- מידע נוסף על מאפיינים ומדדים ב-Google Analytics 4 זמין במאמר [GA4] מאפיינים ומדדים ב-Analytics.
- מידע נוסף על ההיקפים של מאפייני מקורות התנועה ב-Google Analytics 4 זמין במאמר [GA4] ההיקפים של מאפייני מקורות התנועה.
סקירה כללית
כל דוח ב-Google Analytics מורכב ממאפיינים וממדדים.
המאפיינים הם מאפייני הנתונים. לדוגמה, המאפיין עיר מציין את העיר, למשל, פריז או ניו יורק, שממנה הגיע הביקור באתר. המאפיין דף מציין את כתובת ה-URL של הדף שמוצג.
מדדים הם אומדנים כמותיים. המדד סשנים מייצג את המספר הכולל של הסשנים. המדד דפים/סשן מייצג את המספר הממוצע של דפים שנצפו בכל סשן.
ברוב הדוחות ב-Google Analytics, ערכי המאפיינים מסודרים בשורות בטבלאות והמדדים מסודרים בעמודות. לדוגמה, בטבלה הבאה מוצג מאפיין אחד (עיר) ושני מדדים (סשנים ודפים/סשן).
| מאפיין | מדד | מדד |
|---|---|---|
| עיר | פעילויות באתר | דפים/פעילות באתר |
| סן פרנסיסקו | 5,000 | 3.74 |
| ברלין | 4,000 | 4.55 |
ברוב הדוחות ב-Analytics, אפשר לשנות את המאפיין ו/או להוסיף מאפיין משני. לדוגמה, הוספה של 'דפדפן' כמאפיין משני בטבלה שלמעלה תגרום לשינוי הבא:
| מאפיין | מאפיין | מדד | מדד |
|---|---|---|---|
| עיר | דפדפן | פעילויות באתר | דפים/פעילות באתר |
| סן פרנסיסקו | Chrome | 3,000 | 3.5 |
| סן פרנסיסקו | Firefox | 2,000 | 4.1 |
| ברלין | Chrome | 2,000 | 5.5 |
| ברלין | Safari | 1,000 | 2.5 |
| ברלין | Firefox | 1,000 | 4.7 |
שילובים חוקיים של מאפיין וערך
אי אפשר לשלב כל מדד עם כל מאפיין. לכל מאפיין ומדד יש היקף: ברמת המשתמש, ברמת הביקור או ברמת ההתאמה. ברוב המקרים, הגיוני לשלב מאפיינים ומדדים שיש להם אותו היקף. לדוגמה, סשנים הוא מדד שמבוסס על סשנים, ולכן אפשר להשתמש בו רק עם מאפיינים ברמת הסשן, כמו מקור או עיר. לא הגיוני לשלב את סשנים עם מאפיין ברמת ההיט כמו דף.
רשימה של שילובי מאפיין-ערך חוקיים זמינה במאמר בנושא מאפיינים ומדדים.
איך המדדים מחושבים?
מדדי המשתמשים מחושבים ב-Analytics בשתי דרכים בסיסיות:
- כסקירה כללית של סך הנתונים
שבה המדד מוצג כסיכום סטטיסטי עבור האתר כולו, כמו שיעור העזיבה או סך הצפיות בדף. - בשיוך למאפיין דיווח אחד או יותר
שבו הערך של המדד מתאים למאפיין מסוים.
התרשים הבא ממחיש את שני סוגי החישובים האלו, ביחד עם דוגמה פשוטה. בצד ימין, נתוני המשתמשים מחושבים כמדד של סקירה כללית, ובצד שמאל, אותם נתונים מחושבים באמצעות המאפיין משתמש חדש.
בדוגמה של דוח סקירה כללית, החישובים של משך הביקור באתר מתבצעים על סמך הפרש הזמן בין הסשן הראשון של כל משתמש לבין היציאה שלו, כאשר הסיכום של משך הסשן של כל אחד מהם מחושב כממוצע בין שלושה סשנים. נתון זה מבוסס על חישוב פשוט יחסית שמתקבל מעיון בנתוני חותמת הזמן ברמת הבקשה.
בדוגמה של דוח חדשים לעומת חוזרים, לא מתבצע חישוב של ממוצעים עבור כל הסשנים, אלא באמצעות המאפיין 'סוג משתמש'. על ידי התאמת המדד 'משך הביקור באתר' למאפיין, אפשר לנתח את המדד לפי משתמשים חוזרים לעומת משתמשים חדשים, כאשר החישובים משתנים לפי המאפיין המבוקש. השימוש במאפיין מציע תובנה ביחס להתנהגות המשתמשים, שאי אפשר לקבל מדוח הסקירה הכללית: ברור שמשתמשים חדשים מבלים יותר זמן באתר מאשר משתמשים חוזרים.
