- Google 애널리틱스 4의 측정기준 및 측정항목에 관한 자세한 내용은 [GA4] 애널리틱스 측정기준 및 측정항목을 참고하세요.
- Google 애널리틱스 4의 트래픽 소스 측정기준 범위에 관한 자세한 내용은 [GA4] 트래픽 소스 측정기준의 범위를 참고하세요.
개요
Google 애널리틱스의 모든 보고서는 측정기준 및 측정항목으로 구성되어 있습니다.
측정기준은 데이터의 속성입니다. 예를 들어 도시 측정기준은 세션의 트래픽이 발생한 위치인 '파리' 또는 '뉴욕' 등의 도시를 나타냅니다. 페이지 측정기준은 사용자가 조회한 페이지의 URL을 나타냅니다.
측정항목은 정량적 측정 요소입니다. 세션수 측정항목은 총 세션의 수를 나타냅니다. 세션당 페이지 수 측정항목은 세션당 조회된 평균 페이지 수입니다.
Google 애널리틱스 보고서에서 제공되는 표의 경우 대부분 가로 행은 측정기준, 세로 열은 측정항목으로 구성되어 있습니다. 예를 들어 다음 표는 한 개의 측정기준(도시)과 두 개의 측정항목(세션수 및 세션당 페이지 수)으로 구성되어 있습니다.
| 측정기준 | 측정항목 | 측정항목 |
|---|---|---|
| 도시 | 세션수 | 세션당 페이지 수 |
| 샌프란시스코 | 5,000 | 3.74 |
| 베를린 | 4,000 | 4.55 |
대부분의 애널리틱스 보고서에서는 측정기준을 변경하거나 보조 측정기준을 추가할 수 있습니다. 예를 들어 위의 표에 두 번째 측정항목으로 브라우저를 추가하면 다음과 같은 표가 표시됩니다.
| 측정기준 | 측정기준 | 측정항목 | 측정항목 |
|---|---|---|---|
| 도시 | 브라우저 | 세션수 | 세션당 페이지 수 |
| 샌프란시스코 | Chrome | 3,000 | 3.5 |
| 샌프란시스코 | Firefox | 2,000 | 4.1 |
| 베를린 | Chrome | 2,000 | 5.5 |
| 베를린 | Safari | 1,000 | 2.5 |
| 베를린 | Firefox | 1,000 | 4.7 |
측정기준과 측정항목의 올바른 조합
모든 측정항목과 모든 측정기준을 결합할 수 있는 것은 아닙니다. 각 측정기준과 측정항목은 사용자 수준, 세션 수준, 조회 수준의 범위가 있습니다. 대부분의 경우 범위가 동일한 측정기준과 측정항목끼리만 조합하는 것이 바람직합니다. 예를 들어 세션수는 세션을 기반으로 한 측정항목으로 소스 또는 도시와 같은 세션 수준 측정기준과만 함께 사용될 수 있습니다. 따라서 세션수와 페이지와 같은 조회 수준 측정기준을 조합하는 것은 효과적이지 않습니다.
유효한 측정기준과 측정항목의 조합을 확인하려면 측정기준 및 측정항목 탐색기를 사용하시기 바랍니다.
측정항목 계산 방법
애널리틱스에서 사용자 측정항목은 기본적인 두 가지 방법을 통해 집계됩니다.
- 개요 통계
측정항목이 이탈률 또는 총 페이지 조회수와 같은 사이트 전체의 요약 통계로 표시됩니다. - 하나 이상의 보고 측정기준과 연계하여 집계
선택된 측정기준에 따라 측정항목 값이 한정됩니다.
아래의 그림에는 위의 두 가지 계산 방식이 간단한 예와 함께 나와 있습니다. 왼쪽 그림에서는 사용자 데이터가 개요 측정항목으로 집계되었으며, 오른쪽 그림에서는 동일한 데이터가 신규 사용자 측정기준을 통해 집계되었습니다.
개요 보고서의 예에서는 각 사용자의 최초 세션부터 이탈까지의 시간과 전체 3개 세션의 평균 세션 시간을 이용하여 사이트에 머문 시간을 계산하고 있습니다. 이러한 계산은 요청 수준의 시간 스탬프 데이터를 수집하는 방식이며, 상대적으로 간단한 방법입니다.
신규 방문 vs. 재방문 보고서의 예에서는 일부 세션에 대해서만 사용자 유형 측정기준을 통해 평균값이 집계되었습니다. 사이트에 머문 시간 측정항목과 측정기준을 연결하여 재방문 대비 신규 방문 사용자를 통해 사이트에 머문 시간을 분석할 수 있으며, 이때의 집계는 요청된 측정기준에 따라 수정됩니다. 측정기준을 사용하면 개요 보고서에서 제공되지 않는 사용자 행동을 자세히 분석할 수 있고, 이를 통해 신규 사용자가 재방문자보다 사이트에 머문 시간이 더 길다는 점이 명확해졌습니다.
