Om bidragsanalyse
Bidragsanalyse er en statistisk teknikk som i Analytics Observasjon brukes til å identifisere brukersegmenter som fører til avvik.
Observasjon bruker først en rekke ulike dimensjoner til å generere en samling av brukersegmenter.
Observasjon beregner så den avvikende beregningsverdien for avviksperioden og kontrollperioden for hvert brukersegment.
Avslutningsvis viser Observasjon de brukersegmentene – på statistikkortet for avvik – basert på
- hvilket bidrag brukersegmentet hadde til den avvikende verdien
- den relative endringen i brukersegmentets verdi når avviks- og kontrollperioden sammenlignes
Finn ut mer om gjenkjennelse av uregelmessigheter i Analytics.
Sånn kan du bruke bidragsanalyse
Analytics Observasjon skanner dataene dine regelmessig for å identifisere avvik i beregningene. Hvis det blir funnet avvik, kan Analytics Observasjon identifisere detaljerte brukersegmenter hvor disse avvikene tydelig fremgår.
Her er noen eksempler på segmenter med bidrag fra den automatiserte statistikken ovenfor:
Klikk på Opprett en målgruppe for å opprette en målgruppe fra et brukersegment. Nå åpnes målgruppebyggeren, som er forhåndsutfylt med kriterier fra statistikken. Når du har gitt navn til og lagret målgruppen, kan du bruke den til å identifisere de underliggende årsakene i Utforskninger. Du kan også velge å eksportere den og bruke den i forbindelse med målretting av annonsekampanjer.