Google Analytics 4 mülklerindeki ilişkilendirme, hiç olmadığı kadar ayrıntılı analiz ve işlem sağlayan gelişmiş ilişkilendirme özellikleri (ör. yenilenmiş Dönüşüm yolları raporu) ve yeni ilişkilendirme özellikleri (ör. mülk düzeyinde ilişkilendirme modellemesi) sağlamaktadır.
Bu makalede ele alınan konular:İlişkilendirme modellemeye genel bakış
Müşteriler, web sitenizde satın alma işlemi veya değerli başka bir işlem gerçekleştirmeden önce çeşitli aramalar yapabilir ve reklamlarınızdan birkaçını tıklayabilir. Genellikle dönüşüm kredisinin tamamı müşterilerin tıkladığı son reklama verilir. Ancak dönüşüm gerçekleştirmeyi sağlayan yalnızca bu reklam mıydı? Ondan önce tıkladıkları diğer reklamların da dönüşüme katkısı yok mudur?
İlişkilendirme, bir kullanıcının dönüşüm gerçekleştirene kadar izlediği yollardaki farklı reklamlara, tıklamalara ve faktörlere dönüşüm kredisi atama işlemidir. İlişkilendirme modeli, dönüşüm yollarındaki temas noktalarına dönüşüm kredilerinin nasıl atanacağını belirleyen bir kural, kural dizisi veya veriye dayalı bir algoritma olabilir.
Google Analytics 4 mülklerindeki İlişkilendirme raporlarında üç ilişkilendirme modeli bulunur: Veriye dayalı ilişkilendirme, ücretli ve organik son tıklama ve Google ücretli kanalları son tıklaması.
İlişkilendirme raporlarını bulmak için sol taraftaki Reklamcılık'ı tıklayın. İlişkilendirme bölümünde, Model karşılaştırması veya Dönüşüm yolları'nı tıklayın.
- Dönüşüm yolu tamamen doğrudan ziyaretlerden oluşmadıkça tüm ilişkilendirme modelleri, ilişkilendirme kredisi atama sürecinde doğrudan ziyaretleri hariç tutar.
Veriye dayalı ilişkilendirme
Veriye dayalı: Veriye dayalı ilişkilendirme, dönüşüm kredisini dağıtırken her bir dönüşüm etkinliğinin verilerini temel alır. Bu modeli diğerlerinden ayıran özellik, her bir tıklama etkileşiminin gerçek katkısını hesaplamak için hesap verilerinizin kullanılmasıdır.
Veriye dayalı ilişkilendirme nasıl çalışır?
İlişkilendirme, hem dönüşümle sonuçlanan hem de sonuçlanmayan yolları değerlendirmek için makine öğrenimi algoritmalarını kullanır. Bunun sonucunda oluşan veriye dayalı model, farklı temas noktalarının dönüşüm sonuçlarını nasıl etkilediğini öğrenir. Model; dönüşümden geçen süre, cihaz türü, reklam etkileşimlerinin sayısı, reklam gösterimi sırası ve reklam öğelerinin türü gibi unsurları kapsar. Model, dönüşümle sonuçlanma olasılığı en yüksek olan temas noktalarını belirlemek için varsayımsal bir yaklaşım kullanarak gerçekte olanlarla geçmişte gerçekleşme ihtimali bulunanları karşılaştırır. Model, bu olasılığı temel alarak dönüşüm kredisini bu temas noktalarıyla ilişkilendirir.
