Magsimula sa attribution

Pangkalahatang-ideya

Puwedeng maghanap nang ilang beses at mag-click sa ilan sa iyong mga ad ang mga customer bago sila bumili o kumumpleto ng ibang mahalagang pagkilos sa website o app mo. Kadalasan, ang lahat ng credit para sa mahalagang pagkilos, na tinatawag na pangunahing event, ay ibinibigay sa huling ad na nag-click ng mga customer. Pero ang ad lang bang iyon ang nagtulak sa kanilang magpasya na makipag-interact sa isang pangunahing event sa path papunta sa isang pangunahing event? Paano naman ang iba pang ad na na-click nila bago ito?

Attribution is the act of assigning credit for important user actions to different ads, clicks, and factors along the user's path to completing the action.

An attribution model can be a rule, a set of rules, or a data-driven algorithm that determines how credit is assigned to touchpoints along a user's path to completing important actions.

May 3 modelo ng attribution na available sa mga ulat sa Attribution sa mga property sa Google Analytics:

• Attribution na batay sa data
• May bayad at organic na huling pag-click
• Huling pag-click sa mga may bayad na channel ng Google

Tandaan: Hindi isinasama ng lahat ng modelo ng attribution ang mga direktang pagbisita sa pagtanggap ng credit sa attribution, maliban na lang kung puro mga direktang pagbisita ang path papunta sa pangunahing event.

Abutin ang iyong mga layunin sa marketing

Gamitin sa Google Ads ang mga insight mo mula sa Google Analytics para makatulong na dalhin ang iyong negosyo sa mga tamang customer sa buong Search, YouTube, at iba pa.

Magsimula

I-access ang mga ulat sa Attribution

Para i-access ang mga ulat sa Attribution:

1. Sa Google Analytics, i-click ang Pag-advertise sa kaliwa.
2. Sa ilalim ng Attribution, i-click ang Mga modelo ng attribution o Mga path ng attribution.

Attribution na batay sa data

Batay sa data: Ipinapamahagi ng attribution na batay sa data ang credit para sa pangunahing event batay sa data para sa bawat pangunahing event. Naiiba ito sa iba pang modelo dahil ginagamit nito ang data ng iyong account para kalkulahin ang aktwal na kontribusyon ng bawat interaction na pag-click.

Ang bawat modelong Batay sa data ay partikular sa bawat advertiser at bawat pangunahing event.

Paano gumagana ang attribution na batay sa data

Ginagamit ng attribution ang mga algorithm ng machine learning para suriin ang mga path na nagko-convert at hindi. Natututunan ng nagreresultang modelong Batay sa data kung paano nakakaapekto ang iba't ibang touchpoint sa mga resulta ng pangunahing event. Isinasaalang-alang ng modelo ang mga salik tulad ng oras mula sa pangunahing event, uri ng device, dami ng mga interaction sa ad, pagkakasunod-sunod ng exposure sa ad, at uri ng mga asset na creative. Gamit ang counterfactual na diskarte, inihahambing ng modelo ang nangyari sa kung ano sana ang nangyari para matukoy kung aling mga touchpoint ang pinakamalamang na maghatid ng mga pangunahing event. Ina-attribute ng modelo ang credit sa mga touchpoint na ito batay sa posibilidad na ito.

Mga Paalala:

• Depende sa availability ng data, posibleng gumamit ang mga modelo ng attribution na batay sa data ng pinagsama-samang data mula sa Mga setting ng pagbabahagi ng data.
• Puwedeng i-attribute ulit ang mga conversion sa loob ng hanggang 7 araw pagkatapos ng conversion. 

Ang pamamaraan sa likod ng attribution na batay sa data (advanced)

May 2 pangunahing bahagi ang pamamaraan ng attribution na batay sa data:

• Pagsusuri sa available na data ng path para makabuo ng mga modelo ng rate ng pangunahing event para sa bawat isa sa iyong mga pangunahing event
• Paggamit sa mga prediksyon ng modelo ng rate ng pangunahing event bilang input sa isang algorithm na nag-a-attribute ng credit sa mga interaction sa ad

Bumuo ng mga modelo ng posibilidad ng pangunahing event mula sa available na data ng path

Ang attribution na batay sa data ay gumagamit ng data ng path, kasama na ang data mula sa mga user na nag-convert at hindi nag-convert, para maunawaan kung paano posibleng makaapekto ang presensya at timing ng mga partikular na touchpoint ng marketing sa posibilidad na makipag-interact sa mga pangunahing event ang iyong mga user. Ina-assess ng mga resultang model kung gaano kalaki ang posibilidad na makipag-interact ang isang user sa isang pangunahing event sa path papunta sa isang pangunahing event sa anumang partikular na punto sa path, batay sa exposure sa isang partikular na interaction sa ad.

Inihahambing ng mga modelo ang posibilidad na makipag-interact sa pangunahing event ang mga user na na-expose sa ad, sa posibilidad na makipag-interact sa pangunahing event ang mga katulad na user na nasa holdback group. (Sa mas teknikal na mga termino, kino-compute ng mga modelo ang mga counterfactual na resulta ng mga exposure ng Google ad sa pamamagitan ng pagsasanay gamit ang data mula sa mga na-randomize na kontroladong trial.)

