- Google Analytics 4'teki boyutlar ile metrikler hakkında bilgi için [GA4] Analytics boyutları ve metrikleri başlıklı makaleyi inceleyin.
- Google Analytics 4'teki trafik kaynağı boyutlarının kapsamları hakkında bilgi için [GA4] Trafik kaynağı boyutlarının kapsamları başlıklı makaleyi inceleyin.
Genel bakış
Analytics'teki tüm raporlar boyut ve metriklerden oluşur.
Boyutlar verilere ilişkin özelliklerdir. Örneğin Şehir boyutu, oturumun hangi şehirden (ör. "Ankara" veya "İstanbul") başlatıldığını gösterir. Sayfa boyutu, görüntülenen sayfanın URL'sini belirtir.
Metrikler nicel ölçümlerdir. Oturum sayısı metriği toplam oturum sayısını gösterir. Sayfa/Oturum metriği oturum başına görüntülenen ortalama sayfa sayısıdır.
Çoğu Analytics raporundaki tablolarda boyut değerleri satırlar ve metrikler sütunlar halinde düzenlenmiştir. Örneğin, bu tabloda bir boyut (Şehir) ve iki metrik (Oturum sayısı ve Sayfa/Oturum) gösterilmektedir.
| BOYUT | METRİK | METRİK |
|---|---|---|
| Şehir | Oturum | Sayfa/Oturum |
| İzmir | 5000 | 3,74 |
| Berlin | 4000 | 4,55 |
Çoğu Analytics raporunda boyutu değiştirebilir ve/veya ikincil bir boyut ekleyebilirsiniz. Örneğin, yukarıdaki tabloya ikincil bir boyut olarak Tarayıcı eklendiğinde aşağıdaki sonuç elde edilir:
| BOYUT | BOYUT | METRİK | METRİK |
|---|---|---|---|
| Şehir | Tarayıcı | Oturum | Sayfa/Oturum |
| İzmir | Chrome | 3000 | 3,5 |
| İzmir | Firefox | 2000 | 4,1 |
| Berlin | Chrome | 2000 | 5,5 |
| Berlin | Safari | 1000 | 2,5 |
| Berlin | Firefox | 1000 | 4,7 |
Geçerli boyut-metrik kombinasyonları
Her metrik her boyutla birleştirilemez. Her boyutun ve metriğin bir kapsamı vardır: kullanıcı düzeyi, oturum düzeyi veya isabet düzeyi. Çoğu durumda, raporlarınızda yalnızca aynı kapsamı paylaşan boyut ve metrikleri birleştirmek mantıklıdır. Örneğin, oturum tabanlı bir metrik olduğundan Oturum sayısı yalnızca Kaynak ya da Şehir gibi oturum düzeyindeki boyutlarla birlikte kullanılabilir. Oturum sayısı metriğini, Sayfa gibi isabet düzeyindeki bir boyutla birleştirmek mantıklı olmayacaktır.
Geçerli boyut-metrik çiftlerinin bir listesi için Boyutlar ve Metrikler referansını kullanabilirsiniz.
Metrikler nasıl hesaplanır?
Analytics'te kullanıcı metrikleri iki temel yöntemle hesaplanmaktadır:
- Genel bakış toplamları olarak
, Bu yöntemde metrik, sitenizin tamamı için özet bir istatistik olarak gösterilir (ör. hemen çıkma oranı veya toplam sayfa görüntüleme sayısı). - Bir veya daha fazla raporlama boyutuyla ilişkili olarak
Bu yöntemde ise metrik değeri, seçili boyutlara göre belirlenir.
Aşağıdaki şemada, bu iki hesaplama türü basit bir örnekle gösterilmiştir. Kullanıcı verileri sol tarafta bir genel bakış metriği olarak hesaplanmaktayken, aynı veriler sağ tarafta Yeni Kullanıcı boyutu üzerinden hesaplanmaktadır.
Genel bakış raporu örneğinde, sitede geçirilen zaman her bir kullanıcının ilk oturumu ile çıkışı arasındaki zaman farkı kullanılarak hesaplanmakta, her oturum süresinin toplamı üç oturumun ortalamasını almak amacıyla kullanılmaktadır. Bu rakam, istek düzeyinde zaman damgası verilerinin toplanmasıyla elde edilen nispeten basit bir hesaplamayı temel alır.
