[UA] ई-कॉमर्स के बारे में जानकारी

इस लेख में, Universal Analytics में ई-कॉमर्स रिपोर्ट के बारे में जानकारी दी गई है. Google Analytics 4 में ई-कॉमर्स रिपोर्ट के बारे में जानकारी के लिए, [GA4] ई-कॉमर्स प्लैटफ़ॉर्म पर खरीदारी की रिपोर्ट लेख पढ़ें.

ई-कॉमर्स रिपोर्ट की मदद से, अपनी साइट या ऐप्लिकेशन पर होने वाली खरीदारी का विश्लेषण किया जा सकता है. रिपोर्ट में, प्रॉडक्ट और ट्रांज़ैक्शन की जानकारी, ऑर्डर की औसत कीमत, ई-कॉमर्स कन्वर्ज़न रेट, खरीदने में लगा समय, और अन्य डेटा देखा जा सकता है.

Analytics में ई-कॉमर्स डेटा देखने के लिए, आपको

• अपनी रिपोर्ट में ई-कॉमर्स चालू करना होगा और
• ई-कॉमर्स डेटा इकट्ठा करने के लिए अपनी साइट/ऐप्लिकेशन में कोड जोड़ना होगा. यह काम पूरा करने के लिए, आपके पास एचटीएमएल में बदलाव करने और JavaScript में कोडिंग का अनुभव होना चाहिए. इसके अलावा, किसी अनुभवी वेब डेवलपर की मदद भी ली जा सकती है.

ई-कॉमर्स ट्रैकिंग सेट अप करें लेख पढ़ें.

इस लेख में, इन विषयों के बारे में बताया गया है:

• रिपोर्ट खोजना
• उपलब्ध डेटा
• स्टैंडर्ड रिपोर्ट

रिपोर्ट खोजना

ट्रांज़ैक्शन, रेवेन्यू, ई-कॉमर्स कन्वर्ज़न रेट जैसी ई-कॉमर्स मेट्रिक कई स्टैंडर्ड रिपोर्ट के ई-कॉमर्स एक्सप्लोरर टैब पर उपलब्ध होती हैं. ई-कॉमर्स की खास रिपोर्ट भी देखी जा सकती हैं:

1. Google Analytics में साइन इन करें.
2. अपने रिपोर्टिंग व्यू पर जाएं.
3. रिपोर्ट खोलें.
4. कन्वर्ज़न > ई-कॉमर्स चुनें.

उपलब्ध डेटा

ई-कॉमर्स डेटा ट्रांज़ैक्शन और आइटम डेटा से मिलकर बना होता है.

ट्रांज़ैक्शन के डेटा में, आपकी साइट या ऐप्लिकेशन पर होने वाले हर ट्रांज़ैक्शन के बारे में इकट्ठा की गई जानकारी मौजूद होती है. इससे, यहां दिए गए डाइमेंशन मिलते हैं:

ट्रांज़ैक्शन आईडी	हमेशा इकट्ठा किया जाता है और रिपोर्ट में दिखता है	ट्रांज़ैक्शन आईडी. (उदाहरण, 1234)
संबद्धता	वैकल्पिक रूप से इकट्ठा की जाती है	वह स्टोर या उससे जुड़ी इकाई जहां से यह ट्रांज़ैक्शन हुआ था.
रेवेन्यू	वैकल्पिक रूप से इकट्ठा की जाती है	ट्रांज़ैक्शन से जुड़ा कुल रेवेन्यू या कुल योग दिखाता है (उदाहरण, 11.99). इस वैल्यू में शिपिंग, टैक्स की लागतें या कुल रेवेन्यू में किए गए ऐसे अन्य अडजस्टमेंट शामिल हो सकते हैं जिन्हें आपको अपने रेवेन्यू का हिसाब लगाते समय शामिल करना है.
शिपिंग	वैकल्पिक रूप से इकट्ठा की जाती है	ट्रांज़ैक्शन की कुल शिपिंग लागत दिखाती है. (उदाहरण, 5)
टैक्स	वैकल्पिक रूप से इकट्ठा किया जाता है	ट्रांज़ैक्शन पर लागू होने वाला कुल टैक्स दिखाता है. (उदाहरण, 1.29)

ध्यान दें: Analytics में, ट्रांज़ैक्शन आईडी का इस्तेमाल करके, यह पक्का किया जाता है कि हर सेशन में एक ट्रांज़ैक्शन आईडी पर होने वाले हर ट्रांज़ैक्शन को सिर्फ़ एक ही बार गिना जाए. भले ही किसी उपयोगकर्ता ने उस सेशन के दौरान पुष्टि करने वाले पेज को कई बार देखा हो (जैसे कि चेकआउट के दौरान पेज को रीफ़्रेश करना). हालांकि, अब भी ट्रांज़ैक्शन आईडी शामिल किए बिना, ई-कॉमर्स से आने वाले रेवेन्यू की रिपोर्ट की जा सकती है.