Magtalaga ng fractional credit sa mga touchpoint ng marketing gamit ang algorithm

Ang modelo ng attribution na batay sa data ay nagtatalaga ng credit batay sa kung paano binabago ng pagdaragdag ng bawat interaction sa ad sa path ang tinantyang posibilidad na makipag-interact sa pangunahing event. Gumagamit ang algorithm ng attribution na batay sa data ng mga feature kasama na ang oras sa pagitan ng interaction sa ad at ng pangunahing event, uri ng format, at iba pang signal ng query para makalkula ang credit na ito.

Halimbawa

Sa sumusunod na high-level na paglalarawan, ang kumbinasyon ng Exposure sa Ad #1 (Bayad na paghahanap), Exposure sa Ad #2 (Social), Exposure sa Ad #3 (Affiliate), at Exposure sa Ad #4 (Search) ay humahantong sa 3% posibilidad na makipag-interact sa pangunahing event. Kapag hindi nangyari ang Exposure sa Ad #4, magiging 2% na lang ang posibilidad, kaya alam natin na nagdadala ng +50% posibilidad na makipag-interact sa pangunahing event ang Exposure sa Ad #4. Uulitin natin ito sa bawat interaction sa ad at gagamitin natin ang mga natutunang kontribusyon bilang mga weight ng attribution.

May bayad at organic na huling pag-click

Tandaan: Hindi na available ang mga modelo ng attribution na unang pag-click, linear, time decay, at batay sa posisyon simula Nobyembre 2023. Matuto pa Tungkol sa mga hindi na ginagamit na modelo.

May bayad at organic na huling pag-click: Hindi pumapansin sa direktang trapiko at nag-a-attribute ng 100% ng halaga ng conversion sa huling channel kung saan nag-click (o nagkaroon ng engaged view through para sa YouTube) ang customer bago makipag-interact sa pangunahing event. Tumingin ng mga halimbawa sa ibaba kung paano inilalaan ang halaga ng pangunahing event:

Mga Halimbawa

1. Display > Social > Bayad na Paghahanap > Organic na Paghahanap → 100% sa Organic na Paghahanap
2. Display > Social > Bayad na Paghahanap > Email → 100% sa Email
3. Display > Social > Bayad na Paghahanap > Direkta → 100% sa Bayad na Paghahanap
4. Direkta → 100% Direktang trapiko

Tandaan:

• Ang May bayad at organic na huling pag-click at Huling hindi direktang click ay dalawang pangalan para sa iisang modelo ng attribution.

Nagbibilang ng engaged na panonood sa attribution na batay sa data kapag ang isang user ay:

• Nanood ng ad nang mahigit 30 segundo (o hanggang sa dulo nito kung mas maikli ito sa 30 segundo)
• Nag-click sa isang teaser card
• Nag-click sa isang kasamang banner o video wall
• Nag-click sa isang parirala na call to action
• Nag-click sa end screen
• Nag-click para bumisita sa website ng advertiser

Huling pag-click sa mga may bayad na channel ng Google

Huling pag-click sa mga may bayad na channel ng Google: Nag-a-attribute ng 100% ng halaga ng pangunahing event sa huling channel sa Google Ads kung saan nag-click ang customer bago mag-convert. Kung walang pag-click sa Google Ads sa path, tulad sa Halimbawa 6, babalik ang modelo ng attribution sa May bayad at organic na huling pag-click.

Mga Halimbawa

5. Display > Social > Bayad na Paghahanap > Organic na Paghahanap → 100% sa Bayad na Paghahanap
6. Display > Social > EVC sa YouTube > Email → 100% sa YouTube
7. Display > Social > Email > Direkta → 100% sa Email (babalik sa huling hindi direktang pag-click)
8. Direkta → 100% Direktang trapiko

Pumili ng mga setting ng attribution

Sa pamamagitan ng page ng Mga setting ng attribution, mapipili mo kung paano magtatalaga ng credit ang Google Analytics sa iba't ibang ad, pag-click, at iba pang salik bago mag-trigger ng mga pangunahing event at mga web conversion sa Google Ads ang mga user.

Para pumili ng mga setting ng attribution:

1. Mag-sign in sa Google Analytics.
2. Sa Admin, sa ilalim ng Display ng data, i-click ang Mga Event.
   Tandaan: Ang nakaraang link ay papunta sa huling property sa Google Analytics na na-access mo. Naka-sign in ka dapat sa isang Google Account para mabuksan mo ang property. Puwede mong baguhin ang property gamit ang selector ng property.

   Dapat isa kang Taga-market o mas mataas sa level ng property para piliin ang mga setting ng attribution.
3. I-click ang Mga setting ng attribution.
4. Suriin ang mga setting ng attribution na ito:
   • Pag-uulat ng modelo ng attribution
   • Mga channel na makakatanggap ng credit
   • Lookback window ng pangunahing event
5. I-click ang I-save.