- Informāciju par kategorijām un metriku pakalpojumā Google Analytics 4 skatiet rakstā [GA4] Analytics kategorijas un metrika.
- Informāciju par datplūsmas avotu kategoriju tvērumiem pakalpojumā Google Analytics 4 skatiet rakstā [GA4] Datplūsmas avotu kategoriju tvērumi.
Kopsavilkums
Katru pārskatu pakalpojumā Analytics veido kategorijas un metrika.
Kategorijas ir jūsu datu atribūti. Piemēram, kategorija Pilsēta norāda sesijas izcelsmes pilsētu, piemēram, “Parīze” vai “Ņujorka”. Kategorija Lapa norāda skatītās lapas URL.
Metrika ir kvantitatīvi mērījumi. Metrika Sesijas ir sesiju kopskaits. Metrika Sesijas laikā skatītās lapas ir vidējais sesijas laikā skatīto lapu skaits.
Lielākajā daļā Analytics pārskatu kategoriju vērtības tabulās tiek kārtotas rindās, savukārt metrika — slejās. Piemēram, šajā tabulā ir parādīta viena kategorija (Pilsēta) un divu veidu metrika (Sesijas un Sesijas laikā skatītās lapas).
| KATEGORIJA | METRIKA | METRIKA |
|---|---|---|
| Pilsēta | Sesijas | Sesijas laikā skatītās lapas |
| Sanfrancisko | 5000 | 3,74 |
| Berlīne | 4000 | 4,55 |
Lielākajā daļā Analytics pārskatu varat mainīt kategoriju un/vai pievienot sekundāro kategoriju. Piemēram, iepriekš minētajai tabulai pievienojot sekundāro kategoriju Pārlūkprogramma, tiktu iegūta tālāk minētā tabula.
| KATEGORIJA | KATEGORIJA | METRIKA | METRIKA |
|---|---|---|---|
| Pilsēta | Pārlūkprogramma | Sesijas | Sesijas laikā skatītās lapas |
| Sanfrancisko | Chrome | 3000 | 3,5 |
| Sanfrancisko | Firefox | 2000 | 4,1 |
| Berlīne | Chrome | 2000 | 5,5 |
| Berlīne | Safari | 1000 | 2,5 |
| Berlīne | Firefox | 1000 | 4,7 |
Derīgas kategoriju un metrikas kombinācijas
Ne visu veidu metriku var kombinēt ar jebkuru kategoriju. Katrai kategorijai un metrikai ir savs tvērums: lietotāja līmenis, sesijas līmenis vai trāpījumu līmenis. Lielākoties ir vērts kombinēt tikai tādas kategorijas un metriku, kam ir viens un tas pats tvērums. Piemēram, metrikas Sesijas pamatā ir sesijas, tādēļ to var izmantot tikai kopā ar sesijas līmeņa kategorijām, piemēram, Avots vai Pilsēta. Nebūtu loģiski kombinēt metriku Sesijas ar trāpījuma līmeņa kategoriju, piemēram, Lapa.
Derīgo kategoriju un metrikas veidu kombināciju sarakstu skatiet sadaļā Uzziņas par kategorijām un metriku.
Metrikas aprēķināšana
Pakalpojumā Analytics lietotāju metrika tiek aprēķināta divos vienkāršos veidos.
- Kopsumma kā kopsavilkums
Metrika tiek parādīta kā kopsavilkuma statistika par visu vietni, piemēram, metrika Atlēcienu līmenis vai Lapas skatījumu kopskaits. - Kopā ar vienu vai vairākām pārskata kategorijām
Metrikas vērtību nosaka atlasītās kategorijas.
Tālāk redzamajā diagrammā ar vienkāršu piemēru ir parādīti abi aprēķinu veidi. Kreisajā pusē lietotāju dati tiek aprēķināti kā kopsavilkuma metrika, savukārt labajā pusē tie paši dati tiek aprēķināti, izmantojot kategoriju Jauns lietotājs.
