概要
ユーザーが、広告主様のウェブサイトまたはアプリで商品購入などの重要な行動に至る前に、検索や広告のクリックを複数回行う場合があります。通常、キーイベントと呼ばれる重要な行動の貢献度は、ユーザーが最後にクリックした広告だけに割り当てられますが、キーイベントに至る経路でキーイベントの操作を決定するきっかけになったのは、その広告だけとは限りません。その前にクリックされた他の広告も重要な役割を果たしていることがあります。
Attribution is the act of assigning credit for important user actions to different ads, clicks, and factors along the user's path to completing the action.
An attribution model can be a rule, a set of rules, or a data-driven algorithm that determines how credit is assigned to touchpoints along a user's path to completing important actions.
Google アナリティクス 4 プロパティのアトリビューション レポートでは、次の 3 つのアトリビューション モデルを利用できます。
- データドリブン アトリビューション
- 有料およびオーガニックのラストクリック
- Google の有料チャネル(ラストクリック)
アトリビューション レポートにアクセスする
アトリビューション レポートにアクセスするには:
- Google アナリティクスで、左側の [広告] をクリックします。
- [アトリビューション] で、[アトリビューション モデル] または [アトリビューション経路] をクリックします。
データドリブン アトリビューション
データドリブン: データドリブン アトリビューションでは、各キーイベントのデータに基づいてキーイベントの貢献度を割り当てます。それぞれのアカウントのデータを使用して各クリック インタラクションの貢献度を計算する点が他のモデルと異なっています。
データドリブン モデルは広告主およびキーイベントごとに異なります。
データドリブン アトリビューションの仕組み
アトリビューションでは、機械学習アルゴリズムを使用してコンバージョン経路と非コンバージョン経路の両方が評価されます。結果として生じるデータドリブン モデルは、異なるタッチポイントがキーイベントの成果に与える影響を学習します。このモデルには、キーイベントからの経過時間、デバイスの種類、広告インタラクションの数、広告の表示の順序、クリエイティブ アセットの種類などの要素が含まれます。このモデルでは、反事実的条件法を使用して、実際に発生したものと発生した可能性のあるものを比較し、キーイベントの促進に繋がる可能性が高いタッチポイントを判別します。この可能性に基づいて、これらのタッチポイントにキーイベントの貢献度が割り当てられます。
データドリブン アトリビューションの手法(上級者向け)
データドリブン アトリビューションの手法には、主に次の 2 つの段階があります。
- 利用可能な経路データを分析し、各キーイベントのキーイベント率モデルを構築する
- キーイベント率モデルの予測値をアルゴリズムに入力して、貢献度を広告インタラクションに割り当てる
利用可能な経路データに基づいてキーイベント率モデルを構築する
データドリブン アトリビューションでは、経路データ(キーイベントに至ったユーザーおよび至らなかったユーザーの両方のデータを含む)に基づいて、マーケティングの各タッチポイントの有無およびそのタイミングがコンバージョンの見込みにどう影響するかを分析します。モデルが構築できたら、特定の広告インタラクションにおいて、各タッチポイントでユーザーがキーイベントへの経路でキーイベントに至る見込みを算出します。
このモデルでは、広告が表示されたユーザーと、広告が表示されなかった類似ユーザーのグループのキーイベント見込みが比較されます(技術的に解説すると、ランダム化比較試験のデータでモデルをトレーニングし、Google の広告表示によるコンバージョンの見込みを反事実的条件法で計算するという流れになります)。
アルゴリズムによってマーケティングのタッチポイントに小数値の貢献度を割り当てる
データドリブン アトリビューション モデルでは、各広告インタラクションが経路に加わることによってキーイベントの見込みがどのように変化するかを分析し、貢献度を割り当てます。データドリブン アトリビューションのアルゴリズムは、広告インタラクションからキーイベント達成までの期間、フォーマットのタイプ、その他のクエリシグナルなどのデータを使用して貢献度を算出します。
有料およびオーガニックのラストクリック
有料およびオーガニックのラストクリック: ノーリファラーを無視し、ユーザーがコンバージョンに至る前に、最後にクリックしたチャネル(または YouTube のエンゲージ ビュースルー)にキーイベント値をすべて割り当てます。キーイベント値がどのように割り当てられるかについては、以下の例をご覧ください。
- ディスプレイ > ソーシャル > 有料検索 > オーガニック検索 → オーガニック検索にすべて割り当て
- ディスプレイ > ソーシャル > 有料検索 > メール → メールにすべて割り当て
- ディスプレイ > ソーシャル > 有料検索 > ノーリファラー - 有料検索にすべて割り当て
- 「有料およびオーガニックのラストクリック」と「間接的ラストクリック」は、同じアトリビューション モデルを指す言葉です。
エンゲージ ビューは、ユーザーが次のことを行った場合にデータドリブン アトリビューションでカウントされます。
- 広告を 30 秒間(または 30 秒未満の広告の場合は最後まで)視聴したとき
- ティーザー カードをクリックしたとき
- コンパニオン バナーかビデオウォールをクリックしたとき
- カスタム外部リンクをクリックしたとき
- 終了画面をクリックしたとき
- 広告主のウェブサイトを訪問するためにクリックしたとき
Google の有料チャネル(ラストクリック)
Google の有料チャネル(ラストクリック): ユーザーがコンバージョンに至る前に最後にクリックした Google 広告チャネルに、キーイベント値をすべて割り当てます。例 6 のように、コンバージョン経路内で Google 広告のクリックが発生していない場合は、アトリビューション モデルは有料およびオーガニック(ラストクリック)にフォールバックします。
- ディスプレイ > ソーシャル > 有料検索 > オーガニック検索 → 有料検索にすべて割り当て
- ディスプレイ > ソーシャル > YouTube EVC > メール → YouTube にすべて割り当て
- ディスプレイ > ソーシャル > メール > ノーリファラー → メールにすべて割り当て(ノーリファラーを除くラストクリックにフォールバック)
アトリビューション設定を選択してください
The Attribution settings page lets you choose how Google Analytics assigns credit to different ads, clicks, and other factors before users trigger key events and Google Ads web conversions.
To select attribution settings:
- Sign in to Google Analytics.
- [管理] の, under Data display, click Attribution settings.
前のリンクをクリックすると、最後にアクセスしたアナリティクス プロパティが開きます。プロパティ セレクタでプロパティを変更できます。次の操作を行うには、マーケティング担当者以上の権限が必要です(プロパティ単位): select the attribution settings.
- Select these attribution settings:
- Click Save.