측정항목 계산은 측정항목 1개와 2개 이상의 측정기준을 동시에 적용할 때도 달라질 수 있습니다. 사전에 형식이 정해진 보고서와 맞춤 보고서에서는 여러 측정기준을 동시에 사용할 수 있습니다. 예를 들어 사용자 유형 측정기준과 언어 측정기준을 모두 사용하여 웹사이트에 머문 시간을 분석한다고 가정해 보겠습니다. 이 경우 신규 방문 사용자와 재방문 사용자의 계산 방식은 동일하지만, 언어 측정기준을 이용해 신규 사용자를 더욱 세부적으로 분석하면 이 측정기준에 의해 계산 결과가 조정됩니다. 따라서 사용자 분석 결과가 아래와 같이 나올 수 있습니다. 여기서는 사이트에 머문 시간이 순서대로 표시되어 있습니다.
| 사용자 유형 | 언어 | 사이트에 머문 평균 시간 |
|---|---|---|
| 모든 유형 | 모든 언어 | 3:25 |
| 재방문 | 모든 언어 | 5:03 |
| 핀란드어 | 29:49 | |
| 베트남어 | 20:44 | |
| 인도네시아어 | 16:55 | |
| 신규 방문 | 모든 언어 | 2:09 |
| 말레이어 | 17:38 | |
| 영어(영국) | 16:56 | |
| 중국어(번체) | 16:20 |
위의 수치는 실제 애널리틱스 보고서에 기반을 둔 값입니다. 이 예에서 신규 방문 사용자와 재방문 사용자 중 사이트에 누가 가장 오래 머물렀는지를 알 수 있으며, 언어 측정기준을 사용하면 어떤 언어에서 사이트에 머문 시간이 가장 길었는지를 알 수 있습니다.
기여 분석 모델
애널리틱스에서는 사용자 행동에 대한 여러 질문에 답을 제시할 수 있도록 다양한 계산 유형 또는 기여 분석 모델을 이용해 보고서의 데이터를 산출합니다. 애널리틱스의 각 보고서를 사용자 분석 질문에 대한 답변이라고 생각하면 됩니다. 많은 경우 이러한 질문은 아래의 카테고리로 구분됩니다.
- 콘텐츠: 특정 페이지의 조회가 몇 회 발생했습니까?
- 목표: 어떤 페이지 URL의 목표 전환율이 가장 높습니까?
- 전자상거래: 특정 페이지가 거래에 기여한 금액이 얼마입니까?
- 내부 검색: 어떤 내부 검색어가 거래에 기여했습니까?
애널리틱스에서는 주요 카테고리와 보고서별로 각각의 기여 분석 모델이 사용됩니다. 각 기여 분석 모델은 알려진 측정항목을 계산하도록 설계되었으므로 일부 측정항목(예: 페이지뷰 수)은 일부 보고서에서만 표시됩니다. 이렇게 되는 이유는 해당 보고서에서 사용되는 기여 분석 모델 때문입니다.
애널리틱스 보고서에서는 다음과 같은 3개의 기여 분석 모델이 사용됩니다.
요청당 기여 분석
이 기여 분석 모델에서는 단일 측정항목 또는 측정항목-측정기준 쌍의 통합값을 집계합니다. 이 방식은 애널리틱스 기여 분석 모델 중에서 가장 많이 사용되고 가장 간단한 방식이며, 개별 사용자 GIF 요청에 따라 값이 정해집니다. 따라서 요청이 있을 경우 특정 측정기준이나 측정항목을 검색할 수 있습니다.
대부분의 측정기준 값은 요청 수준에서 제공되며, 사이트로 전해지는 모든 페이지 요청 또는 이벤트 요청에 대해 HTTP/GET 요청 또는 GIF 요청을 통해 지속적으로 사용됩니다. 다음은 요청 수준에서 일반적으로 사용되는 몇 가지 측정기준입니다.
- 페이지 URI: 사이트로 전해지는 모든 요청에서 사용할 수 있으며 액세스하는 페이지의 경로를 보여 줍니다.
- 캠페인: 사용자가 캠페인을 통해 방문한 경우 이 캠페인은 그 자체가 변경될 때까지 이후의 모든 요청에서 사용 가능한 상태가 됩니다.
- 사용자 에이전트: 사용자의 모든 요청에는 사용자의 브라우저 정보가 포함되어 있으며, 이 정보는 브라우저로부터
HTTP/GET요청을 통해 전송되고 로그 파일에 바로 저장됩니다.
페이지 값 기여 분석
이 기여 분석 모델의 목적은 '내 페이지가 목표 또는 수익값과 관련하여 얼마나 유용하지?'라는 질문에 대한 답을 제시하는 것입니다. 페이지 값 기여 분석 모델은 페이지 또는 페이지 집합의 페이지 값 가치를 정하는 데 사용됩니다. 아래의 그림에는 목표 및 구매와 관련하여 사용자 페이지 조회수처럼 사이트에서 발생할 수 있는 활동이 연속적으로 발생하는 모습이 나와 있습니다.
이 기여 모델은 목표 및 페이지 방문 후 발생하는 구매를 예상하여 페이지에 값을 적용하므로 '예상' 기여 모델이라고 합니다. 아래의 표에는 이 순서대로 각 페이지에 부여된 값이 나와 있습니다.
| 페이지 | 목표값당 수익 |
|---|---|
| P1 | $55 + 목표 1 |
| P2 | $55 + 목표 1 |
| P3 | $35 + 목표 1 |
| P4 | 0원 |
목표 또는 전자상거래 보고서에는 전자상거래 활동과 관련된 페이지 URI 또는 제목이 표시되지 않으므로 이들 보고서에서는 이 기여 모델이 사용되지 않습니다.
사이트 검색 기여 분석
이 기여 분석 모델을 이용하면 사이트 검색 보고서에 각 검색어의 목표 전환율과 목표값이 표시됩니다.
목표값에 기여한 것이 전환 이후가 아닌 전환 이전의 마지막 검색어라고 간주합니다. 이 기여 모델은 페이지 값 기여 모델과 다른 방식으로 작동합니다. 아래의 그림에는 페이지 조회 및 구매 건수와 함께 내부 사이트 검색의 순서가 나와 있습니다.
이 모델을 이용할 경우 목표 1과 거래에 기여한 검색어는 아래와 같습니다.
- 신발: $20
- 꽃: $25
이 모델에서는 목표 또는 거래 직전의 검색어가 거래와 목표에 기여했다고 간주합니다.