Kopsavilkuma pārskata piemērā vietnē pavadītais laiks tiek aprēķināts, izmantojot laiku no katra lietotāja sākotnējās sesijas līdz izejai, un katras sesijas ilguma vidējā vērtība tiek iegūta no trim sesijām. Šis skaits tiek aprēķināts, pamatojoties uz salīdzinoši vienkāršu aprēķinu, kas tiek iegūts, apkopojot laikspiedolu datus pieprasījuma līmenī.
Jauno un atkārtoto lietotāju pārskata piemērā vidējās vērtības netiek aprēķinātas visām sesijām, bet tikai izmantojot kategoriju Lietotāja veids. Kombinējot metriku Vietnē pavadītais laiks ar kategoriju, varat analizēt šo metriku, pievēršoties atkārtotajiem un jaunajiem lietotājiem — aprēķini tiek mainīti, pamatojoties uz pieprasīto kategoriju. Izmantojot šo kategoriju, varat iegūt ieskatu lietotāju rīcībā, kas netiek sniegts kopsavilkuma pārskatā: ir skaidri redzams, ka jaunie lietotāji vietnē pavada vairāk laika nekā atkārtotie lietotāji.
Metrikas aprēķinus ietekmē arī vairāku kategoriju kombinēšana ar konkrēto metriku. Gan iepriekš formatētajos, gan pielāgotajos pārskatos kopā varat izmantot vairākas kategorijas. Pieņemsim, ka vietnē pavadītā laika analizēšanai izmantojat gan kategoriju Lietotāja veids, gan kategoriju Valoda. Šajā gadījumā aprēķini jauniem un atkārtotiem lietotājiem ir vienādi, taču, jauno lietotāju izpētei izmantojot kategoriju Valoda, aprēķinus maina papildu kategorija. Piemēram, kārtojot pēc ilgākā vietnē pavadītā laika lietotāju sadalījums varētu izskatīties šādi:
| Lietotāja veids | Valoda | Vid. vietnē pavadītais laiks |
|---|---|---|
| Visi veidi | Visas valodas | 3:25 |
| Atkārtoti | Visas valodas | 5:03 |
| Somu valoda | 29:49 | |
| Vjetnamiešu valoda | 20:44 | |
| Indonēziešu valoda | 16:55 | |
| Jauni | Visas valodas | 2:09 |
| Malajiešu valoda | 17:38 | |
| Angļu valoda (Lielbritānija) | 16:56 | |
| Ķīniešu valoda (tradicionālā) | 16:20 |
Šie dati ir iegūti no reāla Analytics pārskata. Šajā gadījumā varat noteikt, kuri lietotāji (jaunie vai atkārtotie) vietnē pavadīja ilgāku laiku, un izmantot papildu kategoriju, lai noteiktu, kurai valodai katrā kategorijā atbilst visilgākais vietnē pavadītais laiks.
Attiecinājuma modeļi
Tā kā pakalpojumā Analytics tiek mēģināts sniegt atbildes uz dažādiem jautājumiem par lietotāju rīcību, tiek izmantoti dažādi aprēķinu veidi jeb attiecinājuma modeļi, lai iegūtu pārskatos parādītos datus. Iztēlojieties katru Analytics pārskatu kā atbildi uz konkrēta veida jautājumu par lietotāju datu analīzi. Bieži vien šos jautājumus var iedalīt atsevišķās kategorijās.
- Saturs: cik reižu tika skatīta konkrēta lapa?
- Mērķi: kuros lapu URL tika sasniegts visaugstākais mērķa reklāmguvumu līmenis?
- E-komercija: cik liela nozīme bija konkrētajai lapai, lai noslēgtu darījumu?
- Iekšējā meklēšana: kuri iekšējās meklēšanas vaicājumi veicināja darījuma noslēgšanu?
Katrai no šīm galvenajām kategorijām un tajās ietvertajiem pārskatiem Analytics izmanto noteiktu attiecinājuma modeli. Tā kā katrs attiecinājuma modelis ir izveidots tā, lai aprēķinātu noteiktu metrikas kopu, iespējams, konstatēsiet, ka daži metrikas veidi, piemēram, Lapas skatījumi, tiks parādīti tikai dažos pārskatos. Iemesls ir pārskatā izmantotais attiecinājuma modelis.
