總覽
Analytics (分析) 中的每一份報表都是由維度和指標所構成。
維度是資料的屬性。舉例來說，「城市」維度用來指出工作階段的來源城市名稱 (如「巴黎」或「紐約」)，「網頁」維度則表示使用者所瀏覽網頁的網址。
「指標」則是量化測量方式。比方說，「工作階段」指標表示工作階段總數，「單次工作階段頁數」指標則指出每個工作階段的平均網頁瀏覽量。
多數 Analytics (分析) 報表中的資料表都是以維度值為列，指標為欄。 舉例來說，下列表格就顯示了一個維度 (「城市」) 和兩個指標 (「工作階段」和「單次工作階段頁數」)。
| 維度 | 指標 | 指標 |
|---|---|---|
| 城市 | 工作階段 | 單次工作階段頁數 |
| 舊金山 | 5,000 | 3.74 |
| 柏林 | 4,000 | 4.55 |
在多數 Analytics (分析) 報表中，您可以更改維度並/或加入次要維度。舉例來說，如果在上方表格中加入「瀏覽器」這個次要維度，結果就會這樣：
| 維度 | DIMENSION | 指標 | 指標 |
|---|---|---|---|
| 城市 | 瀏覽器 | 工作階段 | 單次工作階段頁數 |
| 舊金山 | Chrome | 3,000 | 3.5 |
| 舊金山 | Firefox | 2,000 | 4.1 |
| 柏林 | Chrome | 2,000 | 5.5 |
| 柏林 | Safari | 1,000 | 2.5 |
| 柏林 | Firefox | 1,000 | 4.7 |
有效維度與指標組合
不是每個指標都能夠與任何維度搭配使用。各個維度和指標都設有範圍 (「使用者」、「工作階段」或「匹配」層級)；在多數情況下，您只能組合範圍相同的維度和指標。像「工作階段」就是以工作階段為基礎的指標，因此只能與「來源」或「城市」等同樣是工作階段層級的維度併用，要是搭配「網頁」這類匹配層級的維度就不合邏輯。
如需有效維度/指標組合的清單，請參閱這份維度和指標參考文件。
指標的計算方式
Analytics (分析) 中採用兩種基本方式來計算使用者指標：
- 計為總覽次數
當指標顯示為整個網站的統計資料摘要 (如跳出率或總網頁瀏覽量) 時，就會計為總覽次數。 - 與一或多個報表維度連結
若指標值是根據所選維度認證，就會採取這種方式。
下圖以簡單的範例說明這兩種類型的計算方式。左邊的使用者資料是以總覽指標的方式計算，而右邊則是以「新使用者」維度計算相同資料的結果。
在「總覽報表」範例中，網站停留時間是採用使用者起始工作階段到離開之間的時間差，搭配三個工作階段的平均時間來計算。根據要求的層級收集時間戳記資料，就能以較為簡單的方式得出這個數目。
在「新訪客與回訪者報表」這個範例中，並未將所有工作階段都納入計算平均值，而是以「使用者類型」維度來計算。將「網站停留時間」指標與維度配對後，您就可以藉由「回訪者與新訪客」分析這個指標，並讓所請求的維度修改計算結果。使用維度可以深入分析總覽報表未提供的使用者行為，這樣便可清楚看出，新使用者在您網站上花的時間比回訪者多。
比起特定指標的某個維度，堆疊對指標計算的影響更大。不論是預設格式的報表或自訂報表，都可以合併使用多個維度。舉例來說，假設您同時使用「使用者類型」維度和「語言」維度來分析網站停留時間，「新訪客」與「回訪者」的計算方式就會相同；但如果您使用「語言」維度下鑽細查新使用者，就會發現其他維度會更進一步影響計算結果。因此，舉例來說，您的使用者分類可能如下所示 (依網站停留時間排序)：
| 使用者類型 | 語言 | 平均網站停留時間 |
|---|---|---|
| 所有類型 | 所有語言 | 3:25 |
| 回訪者 | 所有語言 | 5:03 |
