[GA4] A hozzárendelés használatának kezdő lépései

Áttekintés

Mielőtt vásárolnának, vagy más fontos műveletet végeznének a webhelyen vagy az alkalmazásban, az ügyfelek több keresést is futtathatnak, valamint több hirdetésre is rákattinthatnak. A fontos, azaz a kulcseseménynek nevezett műveletet legtöbb esetben teljes mértékben az utolsó kattintást kapó hirdetésnek tulajdonítják. Felmerül azonban a kérdés: valóban csak az utolsó hirdetés miatt került sor arra, hogy a kulcseseményhez vezető úton valamilyen kulcseseménnyel lépnek interakcióba az ügyfelek? Mi a helyzet a többi hirdetéssel, amelyre korábban rákattintottak?

Attribution is the act of assigning credit for important user actions to different ads, clicks, and factors along the user's path to completing the action.

An attribution model can be a rule, a set of rules, or a data-driven algorithm that determines how credit is assigned to touchpoints along a user's path to completing important actions.

A Google Analytics 4-tulajdonok hozzárendelési jelentéseiben háromféle hozzárendelési modell áll rendelkezésre:

• Adatközpontú hozzárendelés
• Fizetett és organikus utolsó kattintás
• Fizetett Google-csatornák – utolsó kattintás

Megjegyzés: Az összes hozzárendelési modell kizárja, hogy a közvetlen látogatások hozzárendelési jóváírást kapjanak, kivéve akkor, ha a kulcseseményhez vezető útvonal kizárólag közvetlen látogatásokból áll.

Érje el marketingcéljait

A Google Analytics szolgáltatásból származó statisztikákat a Google Ads szolgáltatásban munkára fogva elősegítheti, hogy a vállalkozás a megfelelő ügyfeleknél jelenjen meg a Keresőben, a YouTube-on és más szolgáltatásokban.

Kezdő lépések

A Hozzárendelési jelentések megtekintése

A Hozzárendelési jelentések megnyitása:

1. A Google Analytics szolgáltatásban kattintson a Hirdetés lehetőségre a bal oldalon.
2. A Hozzárendelés területen kattintson a Hozzárendelési modellek vagy a Hozzárendelési útvonalak lehetőségre.

Adatközpontú hozzárendelés

Adatközpontú hozzárendelés: Az adatközpontú hozzárendelés a kulcseseményhez tartozó jóváírást az egyes kulcseseményekhez tartozó adatok alapján osztja el. Abban különbözik a többi modelltől, hogy az egyes kattintási műveletek tényleges hozzájárulását a fiókban fellelhető adatok alapján állapítja meg.

Mindegyik adatközpontú hozzárendelési modell minden hirdető és kulcsesemény esetén egyedi.

Hogyan működik az adatközpontú hozzárendelés?

Az Attribution gépi tanulási algoritmusokat használ a konverziós és nem konverziós útvonalak értékelésére. Az ennek eredményeként létrejött adatközpontú modell megtanulja, hogy a különféle kapcsolattartási pontok hogyan befolyásolják a kulcsesemények eredményeit. A modell olyan tényezőket vesz figyelembe, mint a kulcsesemény időtartama, az eszköz típusa, a hirdetéssel végzett műveletek száma, a hirdetések nézettségi sorrendje és a hirdetéselemek típusa. A modell alternatív megközelítést használva összeveti a ténylegesen megtörtént és a lehetséges eseményeket annak megállapításához, hogy valószínűleg mely kapcsolattartási pontok növelik a kulcsesemények számát. A modell ezen valószínűség alapján rendeli a kapcsolattartási pontokhoz a jóváírást.

Megjegyzések:

• Az adatok rendelkezésre állásától függően az adatközpontú hozzárendelési modellek felhasználhatják az adatmegosztási beállítások összesített adatait.
• A konverziók a konverzió után legfeljebb 7 napig rendelhetők hozzá újra. 

Az adatközpontú hozzárendelés alapját képező módszertan (haladó)

Az adatközpontú hozzárendelés módszertanának két fő része van:

• A rendelkezésre álló útvonaladatok elemzése az egyes kulcseseményeknél a kulcsesemény-arány modelljének kidolgozásához
• A kulcsesemény-arány modelljében szereplő várható kifejezések használata olyan algoritmusként, amely a jóváírást a hirdetéssel végzett műveletekhez rendeli

Fejlesszen ki kulcsesemények valószínűségi modelljeit a rendelkezésre álló útvonaladatok alapján

Az adatközpontú hozzárendelés az útvonaladatok – többek között a konvertáló és a nem konvertáló felhasználók adatai – segítségével értelmezi, hogy az egyes marketinges kapcsolattartási pontok jelenléte és időzítése hogyan befolyásolhatja a felhasználók kulcseseményének valószínűségét. Az eredményként kapott modellek azt értékelik, hogy a felhasználó mekkora valószínűséggel végez műveletet egy kulcseseménnyel a kulcseseményhez vezető út egy adott pontján egy adott hirdetéssel végzett művelet esetén.

