Gamitin ang ulat sa Paghahambing ng modelo para paghambingin kung paano naaapektuhan ng iba't ibang modelo ng attribution ang pagbibigay ng halaga sa iyong mga marketing channel.
Sa artikulong ito:Mga available na modelo ng attribution
Ang modelo ng attribution ay ang panuntunan o hanay ng mga panuntunang tumutukoy sa kung paano itinatalaga ang credit para sa mga benta at conversion sa mga touchpoint sa mga conversion path. Matuto pa tungkol sa mga available na modelo ng attribution.
Paano gamitin ang ulat
I-access ang ulat
- Sa Google Analytics, i-click ang Pag-advertise sa kaliwa.
- Pumunta sa Attribution > Paghahambing ng modelo.
Pumili ng hanay ng petsa at mga event ng conversion
Magsimula sa pamamagitan ng pagpili ng hanay ng petsa mula sa drop-down na menu ng picker ng petsa sa kanang bahagi sa itaas. Pagkatapos, pumili ng isa o higit pang event ng conversion sa drop-down na menu sa kaliwang bahagi sa itaas ng ulat. Bilang default, napili ang lahat ng event ng conversion, at pinagsasama-sama ang mga iyon sa ulat.
Magdagdag ng filter (ospyonal)
Nagpapakita ang ulat ng data mula sa lahat ng user. Para makakita ng data para sa isang partikular na hanay ng mga user, i-click ang Magdagdag ng filter sa kaliwang bahagi sa itaas.
Baka gusto mong mag-filter para sa:
- Isang partikular na campaign para makita kung paano binibigyan ng halaga ng mga modelo ng attribution ang mga touchpoint para sa partikular na inisyatibang iyon sa media. Gumawa ng filter na Isama, piliin ang Campaign ng user sa ilalim ng Pagkuha, at piliin ang pangalan ng iyong campaign bilang value ng dimensyon mo.
- Ilang partikular na rehiyon para maunawaan kung paano binibigyan ng halaga ng mga modelo ng attribution ang mga touchpoint batay sa iba't ibang inisyatibang mayroon ka sa bawat rehiyon. Gumawa ng filter na Isama, piliin ang Rehiyon sa ilalim User, at piliin ang gusto mong value ng dimensyon.
- Kategorya ng device para maunawaan ang performance sa iba't ibang device. Gumawa ng filter na Isama, piliin ang Kategorya ng device sa ilalim ng Device, at piliin ang desktop, mobile, at tablet bilang mga value ng dimensyon mo.
Pumili ng dimensyong iuulat
Ipinapakita ng talahanayan ng data ang iyong data na nakadetalye ayon sa dimensyong Default na grupo ng channel. Gamitin ang drop-down para tingnan ang data ayon sa mga dimensyong Source/medium, Source, Medium, or Campaign.
Pumili ng mga modelo ng attribution na paghahambingin
Gamitin ang drop-down sa mga column na Modelo ng attribution (hindi direkta) para piliin kung aling mga modelo ng attribution ang paghahambingin.
I-customize ang ulat
I-click ang I-edit ang mga paghahambing para baguhin kung ano ang ipinapakita sa ulat. Sa panel para sa I-customize ang ulat, puwede kang magdagdag ng filter o puwede mong baguhin ang iuulat na oras.
Mga Filter
Nagpapakita ang ulat ng data mula sa lahat ng user. I-click ang pangalan ng filter para mag-edit o magdagdag ng mga filter.
Iuulat na oras
Ang default ay Oras ng conversion.
- Oras ng conversion: Ipinapakita nito ang na-attribute na credit para sa lahat ng touchpoint na nangyari sa loob ng palugit ng conversion bago ang mga conversion sa tinukoy na yugto ng panahon. Tandaan na posibleng mangyari ang mga touchpoint na ito bago ang tinukoy na yugto ng panahon.
- Oras ng interaction: Ipinapakita nito ang na-attribute na credit para sa lahat ng touchpoint na naganap sa tinukoy na yugto ng panahon. Tandaan na posibleng may mangyaring mga conversion pagkalampas ng tinukoy na hanay ng oras.
Magbahagi, mag-download, o mag-export ng ulat
I-click ang Ibahagi ang ulat na ito sa kanang bahagi sa itaas para ibahagi, i-download, o i-export ang data na kasalukuyang ipinapakita sa talahanayan.
Unawain ang data
Ipinapakita ng talahanayan ng data ang iyong data na nakadetalye ayon sa dimensyong Default na grupo ng channel. Para sa bawat channel, nagpapakita ito ng 2 sukatang kinakalkula ng mga napiling modelo ng attribution:
- Mga Conversion: Bilang ng mga conversion na naka-attribute sa napiling dimensyon
- Kita: Dami ng kita na naka-attribute sa napiling dimensyon
Ginagamit ng sukatang Kita sa ulat ang paraan ng pagkalkula na ginamit rin para sa sukatang Kita sa pagbili.
Ipinapakita ng mga column na % ng Pagbabago ang porsyento ng pagtaas o pagbaba ng mga conversion at kita sa ilalim ng iba't ibang modelo ng attribution.
Mga hindi ma-attribute na dimensyon
Sa ilang sitwasyon, hindi makakapagpakita ng mga value ng dimensyon ang Analytics, dahil wala o hindi available ang mga ito. Para mapanatiling tumpak ang mga kabuuan ng credit sa conversion at kita, posibleng ipakita ng ulat ang isa o higit pa sa mga sumusunod na value:
| Value | Kahulugan |
|---|---|
| (not set) | Ang (not set) ay isang pangalan ng placeholder na ginagamit ng Analytics kapag hindi ito nakatanggap ng anumang impormasyon para sa dimensyong napili mo. Halimbawa, posibleng may kulang na parameter gaya ng campaign, source, o medium ang mga manual na na-tag na URL. |
| Hindi nakatalaga |
Hindi nakatalaga ang value na ginagamit ng Analytics kapag wala nang ibang panuntunan sa channel na tumutugma sa data ng event. |
| Direkta |
Direkta ang value na ginagamit ng Analytics kapag walang data ng path kung saan ike-credit ang conversion; halimbawa, pag-import ng data |
| Hindi ma-attribute | Hindi makapagtalaga ng credit para sa napili mong dimensyon |
| (Iba pa) | (Iba pa) ang value na ginagamit ng Analytics para sa pinagsama-samang row dahil sa mga limitasyon sa cardinality. Matuto pa |