| 芬蘭文 | 29:49 | |
| 越南語 | 20:44 | |
| 印尼文 | 16:55 | |
| 新訪客 | 所有語言 | 2:09 |
| 馬來文 | 17:38 | |
| 英文 (英式) | 16:56 | |
| 中文 (繁體) | 16:20 |
這些數字是取自實際的 Analytics (分析) 報表。在本例中，您可以判斷新訪客或回訪者何者停留時間較長，並使用其他維度瞭解這些類別中哪些語言帶來的網站停留時間最長。
歸因模式
為了儘量回答關於使用者行為的各種問題，Analytics (分析) 會使用不同的計算類型或「歸因模式」，來產生報表中顯示的各項資料。每一份 Analytics (分析) 報表，都可以視為對特定使用者分析相關問題的一項回答。一般來說，這類問題可以清楚劃分為以下類別：
- 內容：特定網頁的瀏覽次數為何？
- 目標：哪些網頁網址帶來的轉換率最高？
- 電子商務：特定網頁帶來了多少交易金額？
- 內部搜尋：哪些內部搜尋詞彙能有效促成交易？
Analytics (分析) 對這些主要類別和其中的報表使用清楚易懂的歸因模式。所有歸因模式的設計目的都在於計算一組已知的指標，因此您可能會注意到，有些指標 (如「網頁瀏覽量」) 只會出現在某些報表中。這和該報表使用的歸因模式有關。
Analytics (分析) 報表使用以下三種歸因模式：
單次請求歸因
這種歸因模式為單一指標或指標/維度組合提供了彙整值，個別的使用者 GIF 請求決定了這些值，使得這種歸因模式成為 Analytics (分析) 中最常見也最簡單的類型。因此對任何指定的請求，都可以查詢特定維度和/或指標。
系統會以請求的層級提供大多數維度值，並透過 HTTP/GET 請求本身或 GIF 請求，讓所有對您網站提出的網頁或事件請求保持一致。以請求層級提供的常見維度如下：
- 網頁 URI—可隨網站的所有請求提供，意指存取網頁的路徑
- 廣告活動—如果使用者是經由廣告活動進入網站，除非廣告活動有所異動，否則這個廣告活動的所有後續請求都會以一致的方式呈現
- 使用者代理程式—每個使用者請求都包含使用者的瀏覽器資訊，這類資訊會透過瀏覽器的
HTTP/GET請求發送，並直接儲存在記錄檔中。
網頁價值歸因
此歸因類型專用來解答「以目標或收益金額來說，我的網頁實用嗎？」這個問題，因為這個歸因模式能夠找出一個或一組網頁的「網頁價值」。下圖顯示一系列使用者瀏覽活動與目標和消費金額的相對關係，呈現網站上實際可能發生的情況。
這個歸因模式也稱為「向前看」的歸因模式，因為它向前展望在使用者造訪網頁後發生的目標和/或購買，並將此價值套用到網頁。下表按照優先順序顯示歸給每個網頁的價值。
| 網頁 | 收益/目標價值 |
|---|---|
| P1 | 新臺幣 $1650 元 + 目標 1 |
| P2 | 新臺幣 $1650 元 + 目標 1 |
| P3 | 新臺幣 $1050 元 + 目標 1 |
| P4 | 新臺幣 $0 元 |
「目標」或「電子商務」報表不會顯示網頁 URI 或廣告標題與電子商務活動的相對關係，因此這類報表不使用這個歸因模式。
站內搜尋歸因
使用這個歸因模式可以讓「站內搜尋」報表顯示每個搜尋字詞的目標轉換率和目標價值。
這個歸因模式的運作方式與「網頁價值」歸因不同，因為「目標價值」會將功勞歸給「促成」轉換 (不包括轉換之後) 的搜尋字詞。下圖搭配網頁瀏覽和消費金額說明一系列的站內搜尋活動。
使用這個模式，系統就會將搜尋字詞歸給目標 1，而交易價值為：
- 鞋子 - 新臺幣 $600 元
- 鮮花 - 新臺幣 $750 元
在這個模式中，系統會將交易或目標歸給交易或目標達成前一刻所用的搜尋字詞。