廣告與歸因

[GA4] 歸因路徑報表

瞭解顧客觸發重要事件的路徑,以及各種歸因模式如何在這些路徑上分配功勞。

您可以透過「歸因路徑」報表 (舊稱「轉換路徑」),瞭解顧客的重要事件路徑,以及各種歸因模式如何將功勞分配給這些路徑上的轉換。

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運用 Google Analytics 洞察資料,並透過 Google Ads 在 Google 搜尋、YouTube 等管道向理想客群宣傳您的商家,提高銷售量、待開發客戶或網站流量。

本文內容

總覽

「歸因路徑」報表分成「資料圖表」和「資料表」兩個部分。資料圖表可讓您快速查看啟動、輔助及完成「重要事件」的管道。資料表則會顯示使用者完成重要事件的路徑,以及下列指標:「重要事件」、「購買收益」、「發生重要事件前經過的天數」和「重要事件接觸點數量」。

報表用法

查看報表

  1. 在 Google Analytics 中,按一下左側的「廣告」
  2. 依序前往「歸因」>「歸因路徑」。

選取日期範圍和重要事件

請先從右上方的日期挑選器下拉式選單選取日期範圍,再從報表左上方的下拉式選單中選取一或多個重要事件。根據預設,系統會選取所有重要事件,並在報表中加以匯總。

注意:歸因報表包含自 2021 年 6 月 14 日起的資料。

新增篩選器 (選用)

此報表會顯示所有使用者的資料。因此如要查看某一組使用者的資料,請按一下左上方的「新增篩選器」

範例
如果您只想查看 Chrome 使用者的資料,請新增一個「包含」篩選器 (預設),然後選取「裝置」下方的「瀏覽器」維度,並選擇「Chrome」做為維度值,最後按一下「確定」

選取要列入報表的維度

圖表和資料表都會顯示按「預設管道群組」維度細分的資料。使用圖表和資料表頂端的下拉式選單,即可按照「來源」、「媒介」或「廣告活動」維度查看資料。

選取要對資料視覺化部分套用的歸因模式

注意:「最初點擊」、「線性」、「時間衰減」和「根據排序」歸因模式自 2023 年 11 月起停用。進一步瞭解已淘汰的模式

報表頂端的資料視覺化會顯示以「付費和自然管道最終點擊」歸因模式計算而得的資料。使用歸因模式下拉式選單,即可按其他歸因模式呈現資料視覺化。

自訂報表

按一下右上方的 [編輯比較項目],即可變更報表中顯示的內容。在「自訂報表」面板中,您可以變更「篩選器」和「路徑長度」設定。

篩選器

此報表會顯示所有使用者的資料。按一下篩選器名稱即可編輯或新增篩選器。

路徑長度

此報表可顯示最多包含 20 個接觸點的所有路徑。您可以在這個部分篩選路徑長度:

  1. 選取一個運算子 (「等於」、「不等於」、「大於」、「大於或等於」、「小於」或「小於或等於」)
  2. 在「接觸點」旁邊輸入數值。
  3. 按一下「套用」。

分享、下載或匯出報表

按一下右上方的「分享這份報表」圖示 ,即可共用、下載或匯出報表中目前顯示的資料。

解讀資料

您可以使用接觸點和歸因路徑報表,進一步瞭解顧客在完成轉換前與貴商家的互動方式。

Touchpoints

接觸點是指在特定時間範圍內發生並導致重要事件發生的使用者互動。這些互動包括網站造訪、曝光、參與收視、電子郵件、下載和使用情形。

第一個接觸點可能是點擊導致網站造訪,其中包含代碼擷取的資訊,或是導致網站造訪的 YouTube 參與收視和重要事件。同時,您不一定要使用重要事件才能收集這些互動或最初接觸點。因此,部分使用者可能會觸發重要事件,而其他使用者則不會。