Yeniler - Geri Gelenler raporu örneğindeyse, ortalamalar tüm oturumlar için değil Kullanıcı Türü boyutu üzerinden hesaplanmaktadır. Sitede geçirilen süre metriğini bir boyutla eşleştirerek, geri gelen kullanıcılar ile yeni kullanıcıların karşılaştırması üzerinden bu metriği analiz edebilirsiniz. Bu durumda, hesaplamalar istenen boyuta göre değişecektir. Boyut kullanımı, genel bakış raporunda sunulmayan kullanıcı davranışları hakkında bilgiler sağlar: Yeni kullanıcıların geri gelenlere kıyasla sitenizde daha fazla vakit geçirdiği açıkça anlaşılmaktadır.
Metrik hesaplaması, belirli bir metrikle birden fazla boyutun grup halinde kullanılmasından da etkilenir. Hem önceden biçimlendirilmiş hem de özel raporlarda birden çok boyutu bir arada kullanabilirsiniz. Örneğin, web siteniz için sitede geçirilen süreyi analiz etmek amacıyla hem Kullanıcı Türü boyutunu hem de Dil boyutunu kullandığınızı düşünelim. Bu durumda, yeni kullanıcılar ile geri gelen kullanıcılar için hesaplama aynı olacaktır. Ancak yeni kullanıcıları görmek için Dil boyutuyla ayrıntılı bir inceleme yaptığınızda, hesaplamada ek boyut nedeniyle başka değişiklikler de yapıldığını görürsünüz. Dolayısıyla, sitede geçirilen en uzun süre değerlerinin sıralı olarak verildiği, aşağıdaki örnekteki gibi bir kullanıcı dökümü ortaya çıkabilir:
| Kullanıcı Türü | Dil | Sitede Geçirilen Ortalama Süre |
|---|---|---|
| Tüm türler | Tüm Diller | 3:25 |
| Geri Gelen | Tüm Diller | 5:03 |
| Fince | 29:49 | |
| Vietnamca | 20:44 | |
| Endonezya Dili | 16:55 | |
| Yeni | Tüm Diller | 2:09 |
| Malay dili | 17:38 | |
| İngilizce (İngiltere) | 16:56 | |
| Çince (geleneksel) | 16:20 |
Bu rakamlar gerçek Analytics raporunu temel almaktadır. Bu durumda, sitede yeni kullanıcıların mı yoksa geri gelen kullanıcıların mı daha uzun kaldıklarını anlayabilirsiniz. Ek bir boyut kullanarak, bu kategorilerden her birinde hangi dillerin sitede en uzun süre geçirdiğini görmek de mümkündür.
İlişkilendirme modelleri
Analytics, kullanıcı davranışlarıyla ilgili çeşitli soruları yanıtlamayı hedeflediğinden, raporlarda gördüğünüz verilere ulaşmak için farklı hesaplama türleri ya da ilişkilendirme modellerinden yararlanır. Her bir Analytics raporunu, belirli bir kullanıcı analizi sorusuna verilen bir yanıt olarak düşünebilirsiniz. Çoğunlukla, bu sorular birbirinden çok farklı kategorilere girer:
- İçerik: Belirli bir sayfa kaç kez görüntülendi?
- Hedefler: Hangi sayfa URL'leri en yüksek hedef dönüşüm oranına katkıda bulundu?
- E-ticaret: Belirli bir sayfa bir işleme ne kadar değer kattı?
- Dahili Arama: Hangi dahili arama terimleri bir işleme katkıda bulundu?
Bu ana kategorilerin her biri ve içerdikleri raporlar için Analytics ayrı bir ilişkilendirme modeli kullanır. Her ilişkilendirme modeli, bilinen bir metrik kümesinin hesaplanması için tasarlanmış olduğundan, bazı metriklerin (ör. Sayfa Görüntüleme Sayısı) yalnızca belirli raporlarda göründüğünü ve diğer raporlarda bulunmadığını fark edebilirsiniz. Bunun nedeni, ilgili rapor için kullanılan ilişkilendirme modelidir.
