Tentang E-niaga

Mengumpulkan dan menganalisis data pembelian dan transaksi.

Laporan E-commerce memungkinkan Anda menganalisis aktivitas pembelian di situs atau aplikasi. Anda dapat melihat informasi produk dan transaksi, nilai pesanan rata-rata, rasio konversi e-commerce, waktu untuk membeli, dan data lainnya.

Untuk melihat data E-commerce di Analytics, Anda perlu
  • mengaktifkan E-commerce di laporan Anda dan
  • menambahkan kode ke situs/aplikasi untuk mengumpulkan data e-commerce. Untuk melakukan ini, Anda perlu memahami cara mengedit HTML dan coding di JavaScript, atau meminta bantuan dari developer web yang berpengalaman.

Baca Menyiapkan Pelacakan E-commerce.

Dalam artikel ini:

Mencari laporan

Metrik e-commerce (mis., Transaksi, Pendapatan, Rasio Konversi E-commerce) tersedia pada tab Penjelajah E-commerce dalam banyak laporan standar. Anda juga bisa melihat laporan khusus E-commerce:

  1. Login ke Google Analytics.
  2. Buka tampilan Anda.
  3. Buka Laporan.
  4. Pilih Konversi > E-commerce.

Data yang tersedia

Data e-niaga terdiri atas data transaksi dan item.

Data transaksi berisi kumpulan informasi tentang setiap transaksi yang terjadi di situs atau aplikasi Anda, dan memberikan dimensi berikut:

ID Transaksi Selalu dikumpulkan dan terlihat dalam laporan ID transaksi. (mis. 1234)
Afiliasi Dikumpulkan secara opsional Toko atau afiliasi tempat transaksi terjadi.
Pendapatan Dikumpulkan secara opsional Menyatakan total pendapatan atau jumlah total yang terkait dengan transaksi (mis. 11,99). Nilai ini bisa mencakup pengiriman, biaya pajak, atau penyesuaian lainnya pada total pendapatan yang ingin Anda sertakan sebagai bagian dari penghitungan pendapatan Anda.
Pengiriman Dikumpulkan secara opsional Menyatakan total biaya pengiriman transaksi. (mis. 5)
Pajak Dikumpulkan secara opsional Menyatakan total pajak transaksi. (mis. 1,29)
Catatan: Analytics menggunakan ID Transaksi untuk memastikan bahwa setiap transaksi dengan ID Transaksi yang sama hanya dihitung sekali per sesi, meskipun pengguna melihat halaman konfirmasi Anda beberapa kali selama sesi tersebut (seperti memuat ulang halaman saat pembayaran).

Satu item mewakili produk individual yang dibeli sebagai bagian dari transaksi. Sebuah item memiliki dimensi berikut:

ID Transaksi Selalu dikumpulkan dan terlihat dalam laporan Transaksi yang berisi item yang telah dibeli. (mis. 1234)
Nama Selalu dikumpulkan dan terlihat dalam laporan Nama item. (mis. Boneka Kelinci)
SKU Dikumpulkan secara opsional Menyatakan SKU atau kode item. (mis. SKU47)
Kategori Dikumpulkan secara opsional Kategori untuk item tersebut (mis. Pernak-Pernik Pesta)
Harga Dikumpulkan secara opsional Harga per unit untuk item tersebut. (mis. 11,99)
Kuantitas Dikumpulkan secara opsional Jumlah unit item yang dibeli sebagai bagian dari transaksi ini. Jika kode pelacakan Anda mengumpulkan nilai ganjil (mis. 1,5), nilai ini akan dibulatkan ke nilai genap yang terdekat.

Laporan standar

Laporan standar berikut tersedia. Laporan tambahan tersedia sebagai bagian dari E-niaga yang Disempurnakan.

  • Ringkasan: Rangkuman Pendapatan, Rasio Konversi E-niaga, Transaksi, Nilai Pesanan Rata-Rata, dan metrik lainnya.
  • Kinerja Produk: Pendapatan, Pembelian, Jumlah, Harga Rata-Rata, dan JML Rata-Rata menurut SKU dan Kategori.
  • Kinerja Penjualan: Pendapatan menurut Tanggal.
  • Transaksi: Pendapatan, Pajak, Pengiriman, dan Jumlah menurut ID Transaksi.
  • Waktu hingga Terjadi Pembelian: Hari hingga Terjadi Transaksi dan Sesi hingga Terjadi Transaksi.

Berdasarkan data ini, Anda dapat mengembangkan pemahaman tentang:

  • Produk mana yang terjual dengan baik, dan menyimpulkan, produk mana yang paling tepat untuk basis pelanggan dan produk mana yang didukung oleh upaya pemasaran terbaik Anda.
  • Pendapatan per transaksi dan jumlah produk per transaksi. Misalnya, jika jumlah produk per transaksi lebih rendah dibanding harapan Anda, Anda dapat mengambil keuntungan dengan menawarkan potongan kuantitas yang lebih baik, atau mengurangi biaya pengiriman jika pelanggan memenuhi jumlah rupiah minimum.
  • Berapa lama (dalam waktu dan jumlah sesi) yang dibutuhkan pelanggan untuk membuat keputusan pembelian. Jika siklus penjualan stabil, atau memiliki fluktuasi yang dapat diprediksi berdasarkan produk atau musim, Anda dapat menggunakan informasi ini (dengan keseluruhan perkiraan penjualan) untuk membuat prediksi pendapatan yang dapat diandalkan. Jika pelanggan sering berkunjung secara rutin sebelum membeli, Anda mungkin perlu mempertimbangkan desain situs yang mengarahkan pelanggan ke halaman pembelian dengan lebih mudah, atau opsi yang memungkinkan pengguna membandingkan produk dan harga Anda dengan pesaing.
Apakah ini membantu?
Bagaimana cara meningkatkannya?