Acerca del análisis de contribuciones
El análisis de contribuciones es una técnica estadística que utiliza Analytics Intelligence para identificar segmentos de usuarios que contribuyen a las anomalías.
Primero, Intelligence utiliza una amplia variedad de dimensiones para generar una colección de segmentos de usuarios.
Luego, calcula el valor de la métrica anómala del período de la anomalía y del período de control, para cada segmento de usuarios.
Finalmente, muestra los segmentos de usuarios en las tarjetas de estadísticas de la anomalía, según lo siguiente:
- La contribución del segmento de usuarios a la métrica anómala
- El cambio relativo de la métrica del segmento de usuarios entre el período de la anomalía y el período de control
Obtenga más información sobre la detección de anomalías en Analytics.
Cómo usar el análisis de contribuciones
Analytics Intelligence analiza sus datos con regularidad en busca de anomalías en las métricas. Si se encuentran anomalías, Analytics Intelligence puede identificar segmentos de usuarios detallados que demuestran estas anomalías.
A continuación, se presentan algunos ejemplos de segmentos que contribuyen a las anomalías en las estadísticas automáticas anteriores:
Haga clic en Crear público para crear un público a partir de un segmento de usuarios. Esto abrirá el creador de público, prepropagado con los criterios de la estadística. Una vez que asigne un nombre al público y lo guarde, podrá usarlo para identificar la causa fundamental en Exploraciones o exportarlo para la segmentación de la campaña publicitaria.