Analytics raporlarında üç ilişkilendirme modeli kullanılır:
İstek Başına ilişkilendirmesi
Bu ilişkilendirme, tek bir metrik veya metrik/boyut çifti için toplam değerleri verir. Değerlerin tek bir kullanıcı GIF isteğinden belirlenmesi nedeniyle bu, en yaygın ve en basit Analytics ilişkilendirmesi türüdür. Dolayısıyla, herhangi bir istek için belirli bir boyut ve/veya metrik araması yapmak mümkündür.
Çoğu boyut değeri istek düzeyinde kullanılabilir ve ister HTTP/GET isteği üzerinden isterse GIF isteğinin içinde gönderilsin, sitenize yönelik olarak gönderilen her sayfa veya etkinlik isteğinde sabit kalır. Yaygın olarak kullanılan bazı istek düzeyinde boyutlar şunlardır:
- page URI'sı - Sitenize yönelik her istekte mevcuttur ve erişilen sayfanın yolunu gösterir
- kampanya - Kampanya aracılığıyla gelen bir kullanıcı varsa, bu kampanya (değiştirilene kadar) sonraki her istekte sabit şekilde mevcut olacaktır
- kullanıcı aracısı - Bir kullanıcıdan gelen her istek, o kullanıcının tarayıcı bilgisini içerir. Bu bilgi, tarayıcı tarafından
HTTP/GETisteği üzerinden gönderilir ve doğrudan günlük dosyalarında depolanır.
Sayfa Değeri ilişkilendirmesi
Bu ilişkilendirme türünün amacı, "Bir hedef veya gelir değeriyle ilişkili olarak, sayfam nasıl bir yararlılık gösterdi?" sorusuna yanıt bulmaktır. Bu ilişkilendirme modeli, bir sayfa için veya bir grup sayfa için Sayfa Değeri değerinin belirlenmesi amacıyla kullanılır. Sizin sitenizde de gerçekleşmesi olası bir durumu tasvir eden aşağıdaki şekilde, hedefler ve satın alma işlemleriyle ilişkili bir dizi kullanıcı sayfa görüntülemesi gösterilmektedir.
Bu ilişkilendirme modeline "ileriye dönük" ilişkilendirme modeli de denmektedir. Çünkü, sayfanın ziyaret edilmesinden sonra gerçekleşen hedeflere ve/veya satın alma işlemlerine bakarak bir sayfaya değer uygular. Aşağıdaki tabloda, bu sıradaki her bir sayfayla ilişkilendirilen değer gösterilmektedir.
| Sayfa | Gelir/Hedef Değeri |
|---|---|
| P1 | 55 ABD doları + Hedef 1 |
| P2 | 55 ABD doları + Hedef 1 |
| P3 | 35 ABD doları + Hedef 1 |
| P4 | 0 ABD doları |
Bu raporlarda e-ticaret etkinliklerine ilişkin sayfa URI'ları veya başlıkları gösterilmediğinden bu ilişkilendirme modeli Hedefler veya E-ticaret raporlarında kullanılmaz.
Site Arama ilişkilendirmesi
Bu ilişkilendirme modeli, Site Arama raporlarının, hedef dönüşüm oranlarını ve arama terimi başına hedef değerlerini göstermesine olanak tanır.
Bu ilişkilendirme modelinin işleyişi Sayfa Değeri ilişkilendirmesinden farklıdır. Çünkü, Hedef değeri dönüşümden sonraki değil, dönüşümle sonuçlanan en yakın arama terimiyle ilişkilendirilmektedir. Aşağıdaki şemada, sayfa görüntüleme sayıları ve satın alma işlemleriyle birlikte dahili site aramalarından oluşan bir dizi gösterilmektedir.
Bu modeli kullanarak, Hedef 1 ve işlemlerle ilişkilendirilen arama terimleri şunlardır:
- Ayakkabılar - 20 ABD doları
- Çiçekler - 25 ABD doları
Bu modelde, işlemler veya hedefler, hedefin veya işlemin öncesinde, derhal arama terimiyle ilişkilendirilir.