I rapporten om attribusjonsbaner for viktige hendelser kan du se banene kundene følger på veien frem mot viktige hendelser, og hvordan ulike attribusjonsmodeller fordeler attribusjonen langs disse banene.
Ta resultatene dine til neste nivå
Få flere salg, potensielle salg eller trafikk til nettstedet ditt ved hjelp av statistikk fra Google Analytics, og ved å sørge for at bedriften din blir vist til de rette kundene på blant annet Google Søk og YouTube med Google Ads.
Oversikt
Rapporten om attribusjonsbaner for viktige hendelserbestår av to deler: en datatabell og en datavisualisering. I datavisualiseringen får du raskt overblikk over hvilke kanaler som innleder, assisterer og fullfører viktige hendelser. I datatabellen kan du se banene brukerne følger når de fullfører viktige hendelser, samt disse beregningene: Viktige hendelser, Kjøpsinntekt, Dager til viktige hendelser og Kontaktpunkter for viktige hendelser.
Slik bruker du rapporten
Sånn får du tilgang til rapporten
- Klikk på Annonsering til venstre i Google Analytics.
- Klikk på Attribusjonsbaner for viktige hendelser under Viktige hendelser-rullegardinmenyen.
Velg datoperiode og viktige hendelser
Begynn med å velge datoperioden fra rullegardinmenyen for datovelgeren øverst til høyre. Deretter velger du én eller flere viktige hendelser fra rullegardinmenyen øverst til venstre i rapporten. Som standard er alle viktige hendelser valgt og samlet i rapporten.
Legg til et filter (valgfritt)
Rapporten inneholder data om alle brukerne. Du kan se data om et bestemt utvalg brukere ved å klikke på Legg til filter øverst til venstre.
Velg dimensjonen du vil rapportere om
Dataene i både diagrammet og datatabellen er inndelt etter Standard kanalgruppe-dimensjonen. Bruk rullegardinmenyene øverst i diagrammet og datatabellen for å se data inndelt etter Kilde-, Medium- eller Kampanje-dimensjonen.
Velg attribusjonsmodellen som skal vises i datavisualiseringen
I datavisualiseringen øverst i rapporten presenteres dataene som beregnet i attribusjonsmodellen basert på siste klikk i betalte og organiske kanaler. Bruk rullegardinmenyen for attribusjonsmodeller hvis du vil se datavisualiseringen tuftet på en annen attribusjonsmodell.
Tilpass rapporten
Klikk på Endre sammenligninger øverst til høyre for å endre dataene som vises i rapporten. I Tilpass rapporter-panelet kan du endre innstillingene for filtre og banelengde.Filtre
Rapporten inneholder data om alle brukerne. Klikk på navnet på filteret for å endre det eller legge til nye filtre.
Banelengde
Rapporten viser alle banene som består av opptil 20 kontaktpunkter. I denne delen kan du filtrere banelengden:
- Velg en operator (lik, ikke lik, større enn, større enn eller lik, mindre enn eller mindre enn eller lik).
- Skriv inn et tall ved siden av kontaktpunkter.
- Klikk på Bruk.
Del, last ned eller eksportér rapporter
Klikk på Del denne rapporten 
En forklaring av dataene
Du kan bruke kontaktpunkter og rapporter om attribusjonsbaner for å få en bedre forståelse av hvordan kundene samhandler med bedriften din før de konverterer.
Touchpoints
Kontaktpunkter er forekomster av brukerinteraksjoner som skjer i en bestemt tidsperiode før en viktig hendelse. Disse interaksjonene kan omfatte besøk på nettstedet, visninger, avspillinger med deltakelse, e-poster, nedlastinger og bruk.
Det første kontaktpunktet kan være et klikk som fører til et besøk på nettstedet, med informasjon som registreres av taggen, eller en avspilling med deltakelse på YouTube som fører til et besøk på nettstedet og en viktig hendelse. Samtidig er det ikke nødvendig å bruke viktige hendelser for å samle inn disse interaksjonene eller det første kontaktpunktet. Derfor kan det hende at noen brukere utløser en viktig hendelse, mens andre ikke gjør det.
Rapporter om attribusjonsbaner
I rapporten om attribusjonsbanen registreres sekvensen av disse interaksjonene eller kontaktpunktene som fører til at en viktig hendelse utløses av en bruker. Uten en viktig hendelse finnes det ingen bane å vise. Hvis for eksempel det første besøket på nettstedet defineres som en viktig hendelse, viser rapporten brukerens ferd frem til den aktuelle hendelsen.