ट्रांज़ैक्शन के तहत खरीदे गए किसी प्रॉडक्ट को आइटम कहा जाता है. किसी आइटम में ये डाइमेंशन होते हैं:

ट्रांज़ैक्शन आईडी	हमेशा इकट्ठा किया जाता है और रिपोर्ट में दिखता है	वह ट्रांज़ैक्शन, जिसमें आइटम खरीदा गया था. (उदाहरण, 1234)
नाम	हमेशा इकट्ठा किया जाता है और रिपोर्ट में दिखता है	आइटम का नाम. (उदाहरण, गुलाबी गुदगुदे बनी)
SKU	वैकल्पिक रूप से इकट्ठा किया जाता है	SKU या आइटम कोड दिखाता है. (उदाहरण, SKU47)
कैटगरी	वैकल्पिक रूप से इकट्ठा की जाती है	इससे पता चलता है कि आइटम किस कैटगरी से जुड़ा है (उदाहरण, पार्टी के खिलौने)
कीमत	वैकल्पिक रूप से इकट्ठा की जाती है	हर आइटम की कीमत. (उदाहरण, 11.99)
संख्या	वैकल्पिक रूप से इकट्ठा की जाती है	ट्रांज़ैक्शन के तहत खरीदे गए आइटम की कुल संख्या. अगर आपका ट्रैकिंग कोड, ऐसी वैल्यू इकट्ठा करता है जो पूरी संख्या नहीं है (उदाहरण, 1.5), तो उसे सबसे करीब वाली पूरी संख्या (राउंड फ़िगर करके) में बदल दिया जाएगा.

स्टैंडर्ड रिपोर्ट

यहां दी गई स्टैंडर्ड रिपोर्ट उपलब्ध हैं. अन्य रिपोर्ट बेहतर ई-कॉमर्स के तहत उपलब्ध हैं.

• खास जानकारी: रेवेन्यू, ई-कॉमर्स कन्वर्ज़न रेट, ट्रांज़ैक्शन, ऑर्डर की औसत कीमत, और अन्य मेट्रिक की खास जानकारी.
• प्रॉडक्ट परफ़ॉर्मेंस: SKU और कैटगरीके मुताबिक रेवेन्यू, खरीदारी, संख्या, औसत कीमत, और औसत संख्या.
• सेल्स परफ़ॉर्मेंस: तारीख के हिसाब से, रेवेन्यू.
• ट्रांज़ैक्शन: ट्रांज़ैक्शन आईडी के मुताबिक रेवेन्यू, टैक्स, शिपिंग और, संख्या.
• खरीदने में लगा समय: ट्रांज़ैक्शन में लगे दिन और ट्रांज़ैक्शन में लगे सेशन.

इस डेटा से, यह जानकारी मिलती है:

• कौनसे प्रॉडक्ट ज़्यादा बिकते हैं और अनुमान के हिसाब से, कौनसे प्रॉडक्ट ग्राहकों के लिए सबसे बेहतर हैं. साथ ही, मार्केटिंग की आपकी कोशिशों की वजह से किन प्रॉडक्ट की बिक्री बढ़ाने में मदद मिलती है.
• हर ट्रांज़ैक्शन से आने वाला रेवेन्यू और हर ट्रांज़ैक्शन में प्रॉडक्ट की संख्या. उदाहरण के लिए, अगर हर ट्रांज़ैक्शन में प्रॉडक्ट की संख्या आपकी उम्मीद के हिसाब से कम है, तो ग्राहकों को ज़्यादा खरीदारी पर छूट देकर या किसी तय सीमा से ज़्यादा की खरीदारी करने पर शिपिंग के लिए कोई शुल्क न लेने से फ़ायदा हो सकता है.
• ग्राहकों को खरीदारी करने का निर्णय लेने में कितना समय (समयावधि और सेशन की संख्या में) लगता है. अगर आपकी सेल्स साइकल स्टेबल है या प्रॉडक्ट या मौसम के आधार पर आपके अनुमान के हिसाब से घटती-बढ़ती है, तो रेवेन्यू के बारे में भरोसेमंद अनुमान लगाने के लिए, सेल्स के अनुमान के साथ इस जानकारी का इस्तेमाल किया जा सकता है. अगर ग्राहक खरीदारी करने से पहले बार-बार आपकी साइट पर आते हैं, तो हो सकता है आप अपनी साइट की डिज़ाइन में कुछ ऐसे बदलाव करना चाहें जिनसे ग्राहक आपके खरीदारी पेजों तक ज़्यादा आसानी से पहुंच सकें. इसके अलावा, हो सकता है कि आप उपयोगकर्ताओं को कुछ ऐसे विकल्प भी उपलब्ध कराना चाहें जिनकी मदद से उपयोगकर्ता आपके प्रॉडक्ट और कीमतों की तुलना, आपके प्रतिस्पर्धियों के प्रॉडक्ट और कीमतों से कर सकें.