Фильтрация переходов из определенных доменов

Как сократить количество сведений о недействительном трафике в отчетах Analytics
Трафиком переходов называется трафик, связанный со сторонними источниками, например ссылками из другого домена. Google Analytics автоматически определяет, где находился пользователь непосредственно перед переходом на ваш сайт, и регистрирует доменные имена этих веб-страниц в качестве источников перехода.

Если вам не нужно регистрировать трафик из определенных доменов, вы можете создать специальный фильтр. В этом случае все обращения из подобных ресурсов не будут вноситься в отчеты Analytics. Зачастую такой фильтр используется для того, чтобы к достоверным данным обращений не добавлялись сведения о спаме. Принцип его работы заключается в сравнении заданного вами шаблона с данными обращений из параметра Источник кампании.

Фильтрация переходов из определенных доменов отличается от исключения источников переходов на уровне ресурса. Фильтр удаляет обращения из потока трафика, так что сведения о них не регистрируются. При этом обращения, поступившие из исключенных источников, считаются прямым трафиком.

Как исключить один URL перехода

  1. Следуйте инструкциям по созданию фильтра для представления.
  2. Для параметра Тип фильтра задайте значение Пользовательский.
  3. В раскрывающемся меню Выберите тип фильтра укажите Исключить.
  4. Для параметра Поле фильтра задайте значение Источник кампании.
  5. Укажите Шаблон фильтра, содержащий домен источника переходов, который нужно исключить, например sait-so-spamom.ru.

Как исключить несколько URL перехода

Для этого воспользуйтесь регулярным выражением в поле "Шаблон фильтра".

Пример:

example\.com|secondexample\.com|.*spammysubdomain\.com
 

В этом примере вертикальная черта – | – является оператором ИЛИ. Таким образом, фильтр означает example.com ИЛИ secondexample.com ИЛИ .*spammysubdomain.com. Обратите внимание, что если добавить вертикальную черту в конец шаблона фильтра, будут исключены ВСЕ источники переходов.

Дополнительная информация

Эта информация оказалась полезной?
Как можно улучшить эту статью?