Veriye dayalı ilişkilendirmenin temelindeki metodoloji (gelişmiş)
Veriye dayalı ilişkilendirme metodolojisinin iki ana aşaması vardır:
- Her bir dönüşüm etkinliğinize özel dönüşüm oranı modelleri geliştirmek için mevcut yol verilerinin analiz edilmesi
- Dönüşüm oranı modeli tahminlerinin, dönüşüm kredisini reklam etkileşimleriyle ilişkilendiren bir algoritmada girdi olarak kullanılması
Mevcut yol verilerinden dönüşüm olasılığı modelleri geliştirme
Belirli pazarlama temas noktalarının varlığının ve zamanlamasının kullanıcılarınızın dönüşüm gerçekleştirme olasılığını nasıl etkileyebileceğini anlamak için veriye dayalı ilişkilendirmede yol verileri (hem dönüşüm gerçekleştiren hem gerçekleştirmeyen kullanıcılardan alınan veriler dahil) kullanılır. Ortaya çıkan modeller, belirli bir reklam etkileşimiyle karşılaşan bir kullanıcının yol üzerindeki herhangi bir noktada dönüşüm gerçekleştirme olasılığının ne olduğunu değerlendirir.
Modeller, reklamla karşılaşan kullanıcıların dönüşüm gerçekleştirme olasılığını, reklamla karşılaşmayan bir gruptaki benzer kullanıcıların dönüşüm gerçekleştirme olasılığıyla karşılaştırır. (Daha teknik terimlerle açıklamak gerekirse modeller, kontrollü rastgele denemelerden elde edilen verilerle eğitilerek Google reklam gösterimlerinin varsayımsal kazançlarını hesaplar.)
Pazarlama temas noktalarına algoritmaya dayalı olarak kısmi dönüşüm kredisi atama
Dönüşüm kredisi ataması yaparken veriye dayalı ilişkilendirme modeli, dönüşüm yoluna eklenen her bir reklam etkileşiminin tahmini dönüşüm olasılığını nasıl değiştirdiğini temel alır. Veriye dayalı ilişkilendirme algoritması, söz konusu krediyi hesaplamak için reklam etkileşimi ile dönüşüm arasındaki süre, biçim türü ve diğer sorgu sinyalleri gibi özellikleri kullanır.
Ücretli ve organik son tıklama
- Görüntülü Reklam Ağı > Sosyal > Ücretli Arama > Organik Arama → %100'ü Organik Aramaya
- Görüntülü Reklam Ağı > Sosyal > Ücretli Arama > E-posta → %100'ü E-postaya
- Görüntülü Reklam Ağı > Sosyal > Ücretli Arama > Doğrudan → %100'ü Ücretli Aramaya
- Ücretli ve organik son tıklama ve Doğrudan olmayan son tıklama, aynı ilişkilendirme modelinin iki adıdır.
Veriye dayalı ilişkilendirmede, kullanıcı aşağıdakileri her yaptığında bir katılımlı görüntüleme sayılır:
- Bir reklamı 30 saniye boyunca (veya reklam 30 saniyeden kısaysa sonuna kadar) izlediğinde
- Bilgi kartını tıkladığında
- Tamamlayıcı banner'ı veya video duvarını tıkladığında
- Harekete geçirici mesaj içeren bir kelime öbeğini tıklandığında
- Bitiş ekranını tıkladığında
- Reklamverenin web sitesini ziyaret etmek için tıkladığında
Google ücretli kanalları son tıklaması
- Görüntülü Reklam Ağı > Sosyal > Ücretli Arama > Organik Arama → %100'ü Ücretli Aramaya
- Görüntülü Reklam Ağı > Sosyal > YouTube KGD > E-posta → %100'ü YouTube'a
- Görüntülü Reklam Ağı > Sosyal > E-posta > Doğrudan → %100'ü E-postaya (yedek olarak, doğrudan olmayan son tıklama kullanılır)
Yönetici ilişkilendirme ayarları
Mülkte Düzenleyici rolü olan kullanıcılar, artık çeşitli raporlara uygulamak için mülk düzeyinde bir ilişkilendirme modeli ve dönüşüm aralığı seçebilir. Bu ayara erişmek için Yönetici > İlişkilendirme Ayarları'na (Veri görüntüleme altında) gidin. Daha fazla bilgi edinin.