חישוב המדדים גם כן מושפע מצירוף כמה מאפיינים למדד נתון. גם בדוח המעוצב וגם בדוח בהתאמה אישית, אפשר להשתמש בכמה מאפיינים במקביל. לדוגמה, נניח שאתם משתמשים במאפיין סוג משתמש ובמאפיין שפה כדי לנתח את משך הביקור באתר שלכם. במקרה הזה, החישוב של משתמשים חדשים לעומת משתמשים חוזרים הוא זהה, אבל כשמציגים פירוט וצופים במשתמשים החדשים באמצעות המאפיין 'שפה', החישוב משתנה בעקבות המאפיין הנוסף. כך לדוגמה, פירוט המשתמשים עשוי להיראות כמו בדוגמה הבאה, שבה משך הביקור הממוצע באתר מוצג בסדר יורד:
| סוג המשתמש | שפה | משך ביקור ממוצע באתר |
|---|---|---|
| כל הסוגים | כל השפות | 3:25 |
| חוזרים | כל השפות | 5:03 |
| פינית | 29:49 | |
| וייטנאמית | 20:44 | |
| אינדונזית | 16:55 | |
| חדשים | כל השפות | 2:09 |
| מלאית | 17:38 | |
| אנגלית (בריטניה) | 16:56 | |
| סינית (מסורתית) | 16:20 |
הנתונים האלו מבוססים על דוח ממשי ב-Analytics. במקרה הזה, אפשר לקבוע אם משתמשים חדשים או משתמשים חוזרים שהו זמן רב יותר באתר, ובאמצעות מאפיין נוסף אפשר לקבוע אילו שפות בכל אחת מהקטגוריות הניבו משך ביקור ארוך יותר באתר.
מודלים של שיוך (Attribution)
Analytics מנסה להשיב על מגוון של שאלות בנוגע להתנהגות המשתמשים. לכן הוא משתמש בסוגי חישוב שונים, או במודלים של שיוך, כדי לשקלל את הנתונים שמוצגים לכם בדוחות. כל דוח ב-Analytics הוא כמו תשובה לשאלה ספציפית על ניתוח משתמשים. פעמים רבות, השאלות האלו נכללות בקטגוריות ברורות:
- תוכן: כמה פעמים נצפה דף מסוים?
- יעדים: אילו כתובות אתרים של דפים תרמו לשיעור הגבוה ביותר של המרה ליעד?
- מסחר אלקטרוני: איזה ערך הניב דף לעסקה נתונה?
- חיפוש פנימי: אילו מונחי חיפוש פנימיים תרמו לעסקה?
לכל אחת מהקטגוריות הראשיות האלו ולכל אחד מהדוחות שנכללים בהן, Analytics משתמש במודל ייחוס נפרד. מכיוון שכל מודל שיוך נועד לחישוב קבוצה ידועה של מדדים, יכול להיות שתשימו לב שמדדים מסוימים, כמו צפיות בדף, מופיעים רק בדוחות מסוימים ולא בדוחות אחרים. הסיבה לכך היא מודל השיוך שמשמש להפקה של הדוח.
בדוחות Google Analytics נעשה שימוש בשלושה מודלים של שיוך:
שיוך לכל בקשה
בשיוך הזה ניתנים ערכים מצטברים למדד יחיד או לצמד של מדד ומאפיין. זה השיוך הנפוץ והפשוט ביותר של Analytics, כי הערכים נקבעים מבקשות GIF בודדות של משתמשים. לכן, לכל בקשה נתונה אפשר לחפש מאפיין או מדד ספציפיים.
רוב ערכי המאפיינים זמינים ברמת הבקשה ונותרים עקביים בבקשת ה-HTTP/GET עצמה ובבקשת ה-GIF, עבור כל בקשת דף או אירוע שמתקבלת לאתר שלכם. חלק מהמאפיינים הנפוצים הזמינים ברמת הבקשה כוללים:
- URI של דף – זמין עם כל בקשה לאתר שלכם, ומציין את הנתיב של הדף שמתבצעת אליו גישה
- קמפיין – אם משתמש מגיע דרך קמפיין, הקמפיין הזה נשאר זמין באופן עקבי עם כל בקשה עוקבת, עד שהקמפיין עצמו משתנה
- סוכן משתמש - כל בקשה ממשתמש מכילה פרטי דפדפן של אותו משתמש, הנשלחים דרך בקשת ה-
HTTP/GETמהדפדפן ונשמרים ישירות בקובצי יומן.
ייחוס של ערך דף
המטרה של סוג השיוך הזה היא להשיב על השאלה: "מה הייתה מידת היעילות של הדף שלי ביחס לערך של יעד או הכנסה?" מודל הייחוס הזה משמש לקביעת הערך ערך דף של דף או קבוצת דפים. האיור הבא ממחיש שורה של צפיות משתמש בדף ביחס ליעדים ורכישות, כמו שעשוי להתרחש באתר שלכם.
למודל השיוך הזה קוראים 'הסתכלות קדימה', כי הוא מחיל ערך על דף על ידי הסתכלות קדימה ליעדים או לרכישות שהתקבלו אחרי ביקור בדף. הטבלה הבאה מציגה את הערך שמיוחס לכל דף ברצף הזה.
| דף | ערך הכנסה/יעד |
|---|---|
| P1 | $55 + יעד 1 |
| P2 | $55 + יעד 1 |
| P3 | $35 + יעד 1 |
| P4 | $0 |
מודל השיוך לא משמש בדוחות 'יעדים' או 'מסחר אלקטרוני', כי הדוחות האלו לא מציגים URI של דפים או כותרות של דפים בכל הקשור לפעילויות של מסחר אלקטרוני.
שיוך של חיפוש באתר
מודל השיוך הזה מאפשר לדוחות 'חיפוש באתר' להציג שיעורים של המרה ליעד ושווי של יעדים לכל מונח חיפוש.
מודל השיוך פועל בדרך שונה מהשיוך 'ערך דף', כי שווי היעד משויך למונח החיפוש הקרוב ביותר שהוביל להמרה, לא אחריה. התרשים הבא ממחיש רצף של חיפושים פנימיים באתר ביחד עם צפיות בדף ורכישות.
באמצעות מודל זה, מונחי החיפוש שמיוחסים ליעד 1 ולעסקאות הם:
- נעליים - $20
- פרחים - $25
במודל הזה, העסקאות או היעדים משויכים למונח החיפוש שממש קדם ליעד או לעסקה.