注意:購買或提交表單等動作也可以定義為重要事件。不過,第一個接觸點是指使用者與網站或應用程式進行的最初互動。這有助於您瞭解最初吸引使用者的最佳方法。

歸因路徑報表

歸因路徑報表會記錄使用者觸發重要事件時,這些互動或接觸點的順序。如果沒有重要事件,就沒有路徑可供顯示。舉例來說,如果將首次造訪網站定義為重要事件,報表就會顯示使用者前往該特定事件的歷程。

範例

  • 已觸發重要事件
    • 接觸點序列:YouTube 參與收視 > 付費搜尋 > 社群媒體 > 聯盟 > 直接 > 直接 > 購買
    • 這位使用者會納入歸因路徑報表。
  • 未觸發任何重要事件
    • 接觸點序列:YouTube 參與收視 > 付費搜尋 > 社群媒體 > 聯盟 > 直接
    • 這位使用者不會納入歸因路徑報表。

資料示意圖

資料圖表的頂端會顯示在指定歸因模式下,歸因路徑的每個區隔獲得多少功勞。這些區隔的定義如下:

  • 前期接觸點:路徑前段 25% 的接觸點會四捨五入至最接近的整數。如果路徑只有一個接觸點,這個區隔就會空白。
  • 中期接觸點:路徑中段 50% 的接觸點。如果路徑的接觸點少於 3 個,這個區隔就會空白。
  • 後期接觸點:路徑末段 25% 的接觸點會四捨五入至最接近的整數。如果路徑只有一個接觸點,這個區隔就會獲得所有功勞。

每個區隔下方的長條圖,都會顯示特定維度 (「管道」、「來源」、「媒介」、「廣告活動」) 在該段歸因路徑中獲得多少功勞。

將滑鼠游標懸停在資料圖表元素上方,即可查看更明確的資訊。

部分歸因

視選取的歸因模式而定,搭配使用以事件為範圍的流量維度時,您會發現下列指標有變動:「重要事件」、「總收益」、「購買收益」和「廣告收益總額」

改用以數據為準歸因模式時,這些資料欄可能會首次出現小數點 (又稱「部分歸因」)。這是因為系統會根據您選用的歸因模式,將促成重要事件的功勞分配給使用者在網站或應用程式中完成動作的路徑中各種有貢獻的互動 (例如廣告、點擊和其他因素)。

範例

您選取「以數據為準」模式。使用者依循「關鍵字 1」>「關鍵字 2」的路徑,然後完成重要事件。在這種情況下,「關鍵字 1」和「關鍵字 2」會各自顯示部分歸因,在「重要事件」欄中加總為 1.0。

資料表格

資料表第一列會顯示指定重要事件類型的成效總覽,提供的指標包括「重要事件」、「購買收益」、「發生重要事件前經過的天數」和「重要事件接觸點數量」

根據預設,報表會依照路徑包含的轉換次數排序 (從轉換次數最多的路徑開始)。按一下其他指標旁邊的向下箭頭,即可按該指標排序。

每列中顯示的功勞為該列包含的個別路徑的平均值。

將滑鼠游標懸停在路徑的個別接觸點上方,即可查看重要事件的功勞和數量。

無法歸因的維度

在某些情況下,Analytics 無法顯示維度值,原因是缺少這些值或基於其他原因無法提供。為了提高指標總計的準確度,報表可能會顯示下列一或多個值:

定義
(未設定) Analytics 在收到您選用維度的任何相關資訊前,會先使用「(未設定)」這個預留位置名稱。舉例來說,手動標記的網址可能會缺少廣告活動、來源或媒介等參數
未指派

「未分配」是指 Analytics 在沒有其他管道規則符合事件資料時使用的值

直接

「直接」是指 Analytics 在沒有可據以分配重要事件功勞的路徑資料時使用的值,例如資料匯入

無法歸因 無法為選取的維度分配功勞
(其他) 「(其他)」是指 Analytics 因基數限制而用來代表匯總資料列的值。瞭解詳情

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