[GA4] ‏ניתוח הגורמים לאנומליות

מידע על ניתוח הגורמים לאנומליות

Contribution Analysis היא טכניקה שמערכת Analytics Intelligence משתמשת בה כדי לזהות פלחי משתמשים שתורמים לחריגות.

בשלב הראשון, מערכת Analytics Intelligence משתמשת במגוון רחב של מאפיינים כדי ליצור אוסף של פלחי משתמשים.

לאחר מכן, המערכת מחשבת את ערך המדד החריג נכון לתקופת החריגה ולתקופת הבקרה לכל פלח משתמשים.

בסוף התהליך מערכת Analytics Intelligence מציגה את פלחי המשתמשים בכרטיסי המדדים שמתייחסים לחריגות על סמך:

1. התרומה של פלח המשתמשים למדד החריג
2. ההבדל היחסי בין נתוני המדד שנאספו על פלח המשתמשים בתקופת החריגה לאלה שנאספו בתקופת הבקרה.

מידע נוסף על זיהוי אנומליות ב-Analytics.

איך משתמשים בניתוח הגורמים לאנומליות?

מערכת Analytics Intelligence סורקת בקביעות את הנתונים שמתקבלים כדי לזהות חריגות במדדים. במקרים שבהם יש חריגות, ייתכן שמערכת Analytics Intelligence תזהה פלחי משתמשים ספציפיים שבהם קורות החריגות.

הבאנו כאן כמה דוגמאות לפלחי משתמשים שתורמים לחריגות מהתובנות האוטומטיות שלמעלה:

לוחצים על יצירת קהל כדי ליצור קהל מפלח משתמשים. לחיצה על האפשרות הזאת תפתח הכלי לבניית קהלים, ושדות הקהל יאוכלסו מראש בקריטריונים מהתובנה. אחרי שתיתנו שם לקהל ותשמרו אותו, תוכלו להשתמש בו לצורך זיהוי שורש הבעיה בכלי הניתוחים או לייצא אותו לצורך טירגוט של קמפיין פרסום.

הערה: ייתכן שמספר המשתמשים בקהל שיוצג בכרטיס התובנות יהיה שונה מהמספר שיוצג בכלי לבניית קהלים עקב הבדלים בתזמון של עיבוד הנתונים.