[UA] Aspektai ir metrika

Supraskite, kas yra ataskaitų kūrimo blokai.
Šiame straipsnyje rašoma apie „Universal Analytics“ aspektus ir metriką. Jei reikia panašios informacijos, susijusios su „Google Analytics 4“, žr. toliau nurodytus šaltinius.
Šiame straipsnyje

Apžvalga

Kiekviena „Analytics“ ataskaita sudaryta iš aspektų ir metrikos.

Aspektai yra jūsų duomenų atributai. Tarkime, aspektas Miestas nurodo miestą, kuriame buvo pradėtas seansas, pavyzdžiui, „Vilnius“ arba „Kaunas“. Aspektas Puslapis nurodo peržiūrimo puslapio URL.

Metrika yra kiekybiniai matavimo duomenys. Metrika Seansai yra bendras seansų skaičius. Metrika Puslapiai per vieną seansą yra vidutinis per vieną seansą peržiūrėtų puslapių skaičius.

Daugelyje „Analytics“ ataskaitų esančiose lentelėse aspektų vertės yra pateikiamos eilutėse, o metrika – stulpeliuose. Pavyzdžiui, šioje lentelėje rodomas vienas aspektas (Miestas) ir dvi metrikos (Seansai ir Puslapiai per vieną seansą).

ASPEKTAS METRIKA METRIKA
Miestas Seansai Puslapiai per vieną seansą
Klaipėda 5 000 3,74
Šiauliai 4 000 4,55
 

Daugelyje „Analytics“ ataskaitų galite pakeisti aspektą ir (arba) pridėti antrinį aspektą. Pavyzdžiui, kaip antrinį aspektą pridėjus „Naršyklė“, anksčiau pateikta lentelė atrodytų šitaip:

ASPEKTAS ASPEKTAS METRIKA METRIKA
Miestas Naršyklė Seansai Puslapiai per vieną seansą
Klaipėda Chrome 3 000 3,5
Klaipėda Firefox 2 000 4,1
Šiauliai Chrome 2 000 5,5
Šiauliai Safari 1 000 2,5
Šiauliai Firefox 1 000 4,7

Galiojantys aspektų ir metrikos deriniai

Ne kiekvieną metriką galima derinti su visais aspektais. Kiekvienas aspektas ir metrika taikomi pagal tam tikrą sritį: naudotojo lygį, seanso lygį arba įvykio lygį. Daugeliu atvejų prasminga derinti tik tokios pačios taikymo srities aspektus ir metriką. Pavyzdžiui, Seansai yra seansais pagrįsta metrika, todėl ją galima naudoti tik su seanso lygio aspektais, pvz., Šaltinis arba Miestas. Būtų logiška derinti Seansus su įvykio lygio aspektu, pvz., Puslapiu.

Jei norite peržiūrėti galiojančių aspektų ir metrikos derinių sąrašą, naudokite aspektų ir metrikos informacijos įrankį.

Kaip apskaičiuojama metrika

Sistemoje „Analytics“ naudotojo metrika apskaičiuojama dviem pagrindiniais būdais.

  • Kaip bendra apžvalgos suma
    kai metrika pateikiama kaip visos svetainės suvestinės statistika, pvz., atmetimo rodiklis arba bendras puslapio peržiūrų skaičius.
  • Susieta su vienu ar daugiau ataskaitų teikimo aspektų
    kai metrikos vertė tinkama pagal pasirinktą (-us) aspektą (-us).

Toliau pateiktoje diagramoje iliustruojami šie du apskaičiavimo tipai pateikiant paprastą pavyzdį. Kairėje pusėje naudotojo duomenys apskaičiuojami kaip apžvalgos metrika, o dešinėje pusėje tie patys duomenys apskaičiuojami naudojant naujo naudotojo aspektą.

Apžvalgos ataskaitos pavyzdyje svetainėje praleistas laikas apskaičiuojamas naudojant laiko skirtumą tarp kiekvieno naudotojo pradinio seanso ir išėjimo, pateikiant vidutinę trijų seansų trukmę. Šis skaičius pagrįstas santykinai paprastu skaičiavimu renkant laiko žymės duomenis pagal užklausas.