Analytics pārskatos tiek izmantoti šādi trīs attiecinājuma modeļi:
Attiecinājums “Pēc pieprasījuma”
Šis attiecinājums sniedz apkopotas vērtības par vienu metriku vai metrikas/kategorijas kombināciju. Tas ir visizplatītākais un vienkāršākais Analytics attiecinājuma veids, jo vērtības tiek noteiktas, pamatojoties uz atsevišķu lietotāju GIF pieprasījumiem. Tādējādi katram pieprasījumam varat izpētīt konkrētu kategoriju un/vai metriku.
Lielākā daļa kategoriju vērtību ir pieejamas pieprasījuma līmenī un katram lapas vai notikuma pieprasījumam jūsu vietnē nemainās ne HTTP/GET pieprasījumā, ne GIF pieprasījumā. Tālāk ir minētas dažas bieži sastopamas kategorijas, kas ir pieejamas pieprasījuma līmenī.
- Lapas URI — pieejams katram pieprasījumam jūsu vietnē; tas norāda tās lapas ceļu, kurai tiek piekļūts.
- Kampaņa — ja lietotājs tiek novirzīts, izmantojot kampaņu, šī kampaņa ir pastāvīgi pieejama katrā nākamajā pieprasījumā, līdz tiek veiktas izmaiņas kampaņā.
- Lietotāja aģents — katrā lietotāja pieprasījumā ir ietverta šī lietotāja pārlūkprogrammas informācija, kas nosūtīta, izmantojot
HTTP/GETpieprasījumu no pārlūkprogrammas, un tiek saglabāta tieši žurnālfailos.
Attiecinājums “Lapas vērtība”
Šī attiecinājuma veida mērķis ir sniegt atbildi uz jautājumu “Cik noderīga bija mana lapa saistībā ar mērķa vai ieņēmumu vērtību?”. Šis attiecinājuma modelis tiek izmantots, lai lapai vai lapu kopai noteiktu Lapas vērtību. Nākamajā attēlā ir parādīta ar mērķiem un pirkumiem saistīta virkne lietotāja veiktu lapu skatījumu, ko varētu saņemt jūsu vietne.
Šis attiecinājuma modelis tiek apzīmēts kā “prognožu” attiecinājuma modelis, jo tas piešķir vērtību lapai, prognozējot mērķus un/vai pirkumus, kas tiek veikti pēc lapas apmeklēšanas. Tālāk minētajā tabulā ir parādīta vērtība, kas tiek piešķirta katrai lapai.
| Lapa | Ieņēmumi/mērķa vērtība |
|---|---|
| P1 | 55 ASV dolāri + 1. mērķis |
| P2 | 55 ASV dolāri + 1. mērķis |
| P3 | 35 ASV dolāri + 1. mērķis |
| P4 | 0 ASV dolāru |
Šis attiecinājuma modelis netiek izmantots mērķu un e-komercijas pārskatos, jo šajos pārskatos saistībā ar e-komercijas darbībām netiek rādīti lapas URI vai nosaukumi.
Attiecinājums “Meklēšana vietnē”
Šis attiecinājuma modelis ļauj pārskatos “Meklēšana vietnē” parādīt mērķa reklāmguvumu līmeņus un mērķa vērtības katram meklēšanas vaicājumam.
Šis attiecinājuma modelis atšķiras no modeļa “Lapas vērtība”, jo mērķa vērtība tiek attiecināta uz pēdējo meklēšanas vaicājumu pirms reklāmguvuma, nevis pēc tā. Nākamajā diagrammā ir parādīta iekšējo, vietnē izmantoto meklēšanas vienumu secība līdz ar lapu skatījumiem un pirkumiem.
Izmantojot šo modeli, uz 1. mērķi tiek attiecināti šādi meklēšanas vaicājumi un darījumi:
- shoes — 20 ASV dolāru;
- flowers — 25 ASV dolāri.
Šajā modelī darījumi vai mērķi tiek attiecināti uz vaicājumu, kas meklēts tieši pirms mērķa izpildes vai darījuma noslēgšanas.