Eksempler
- En viktig hendelse utløses
- Kontaktpunktsekvens: Avspilling med deltakelse på YouTube > Betalt søk > Sosiale medier > Samarbeidspartner > Direkte > Direkte > Kjøp
- Denne brukeren tas med i rapporten om attribusjonsbane.
- Ingen viktig hendelse utløses
- Kontaktpunktsekvens: Avspilling med deltakelse på YouTube > Betalt søk > Sosiale medier > Samarbeidspartner > Direkte
- Denne brukeren tas ikke med i rapporten om attribusjonsbane.
Datavisualisering
Øverst i datavisualiseringen kan du se hvor mye attribusjon hvert segment i attribusjonsbanen tilskrives i den valgte attribusjonsmodellen. Segmentene er definert slik:
- Tidlig kontaktpunkter: Dette er de første 25 % av kontaktpunktene i banen avrundet til nærmeste heltall. Dette segmentet tilordnes ingen verdi hvis banen bare har ett kontaktpunkt.
- Midtre kontaktpunkter: Dette er de midterste 50 % av kontaktpunktene i banen. Dette segmentet tilordnes ingen verdi hvis banen har maksimalt tre kontaktpunkter.
- Sene kontaktpunkter: her finner du de siste 25 % av kontaktpunktene i banen, avrundet til nærmeste heltall. Hvis banen bare har ett kontaktpunkt, blir hele attribusjonen tilskrevet dette segmentet.
I stolpediagrammene under hvert enkelt segment kan du se hvor mye attribusjon de enkelte dimensjonene (Kanal, Kilde, Medium og Kampanje) gis i denne delen av attribusjonsbanen.
Hold markøren over elementene i datavisualiseringen for å se mer spesifikk informasjon.
Verdi i form av desimaltall
Basert på attribusjonsmodellen du har valgt, ser du endringer i disse beregningene når de brukes sammen med trafikkdimensjoner med hendelsesomfang: Viktige hendelser, Totale inntekter, Kjøpsinntekt og Total annonseinntekt.
Når du bytter til en databasert attribusjonsmodell, kan det hende du ser desimaltall eller «verdi i form av desimaltall» for første gang i disse kolonnene. Grunnen til dette er at attribusjonen for en gitt konvertering fordeles på de ulike interaksjonene som bidro til konverteringen, for eksempel annonser, klikk og andre faktorer på brukerens vei frem mot en handling i appen din eller på nettstedet ditt, i tråd med attribusjonsmodellen du har valgt.
Eksempel
Du velger den databaserte modellen. En bruker følger banen søkeord1 > søkeord2 og fullfører deretter en viktig hendelse. I dette tilfellet vises det verdier i form av desimaltall for søkeord 1 og søkeord 2, som til sammen utgjør 1,0 i Viktige hendelser-kolonnen.
Datatabell
I den øverste raden i datatabellen får du oversikt over resultatene for typene viktige hendelser du har valgt. Her ser du totalsummene for Viktige hendelser, Kjøpsinntekt, Dager til viktig hendelse og Kontaktpunkter for viktig hendelse.
Rapporten sorteres som standard etter banene som har det høyeste antallet konverteringer. Klikk på nedoverpilen ved siden av en av de andre beregningene for å sortere etter denne beregningen.
Attribusjonen som vises på hver rad, er en gjennomsnittsverdi for de ulike banene på den aktuelle raden.
Hold markøren over de enkelte kontaktpunktene i banene for å se antallet viktige hendelser og attribusjonen for hver av dem.
Dimensjoner som ikke kan tilskrives kreditt
I noen tilfeller kan ikke dimensjonsverdier vises i Analytics fordi de mangler eller er utilgjengelige. For at du skal få presis rapportering om de totale beregningsverdiene, kan én eller flere av disse verdiene fremgå i rapporten:
| Verdi | Definisjon |
|---|---|
| (ikke angitt) | Hvis Analytics ikke har mottatt informasjon om dimensjonen du har valgt, brukes plassholderen (not set) – «ikke angitt». Nettadresser som er manuelt tagget, kan for eksempel mangle en parameter som kampanje, kilde eller medium. |
| Ikke tilordnet |
I Analytics brukes verdien Unassigned (Ikke tilordnet) når det ikke finnes noen andre kanalregler som samsvarer med hendelsesdataene. |
| Direkte |
I Analytics brukes verdien Direct (direkte) når det ikke foreligger noen banedata (f.eks. dataimportering) som kan tilskrives den viktige hendelsen. |
| Kan ikke tilskrives noe | Attribusjon kan ikke tilskrives for den valgte dimensjonen |
| (Annet) | I Analytics brukes (Other)-verdien (annet) for aggregerte rader på grunn av kardinalitetsgrenser. Finn ut mer |