Pavyzdyje pateiktoje ataskaitoje Nauji, palyginti su sugrįžtančiais, apskaičiuojami ne visų seansų vidurkiai, bet naudojant naudotojo tipo aspektą. Apjungdami laiko svetainėje metriką su aspektu galite analizuoti šią metriką pagal sugrįžtančius ir naujus naudotojus. Apskaičiavimas keisis atsižvelgiant į pageidaujamą aspektą. Naudojant aspektą galima gauti įžvalgų apie naudotojo elgseną, kurių negausite naudodami apžvalgos ataskaitą: akivaizdu, kad nauji naudotojai svetainėje praleidžia daugiau laiko nei sugrįžtantys naudotojai.

Apskaičiuojant metriką įtakos turi ir daugiau nei vieno aspekto naudojimas su pateikta metrika Iš anksto suformatuotose ir tinkintose ataskaitose galite naudoti kelis tinkintus aspektus Pavyzdžiui, tarkime, kad analizuodami laiką jūsų svetainėje naudojate ir naudotojo tipo, ir kalbos aspektą. Tokiu atveju nauji ir sugrįžtantys naudotojai yra tas pats, bet jei gilinsitės ir peržiūrėsite naujus naudotojus naudodami kalbos aspektą, apskaičiuojant rezultatas skirsis, atsižvelgiant į papildomą aspektą. Todėl, pvz., naudotojų analizė galėtų atrodyti taip (geriausias laikas svetainėje išdėstytas pagal eilės tvarką):

Naudotojo tipas Kalba Vid. laikas svetainėje
Visi tipai Visos kalbos 3:25
Sugrįžtantys Visos kalbos 5:03
  Suomių 29:49
  Vietnamiečių 20:44
  Indoneziečių 16:55
Nauji Visos kalbos 2:09
  Malajų 17:38
  Anglų (JK) 16:56
  Kinų (tradicinė) 16:20

Šie skaičiai pagrįsti faktine „Analytics“ ataskaita. Šiuo atveju galite nustatyti, ar ilgiausiai svetainėje išbuvo nauji, ar sugrįžtantys naudotojai, ir naudodami papildomą aspektą sužinoti, kuriomis kalbomis kalbantys šios kategorijos naudotojai svetainėje praleido daugiausia laiko.

Priskyrimo modeliai

Kadangi „Analytics“ bando atsakyti į daug skirtingų klausimų apie naudotojų elgseną, ji naudoja skirtingus apskaičiavimo būdus ar priskyrimo modelius, kad gautų ataskaitoje matomus duomenis. Kiekvieną „Analytics“ ataskaitą laikykite atsakymu į konkretų naudotojų analizės klausimą. Dažnai šie klausimai skirstomi į toliau nurodytas kategorijas.

  • Turinys: kiek kartų buvo peržiūrėtas konkretus puslapis?
  • Tikslai: kurių puslapių URL prisidėjo prie didžiausio tikslo konversijos rodiklio?
  • El. prekyba: kiek vertingas pateiktas puslapis buvo atliekant operaciją?
  • Vidinė paieška: kurie vidinės paieškos terminai prisidėjo prie operacijos?

Šioms pagrindinėms kategorijoms ir jų ataskaitoms „Analytics“ naudoja išskirtinį priskyrimo modelį. Kadangi kiekvienas priskyrimo modelis skirtas apskaičiuoti žinomą metrikos rinkinį, galbūt pastebėsite, kad dalis metrikos, pvz., puslapių peržiūros, rodoma tik tam tikrose ataskaitose. Taip yra dėl priskyrimo modelio, kuris naudojamas toje ataskaitoje.

„Analytics“ ataskaitose naudojami trys priskyrimo modeliai:

Priskyrimas pagal užklausą

Šis priskyrimo modelis pateikia sukauptas vienos metrikos ar metrikos ir aspekto poros vertes. Tai yra dažniausiai naudojamas ir paprasčiausias „Analytics“ priskyrimo tipas, nes vertės nustatomos pagal individualias GIF užklausas. Todėl pagal kiekvieną pateiktą užklausą galima ieškoti konkretaus aspekto ir (arba) metrikos

