Sa pagsusuri ng data, ang pag-sample ay ang kasanayan ng pagsusuri ng subset ng lahat ng data para matuklasan ang makabuluhang impormasyon sa mas malaking set ng data. Halimbawa, kung gusto mong tantyahin ang dami ng mga puno sa 100 ektaryang lupain kung saan halos pantay-pantay ang agwat ng bawat puno, puwede mong bilangin ang dami ng mga puno sa 1 ektarya at i-multiply ito sa 100, o bilangin ang dami ng mga puno sa kalahating ektarya at i-multiply ito sa 200 para makakuha ng tumpak na representasyon ng buong 100 ektarya.
Ipinapaliwanag ng artikulong ito ang mga pagkakataon kung kailan inilalapat ng Analytics ang pag-sample ng session sa iyong data para mabigyan ka ng mga tumpak na ulat nang tama sa panahon.
Sa artikulong ito:
Mga limitasyon sa pag-sample
Hindi napapailalim sa pag-sample ang mga default na ulat.
Ang mga ad-hoc na query ng iyong data ay napapailalim sa mga sumusunod na pangkalahatang limitasyon para sa pag-sample:
- Analytics Standard: 500k session sa antas ng property para sa hanay ng petsa na iyong ginagamit
- Analytics 360: 100M session sa antas ng view para sa hanay ng petsa na iyong ginagamit
Sa ilang sitwasyon, puwede kang makakita ng mas kaunting na-sample na session. Puwede itong maging resulta ng pagiging kumplikado ng iyong pagpapatupad ng Analytics, paggamit ng mga filter ng view, pagiging kumplikado ng query para sa pag-segment, o kumbinasyon ng mga salik na iyon. Bagama't nagsusumikap kaming makapag-sample ng hanggang sa mga limitasyong inilarawan sa itaas, normal lang na makakita ng medyo mas kaunting session na naibalik para sa isang ad-hoc na query kung minsan.
Kailan inilalapat ang pag-sample
Ipinapaliwanag ng mga sumusunod na seksyon kung kailan mo puwedeng asahan ang pag-sample ng session sa mga ulat sa Analytics.
Mga default na ulat
Ang Analytics ay may isang hanay ng mga paunang na-configure at default na ulat na nakalista sa kaliwang pane sa ilalim ng Audience, Pagkuha, Gawi, at Mga Conversion.
Nagso-store ang Analytics ng isang kumpleto at hindi na-filter na hanay ng data para sa bawat property sa bawat account. Para sa bawat view ng pag-uulat sa isang property, gumagawa rin ang Analytics ng mga talahanayan ng mga pinagsama-samang dimensyon at sukatan mula sa kumpleto at hindi na-filter na data. Kapag nagpagana ka ng default na ulat, gumagawa ng mga query ang Analytics sa mga talahanayan ng pinagsama-samang data para mabilis na maihatid ang mga hindi naka-sample na resulta.
Pana-panahong nagdaragdag ang Analytics ng mga bagong ulat, at kung minsan ay gumagawa ito ng mga pagbabago sa paraan kung paano kinakalkula ang mga sukatan. Kung ang hanay ng petsa ng isang ulat ay naglalaman ng panahon bago idinagdag ang ulat o bago nagbago ang pagkalkula ng sukatan, makakapagbigay ang Analytics ng ad-hoc na query, at posibleng ma-sample ang data.
Sina-sample ang data kapag ang mga ulat na may mga sukatang Mga User at Mga Aktibong User ay may kasamang data mula bago sumapit ang Setyembre 2016. Matuto pa
Hindi naka-sample ang mga default na ulat sa Analytics Standard at Analytics 360. Gayunpaman, kung ginagamit mo ang feature na pag-override ng auto-tagging, puwede kang makaranas ng pag-sample sa ilan sa iyong mga ulat sa Google Ads.
Mga ad-hoc na ulat
Kung babaguhin mo ang isang default na ulat sa anumang paraan—halimbawa, sa pamamagitan ng paglalagay ng segment, filter, o pangalawang dimensyon—o kung gumawa ka ng custom na ulat na may kumbinasyon ng mga dimensyon at sukatan na wala sa isang default na ulat, bumubuo ka ng ad-hoc na query ng data ng Analytics.
Pumupunta muna ang Analytics sa mga talahanayan ng pinagsama-samang data para alamin kung available doon ang lahat ng hiniling na impormasyon mula sa iyong ad-hoc na query. Kung hindi available ang impormasyon doon, gumagawa ang Analytics ng query sa kumpleto at hindi na-filter na data para tugunan ang kahilingan ng query.
