加权排序

简介


加权排序按照重要性顺序(而不是数值顺序)来对百分比数据进行排序。例如,在单次访问基础上计算出的100%跳出率并不能提供有用的信息,但是在1,000次访问的基础上得出的70%跳出率却非常有意义。加权排序将最有意义的统计信息排到列表的最前面,这在您处理大量信息时尤其有用。

让我们举一个排序付费关键字跳出率的示例:

您希望改善网站的跳出率。在按降序排序付费关键字跳出率后(不包含加权值),您会在第一页的各行中看到相应付费关键字的数据,如下所示:

  • 关键字:慢跑鞋
  • 访问次数:1
  • 每次访问的浏览页数:1.00
  • 跳出率:100%

第二页的各行:

  • 关键字:休闲鞋
  • 访问次数:100
  • 每次访问页数:1.14
  • 跳出率:88.5%

在这里,按实际跳出率排序没有多大的意义:关键字“慢跑鞋”虽然只获得了1次访问,它却显示在列表的第一页;而关键字“休闲鞋”获得了更多的访问次数,但其排名却更低,只能在第二页上显示。通过加权排序,Analytics(分析)会考虑访问次数,并且将第二个关键字和其他与之类似的关键字(具有更高的访问次数)提升到列表顶部;“慢跑鞋”等在常规排序中会出现在列表中很靠前的位置的关键字现在仍然会显示,但是它们出现的位置会非常靠后。

在某些“广告”报告中,权重因子是展示次数或点击次数,而不是访问次数。

在启用加权排序后,您仍然可以按升序或降序进行排序。不过,由于最具参考价值的数据会排在最前面,升序或降序可能不会总是严格遵照相应标准显示。

要使用加权排序,可点击表格中的“跳出率”(或其他基于百分比的指标)列标题来进行排序。然后在表格上方使用排序类型选择菜单来选择“加权”。

要了解详情,请参阅 Avinash Kaushik 有关使用加权排序的博客文章


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