Daugelis aspektų verčių pasiekiamos užklausos lygiu ir jos lieka nuolatinės kiekviename puslapyje ar įvykio užklausoje, pateiktoje jūsų svetainėje, kai pateikiama HTTP/GET užklausa arba GIF užklausoje. Kai kurie dažnai naudojami aspektai, pasiekiami užklausos lygiu yra:

  • Puslapio URI – pasiekiamas su kiekviena jūsų svetainėje pateikta užklausa. Jis nurodo pasiekiamo puslapio kelią.
  • Kampanija – jei naudotojas ateina iš kampanijos, ta kampanija yra nuolatos pasiekiama pateikiant kiekvieną paskesnę užklausą, kol pasikeičia pati kampanija.
  • Naudotojo priemonė – kiekviena naudotojo pateikta užklausa apima to naudotojo naršyklės informaciją, kuri siunčiama teikiant HTTP/GET užklausą iš naršyklės ir saugoma tiesiogiai žurnalo failuose.

Puslapio vertės priskyrimas

Šio priskyrimo tipo tikslas yra atsakyti į klausimą: „Ar mano puslapis buvo naudingas atsižvelgiant į tikslo ar pajamų vertę?“. Šis priskyrimo modelis naudojamas siekiatn nustatyti puslapio ar puslapių rinkinio puslapio vertę. Toliau pateiktoje iliustracijoje rodoma naudotojo puslapių peržiūros serija, atsižvelgiant į tikslus ir pirkinius, pvz., kas gali įvykti jūsų svetainėje.

Legenda: P1–P4 nurodo puslapius. Pirkinių krepšeliai nurodo kvito puslapį, o vėliavėlės vaizdas – tikslą.
 

Šis priskyrimo modelis vadinamas perspektyviu, nes puslapiui vertė pritaikoma peržiūrint tikslus ir (arba) pirkinius, kurie atliekami po to, kai apsilankoma puslapyje. Toliau pateiktoje lentelėje rodoma kiekvienam puslapiui priskirta vertė.

Puslapis Pajamų / tikslo vertė
P1 55 EUR + 1 tikslas
P2 55 EUR + 1 tikslas
P3 35 EUR + 1 tikslas
P4 0 EUR

Šis priskyrimo modelis nenaudojamas tikslų ar el. prekybos ataskaitose, nes tose ataskaitose nepateikiami puslapio URI ar pavadinimai, susiję su el. prekybos veikla.

Svetainių paieškos priskyrimas

Naudojant šį priskyrimo modelį svetainių paieškos ataskaitose pateikiami tikslo konversijos rodikliai ir tikslo vertės pagal paieškos terminą.

Šio priskyrimo modelio veikimo būdas skiriasi nuo puslapio vertės priskyrimo modelio, nes tikslo vertė priskiriama artimiausiam paieškos terminui, kuris sukelia konversiją, o ne naudojamas po jos. Toliau pateiktoje diagramoje vaizduojama vidinių svetainės paieškų seka kartu su puslapių peržiūromis ir pirkiniais.

Legenda: P1–P4 nurodo puslapius. Pirkinių krepšeliai nurodo kvito puslapį, o paieškos piktograma nurodo terminų „Batai“ ir „Gėlės“ paiešką. Vėliavėlės vaizdas nurodo tikslą.
 

Naudojant šį modelį paieškos terminai, priskirti 1 tikslui ir operacijoms, yra:

  • bateliai – 20 EUR;
  • gėlės – 25 EUR.

Naudojant šį modelį operacijos ar tikslai priskiriami kiekvienam paieškos terminui iš karto iki pasiekiant tikslą ar įvykdant operaciją.

Ar tai buvo naudinga?

Kaip galime jį patobulinti?
true
Mokomojo turinio rinkinio pasirinkimas

Peržiūrėkite google.com/analytics/learn, naują šaltinį, kuris padės išnaudoti visas „Google Analytics 4“ galimybes. Naujoje svetainėje yra vaizdo įrašų, straipsnių ir apžvalgų su nurodymais, taip pat pateikiamos nuorodos į „Google Analytics“ „Discord“, tinklaraštį, „YouTube“ kanalą ir „GitHub“ saugyklą.

Pradėkite mokytis šiandien!

Paieška
Išvalyti paiešką
Uždaryti paiešką
Pagrindinis meniu
1212661505243950711
true
Paieška pagalbos centre
true
true
true
true
true
69256
false
false