Med rapporten Modelljämförelse kan du jämföra hur olika attributionsmodeller påverkar värderingen av dina marknadsföringskanaler.
Innehåll i artikeln:Tillgängliga attributionsmodeller
En attributionsmodell består av en eller flera regler som anger hur kontaktpunkter längs konverteringsvägen ska tilldelas tillskrivningsvärden för försäljningar och konverteringar. Läs mer om tillgängliga attributionsmodeller.
Så använder du rapporten
Få åtkomst till rapporten
- Klicka på Annonsering till vänster i Google Analytics.
- Gå till Attribution > Modelljämförelse.
Välj datumintervall och konverteringshändelser
Börja med att välja ett datumintervall från rullgardinsmenyn längst upp till höger i rapporten. Välj sedan en eller flera konverteringshändelser på rullgardinsmenyn högst upp till vänster i rapporten. Som standard väljs alla konverteringshändelser och sammanställs i rapporten.
Lägg till ett filter (valfritt)
Rapporten visar data från alla användare. Om du vill se data för en viss uppsättning användare klickar du på Lägg till filter högst upp till vänster.
Du kan filtrera följande:
- En specifik kampanj, för att se hur attributionsmodeller värderar kontaktpunkter för ett visst medieinitiativ. Skapa ett Inkludera-filter, välj Användarkampanj under Förvärv och välj kampanjens namn som dimensionsvärde.
- Vissa regioner, för att se hur attributionsmodeller värderar kontaktpunkter baserat på de olika initiativ du tillämpar i varje region. Skapa ett Inkludera-filter, välj Region under Användare och välj önskade dimensionsvärden.
- Enhetskategori, för att se resultat på olika enheter. Skapa ett Inkludera-filter, välj Enhetskategori under Enhet och välj dator, mobil och surfplatta som dimensionsvärden.
Välj en dimension att rapportera
Datatabellen visar din data uppdelad efter dimensionen Standardkanalgruppering. Använd rullgardinsmenyn för att visa data efter dimensionerna Källa/medium, Källa, Medium eller Kampanj.
Välj vilka attributionsmodeller du vill jämföra
Använd rullgardinsmenyn i kolumnerna Attributionsmodell (icke-direkt) för att välja vilka attributionsmodeller du vill jämföra.
Anpassa rapporten
Klicka på Redigera jämförelser om du vill ändra vad som visas i rapporten. På panelen Anpassa rapport kan du lägga till ett filter eller ändra rapporteringstid.
Filter
Rapporten visar data från alla användare. Klicka på ett filternamn för att redigera eller lägga till filter.
Rapporteringstid
Standardinställningen är Konverteringstid.
- Konverteringstid: Denna inställning visar tillskrivet värde för alla annonshändelser som sker under tillbakablicksperioden före konverteringarna inom det angivna tidsintervallet. Observera att dessa annonshändelser kan ske före det angivna tidsintervallet.
- Interaktionstid: Denna inställning visar tillskrivet värde för alla annonshändelser som sker under det angivna tidsintervallet. Observera att konverteringar kan ske efter det angivna tidsintervallet.
Dela, ladda ned eller exportera rapport
Klicka på Dela denna rapport 
Förstå informationen
Datatabellen visar din data uppdelad efter dimensionen Standardkanalgruppering. För varje kanal visas två mätvärden enligt de valda attributionsmodellerna:
- Konverteringar: Antal konverteringar som tillskrivs den valda dimensionen
- Intäkter: Summan intäkter som tillskrivs den valda dimensionen
I kolumnen % förändring visas med hur många procent konverteringarna och intäkterna ökar eller minskar med olika attributionsmodeller.
Om du vill hitta kanaler eller kampanjer som är undervärderade baserat på senaste klick kan du börja med följande jämförelser:
- Jämför modellen Senaste klick i alla kanaler med modellen Första klick i alla kanaler för att hitta undervärderade kampanjer som får kunder att börja följa konverteringsvägen. Detta är användbart om du vill få fler nya kunder till din webbplats eller app.
- Jämför modellen Senaste klick i alla kanaler med modellen Linjäritet i alla kanaler för att hitta undervärderade kampanjer som hjälper kunder längs med hela konverteringsvägen. Detta är användbart om du vill hålla kontakten med kunderna under hela köpprocessen.
Dimensioner som inte kan tillskrivas
I vissa fall kan Analytics inte visa dimensionsvärden på grund av att de saknas eller inte är tillgängliga. För att hålla tillskrivningsvärdena och intäktssummorna korrekta kan rapporten visa ett eller flera av följande värden:
| Värde | Definition |
|---|---|
| (inte angivet) | (inte angivet) är ett platshållarnamn som används i Analytics när det saknas information om den valda dimensionen. Manuellt taggade webbadresser kan till exempel sakna en parameter som kampanj, källa eller medium |
| Otilldelad |
Otilldelad är det värde som Analytics använder när det inte finns några andra kanalregler som matchar händelsedatan |
| Direkt |
Direkt är det värde som Analytics använder när det inte finns någon sökvägsdata som kan användas för tillskrivningsvärde, till exempel dataimport |
| Kan inte tillskrivas | Det går inte att tilldela tillskrivningsvärde för den valda dimensionen |
| (Annan) | (Annan) är det värde som Analytics använder för en sammanställd rad på grund av kardinalitetsbegränsningar. Läs mer |