Napapailalim ang mga ad-hoc na query sa pag-sample kung lumampas ang bilang ng mga session para sa hanay ng petsa na ginagamit mo sa limitasyon para sa iyong uri ng property.
Gumagamit ang algorithm ng pag-sample ng isang sample ng kumpletong data na proporsyonal sa pang-araw-araw na pagkakabahagi ng mga session para sa property para sa ginagamit mong hanay ng petsa. Halimbawa, kung isa-sample sa 25% ang mga session sa loob ng 5 araw na yugto ng panahon, isasama sa sample ang 25% ng mga session bawat araw:
| Lunes | Martes | Miyerkules | Huwebes | Biyernes | |
|---|---|---|---|---|---|
| Kabuuang mga session | 200,000 | 100,000 | 200,000 | 300,000 | 200,000 |
| 25% sample | 50,000 | 25,000 | 50,000 | 75,000 | 50,000 |
Nag-iiba ang rate ng pag-sample sa bawat query depende sa dami ng mga session sa loob ng isang hanay ng petsa para sa isang partikular na view.
Kapag may nakalapat na pag-sample, may makikita kang mensahe sa itaas ng ulat na nagsasabing Nakabatay ang ulat na ito sa N% ng mga session.
Sa kanan ng mensaheng iyon, puwede kang pumili ng isa sa dalawang opsyon para baguhin ang laki ng pag-sample:
- Mas mahusay na katumpakan: Gumagamit sa maximum na posibleng laki ng sample para makapagbigay sa iyo ng mga resultang pinakatumpak na representasyon ng buong set ng data mo
- Mas mabilis na sagot: Gumagamit ng mas maliit na sample para makapagbigay sa iyo ng mas mabibilis na resulta
Iba pang ulat
Iba ang paggana ng pag-sample para sa mga ulat na ito kumpara sa mga default na ulat o ad-hoc na query.
Mga ulat sa Mga Multi-Channel Funnel
Tulad ng mga default na ulat, walang ilalapat na pag-sample hangga't hindi mo binabago ang ulat—halimbawa, sa pamamagitan ng pagbabago sa lookback window, sa pamamagitan ng pagbabago sa kung aling mga conversion ang isasama, o sa pamamagitan ng pagdaragdag ng segment o pangalawang dimensyon. Kung babaguhin mo ang ulat sa anumang paraan, maximum na sample na 1M conversion ang ibabalik.
Mga ulat sa paglalarawan ng daloy
Ang mga ulat sa paglalarawan ng daloy (Daloy ng Mga User, Daloy ng Gawi, Daloy ng Mga Event, Daloy ng Layunin) ay binubuo mula sa maximum na 100K session para sa napiling hanay ng petsa.
Ang mga ulat sa paglalarawan ng daloy, kasama ang mga rate ng pagpasok, paglabas, at conversion, ay puwedeng mag-iba sa mga resulta sa mga default na ulat sa Gawi at Mga Conversion, na nakabatay sa ibang hanay ng sample.
Mga filter at segment
Nagsa-sample ang Analytics Standard at Analytics 360 ng data ng session sa antas ng view, pagkatapos ilapat ang mga filter ng view. Halimbawa, kung may isasama o ibubukod na mga session ang mga filter ng view, sa mga session lang na iyon kukunin ang sample.
Naglalapat ang Analytics Standard at Analytics 360 ng mga segment pagkatapos maglapat ng mga filter ng ulat at pagkatapos ng pag-sample, ibig sabihin, puwedeng magkaroon ang isang segment ng mga session na mas kaunti kaysa sa nasa kabuuang sample.
Paggamit ng laki ng sample
Gamitin ang mga kontrol para magpalipat-lipat sa pagitan ng maximum na laki ng sample para sa isang mas tumpak na ulat, o mas maliit na sample para sa isang mas mabilis na sagot sa iyong query.
Ang isang opsyon para maiwasan ang pag-sample ay ang pagpapaikli sa hanay ng petsa ng iyong ulat hanggang sa maging mas mababa ang bilang ng mga session kaysa sa limitasyon ng pag-sample, kung posible ito sa dami ng data mo.
Kung isa kang user ng Google Analytics 360, may 2 kang karagdagang opsyon para makakuha ng mga hindi naka-sample na ulat:
- Para sa mga isahang gamit na ulat, puwede kang mag-download ng hindi naka-sample na ulat.
- Para sa tuloy-tuloy na pag-uulat, puwede kang gumawa ng custom na talahanayan.
