Googlu založený na pravidlách a atribúcia na základe údajov.
Reporty atribúcie nájdete kliknutím na položku Reklama na ľavej strane. V sekcii Atribúcia kliknite na Porovnanie modelov alebo Konverzné cesty.
- Žiadny atribučný model nepripisuje atribučný kredit priamym návštevám, ak cesta ku konverzii nepozostáva výhradne z priamych návštev.
-
Atribučné modely boli zavedené v rôznych dňoch (pozrite nižšie). Znamená to, že ak vyberiete obdobie, ktoré zahŕňa časový interval pred dátumom spustenia modelu, zobrazia sa čiastočné údaje.
- Modely platených a organických kanálov založené na pravidlách: 14. jún 2021
- Atribúcia na základe údajov v platených a organických kanáloch: 1. november 2021
Atribúcia na základe údajov
Na základe údajov: atribúcia na základe údajov rozdeľuje kredit za konverziu na základe údajov jednotlivých konverzných udalostí. Od ostatných modelov sa líši v tom, že na výpočet skutočného prínosu každého kliknutia využíva údaje z vášho účtu.
Ako funguje atribúcia na základe údajov
Atribúcia pomocou algoritmov strojového učenia vyhodnocuje cesty vedúce ku konverziám aj cesty nevedúce ku konverziám. Výsledný model na základe údajov sa učí, ako rôzne body kontaktu ovplyvňujú výsledky konverzií. Model zahŕňa faktory, ako sú čas od konverzie, typ zariadenia, počet interakcií s reklamou, poradie zobrazovania a typ podkladov kreatívy. Model pomocou prístupu protichodných situácií porovná, čo sa reálne stalo, s tým, čo sa mohlo stať. Potom určí, ktoré body kontaktu najpravdepodobnejšie povedú ku konverziám. Model pripisuje kredit za konverziu týmto bodom kontaktu na základe tejto pravdepodobnosti.
Metodológia atribúcie na základe údajov (pokročilé)
Metodológia atribúcie na základe údajov má dve hlavné časti:
- analýzu dostupných údajov o ceste, ktorá slúži na vypracovanie modelov konverzného pomeru pre jednotlivé konverzné udalosti;
- používanie predpovedí modelov konverzného pomeru ako vstupu pre algoritmus, ktorý pripisuje kredit za konverziu interakciám s reklamou.
Vytvorenie modelov pravdepodobnosti konverzie z dostupných údajov o cestách
Atribúcia na základe údajov využíva údaje o ceste vrátane údajov o používateľoch s konverziou i bez konverzie. Pomocou nich potom analyzuje, ako existencia a časovanie konkrétnych marketingových bodov kontaktu ovplyvňuje pravdepodobnosť konverzie vašich používateľov. Výsledné modely ukazujú, aká je pravdepodobnosť konverzie používateľa v ktoromkoľvek konkrétnom bode cesty vzhľadom na konkrétnu interakciu s reklamou.
Modely porovnávajú pravdepodobnosť konverzie používateľov, ktorým sa reklama zobrazila, s pravdepodobnosťou konverzie podobných používateľov v kontrolnej skupine. (Vyjadrené technickejším jazykom, tieto modely vypočítavajú hypotetické porovnávacie zisky plynúce zo zobrazovania reklám Google na základe údajov získaných z randomizovaných kontrolovaných štúdií.)
Algoritmické pripísanie čiastočného kreditu za konverzie marketingovým bodom kontaktu
Atribučný model na základe údajov pripisuje kredit podľa toho, ako pridanie jednotlivých interakcií s reklamou do cesty zmení odhadovanú pravdepodobnosť konverzie. Algoritmus atribúcie na základe údajov používa na výpočet tohto kreditu funkcie, ako sú čas medzi interakciou s reklamou a konverziou, typ formátu a ďalšie signály dopytu.
Modely platených a organických kanálov založené na pravidlách
- Obsahová sieť > Sociálne siete > Platené vyhľadávanie > Organické vyhľadávanie → 100 % pre organické vyhľadávanie
- Obsahová sieť > Sociálne siete > Platené vyhľadávanie > E‑mail – 100 % pre e‑mail
- Obsahová sieť > Sociálne siete > Platené vyhľadávanie > Priame – 100 % pre platené vyhľadávanie
- Posledné kliknutie v platených a organických kanáloch a posledné nepriame kliknutie sú dva názvy rovnakého atribučného modelu.
Aktívne zhliadnutie sa v atribúcii na základe údajov započíta, keď používateľ:
- pozerá reklamu 30 sekúnd (alebo do konca, ak je kratšia ako 30 sekúnd);
- klikne na kartu s upútavkou;
- klikne na sprievodný banner alebo videostenu;
- klikne na frázu, ktorá predstavuje výzvu na akciu;
- klikne na záverečnej obrazovke;
- klikne s cieľom navštíviť web inzerenta.
Model platených kanálov Googlu
- Obsahová sieť > Sociálne siete > Platené vyhľadávanie > Organické vyhľadávanie → 100 % pre platené vyhľadávanie
- Obsahová sieť > Sociálne siete > Konverzia po aktívnom zhliadnutí na YouTube > E‐mail → 100 % pre YouTube
- Obsahová sieť > Sociálne siete > E‑mail > Priame → 100 % pre e‑mail (použije sa záložná reklama posledného nepriameho kliknutia)
Nastavenia atribúcie v sekcii Správca
Používatelia s rolou redaktora vo vlastníctve teraz môžu na úrovni vlastníctva vybrať atribučný model a dĺžku sledovania konverzie , ktoré sa aplikujú na viacero reportov. Toto nastavenie sa nachádza v sekcii Správca > Nastavenia atribúcie. Ďalšie informácie