A modellek összehasonlítják a hirdetést látó felhasználók kulcsesemény-végrehajtási valószínűségét a hasonló csoportokban lévő hasonló felhasználók kulcsesemény-végrehajtási valószínűségével. (Technikai értelemben a modellek számítják ki a Google-hirdetések nézettségének kontrafaktuális nyereségét azáltal, hogy a véletlenszerű, ellenőrzött próbaidőszakokból származó adatokat veszik a betanulás alapjául.)

Töredékes jóváírások algoritmikus hozzárendelése a marketinges kapcsolattartási pontokhoz

Az adatközpontú hozzárendelési modell az alapján végzi el a jóváírás hozzárendelését, hogy az egyes hirdetéssel végzett műveletek útvonalhoz történő hozzáadása hogyan módosítja a becsült kulcsesemény valószínűségét. Az adatközpontú hozzárendelés algoritmusa olyan funkciókat használ a jóváírás kiszámításához, mint a hirdetéssel végzett művelet és a kulcsesemény, a formátum típusa és egyéb lekérdezési jelek.

Példa

A következő magas szintű ábrán a Hirdetés nézettsége (1.) (fizetett keresés), a Hirdetés nézettsége (2.) (közösségi), a Hirdetés nézettsége (3.) (társult vállalkozás) és a Hirdetés nézettsége (4.) (Kereső) együttesen 3%-os kulcsesemény-végrehajtási valószínűséget eredményeznek. Ha a Hirdetés nézettsége (4.) nem következik be, a valószínűség 2%-ra csökken, így tudjuk, hogy a Hirdetés nézettsége (4.) +50%-os kulcsesemény-végrehajtási valószínűséget eredményez. Ezt a műveletet minden hirdetéssel végzett műveletnél elvégezzük, és a rendszer a megtanult hozzájárulásokat használja a hozzárendelési súlyozáshoz.

Fizetett és organikus utolsó kattintás

Megjegyzés: Az első kattintáson alapuló, lineáris, idővel csökkenő és pozícióalapú hozzárendelési modellek 2023 novemberétől már nem állnak rendelkezésre. További információ az elavult modellekről.

Fizetett és organikus utolsó kattintás: A közvetlen forgalmat figyelmen kívül hagyja, és a kulcsesemény értékének 100%-át ahhoz az utolsó csatornához rendeli, ahonnan az ügyfél átkattintott (vagy a YouTube esetén ahhoz, amelyet ténylegesen megtekintett) a konverzió előtt. Az alábbiakban a kulcsesemény értékének hozzárendelését bemutató példákat láthat:

Példák

1. Display > Közösségi > Fizetett keresés > Organikus keresés → az Organikus keresés kap 100%-ot
2. Display > Közösségi > Fizetett keresés > E-mail → az E-mail kap 100%-ot
3. Display > Közösségi > Fizetett keresés > Közvetlen → a Fizetett keresés kap 100%-ot
4. Közvetlen → 100% közvetlen forgalom

Megjegyzés:

• A Fizetett és organikus utolsó kattintás és az Utolsó nem közvetlen kattintás ugyanannak a hozzárendelési modellnek a különböző nevei.

Az adatközpontú hozzárendelés akkor számít be tényleges megtekintést, ha a felhasználó:

• a hirdetést 30 másodpercig nézi (vagy a végéig, ha 30 másodpercnél rövidebb);
• rákattint a kedvcsináló kártyára;
• rákattint egy kiegészítő szalaghirdetésre vagy videofalra;
• rákattint egy cselekvésre ösztönző kifejezésre;
• rákattint a záróképernyőre;
• Kattint, hogy ellátogasson a hirdető webhelyére

Fizetett Google-csatornák – utolsó kattintás

Fizetett Google-csatornák – utolsó kattintás: A kulcsesemény értékének 100%-át ahhoz a legutóbbi Google Ads-csatornához rendeli, ahonnan az ügyfél a konverziót megelőzően átkattintott. Ha az útvonalon nincs Google Ads-kattintás (ahogyan a 6. példában ez látható), a hozzárendelési modell a Fizetett és organikus – utolsó kattintás modellt használja.

Példák

5. Display > Közösségi > Fizetett keresés > Organikus keresés → a Fizetett keresés kap 100%-ot
6. Display > Közösségi > YouTube EVC > E-mail → a YouTube kap 100%-ot
7. Display > Közösségi > E-mail > Közvetlen → Az E-mail kap 100%-ot (a rendszer visszaáll az utolsó nem közvetlen kattintáson alapuló modellre)
8. Közvetlen → 100% közvetlen forgalom

Hozzárendelési beállítások kiválasztása

The Attribution settings page lets you choose how Google Analytics assigns credit to different ads, clicks, and other factors before users trigger key events and Google Ads web conversions.

To select attribution settings:

1. Sign in to Google Analytics.
2. Az Adminisztrálás lapon, under Data display, click Events.
   Az előző link ahhoz azt az Analytics-tulajdont nyitja meg, amelyhez legutóbb hozzáfért. A tulajdon váltásához a tulajdonválasztót használhatja.

   Marketingszakember vagy magasabb szintű szerepkörrel kell rendelkeznie a tulajdon szintjén ahhoz select the attribution settings.
3. Click Key events attribution.
4. Review these attribution settings:
   • Reporting attribution model
   • Channels that can receive credit
   • Key event lookback window
5. Click Save.