[UA] มิติข้อมูลและเมตริก

ภาพรวม

รายงานทุกรายงานใน Analytics ประกอบด้วยมิติข้อมูลและเมตริก

มิติข้อมูลคือลักษณะของข้อมูล ตัวอย่างเช่น มิติข้อมูลเมืองบ่งบอกถึงเมืองที่เป็นต้นทางของเซสชันหนึ่งๆ เช่น "ปารีส" หรือ "กรุงเทพ" ส่วนมิติข้อมูลหน้าจะระบุ URL ของหน้าที่มีการดู

เมตริกคือการวัดเชิงปริมาณ เมตริกเซสชันคือจำนวนเซสชันทั้งหมด เมตริกหน้า/เซสชันคือจำนวนหน้าเว็บที่ดูโดยเฉลี่ยต่อเซสชัน

ตารางในรายงานส่วนใหญ่ของ Analytics จะจัดค่ามิติข้อมูลเป็นแถว และเมตริกเป็นคอลัมน์ ตัวอย่างเช่น ตารางนี้แสดงมิติข้อมูล 1 รายการ (เมือง) และเมตริก 2 รายการ (เซสชัน และหน้า/เซสชัน)

มิติข้อมูล	เมตริก	เมตริก
เมือง	เซสชัน	หน้า/เซสชัน
ซานฟรานซิสโก	5,000	3.74
เบอร์ลิน	4,000	4.55

 

ในรายงาน Analytics ส่วนใหญ่ คุณสามารถเปลี่ยนแปลงมิติข้อมูลและ/หรือเพิ่มมิติข้อมูลรองได้ ตัวอย่างเช่น การเพิ่มเบราว์เซอร์เป็นมิติข้อมูลรองในตารางด้านบนจะส่งผลดังนี้

มิติข้อมูล	มิติข้อมูล	เมตริก	เมตริก
เมือง	เบราว์เซอร์	เซสชัน	หน้า/เซสชัน
ซานฟรานซิสโก	Chrome	3,000	3.5
ซานฟรานซิสโก	Firefox	2,000	4.1
เบอร์ลิน	Chrome	2,000	5.5
เบอร์ลิน	Safari	1,000	2.5
เบอร์ลิน	Firefox	1,000	4.7

ชุดค่าผสมมิติข้อมูล-เมตริกที่ถูกต้อง

เมตริกบางรายการอาจไม่สามารถรวมกับมิติข้อมูลบางรายการได้ มิติข้อมูลและเมตริกแต่ละรายการต่างก็มีขอบเขต ซึ่งอาจเป็นระดับผู้ใช้ ระดับเซสชัน หรือระดับ Hit ในกรณีส่วนใหญ่ คุณควรรวมมิติข้อมูลและเมตริกที่อยู่ในขอบเขตเดียวกันเท่านั้น ตัวอย่างเช่น เซสชันเป็นเมตริกที่ใช้ข้อมูลเซสชัน ดังนั้น เมตริกนี้จึงสามารถใช้กับมิติข้อมูลระดับเซสชันเท่านั้น เช่น แหล่งที่มา หรือเมือง คุณไม่ควรรวมเซสชันกับมิติข้อมูลระดับ Hit เช่น หน้า เพราะจะไม่สมเหตุสมผล

คุณสามารถดูรายการคู่มิติข้อมูล-เมตริกที่ใช้ได้ในการอ้างอิงมิติข้อมูลและเมตริก

วิธีคำนวณเมตริก

ใน Analytics มีการคำนวณเมตริกผู้ใช้แบบพื้นฐาน 2 วิธี ได้แก่

• แบบยอดรวมทั้งหมด
  แสดงเมตริกเป็นสถิติโดยสรุปของทั้งเว็บไซต์ เช่น อัตราตีกลับหรือยอดการดูหน้าเว็บทั้งหมด
• แบบเชื่อมโยงกับมิติข้อมูลการรายงานตั้งแต่ 1 รายการขึ้นไป
  ประเมินค่าเมตริกตามมิติข้อมูลที่เลือก

แผนภาพต่อไปนี้แสดงการคำนวณทั้ง 2 ประเภทในตัวอย่างง่ายๆ ทางด้านซ้าย ระบบจะคำนวณข้อมูลผู้ใช้เป็นเมตริกภาพรวม ขณะที่ทางด้านขวา ข้อมูลเดียวกันนั้นจะได้รับการคำนวณผ่านมิติข้อมูลผู้ใช้ใหม่

ในตัวอย่างรายงานภาพรวม เวลาบนเว็บไซต์จะคำนวณจากส่วนต่างของเวลานับจากเซสชันแรกของผู้ใช้แต่ละรายจนกระทั่งออกจากเว็บไซต์ โดยนำผลรวมจาก 3 เซสชันมาหาระยะเวลาเฉลี่ย ตัวเลขนี้ได้มาจากการคำนวณอย่างง่ายๆ โดยการรวบรวมข้อมูลเวลาบันทึกในระดับคำขอ

ในตัวอย่างรายงานผู้ใช้ใหม่เทียบกับผู้ใช้ที่กลับมา ค่าเฉลี่ยไม่ได้คำนวณจากเซสชันทั้งหมด แต่คำนวณผ่านมิติข้อมูลประเภทผู้ใช้ เมื่อใช้เมตริกเวลาบนเว็บไซต์ร่วมกับมิติข้อมูล คุณจะสามารถวิเคราะห์เมตริกนี้ผ่านข้อมูลผู้ใช้ที่กลับมาเทียบกับผู้ใช้ใหม่ โดยปรับแต่งการคำนวณตามมิติข้อมูลที่ร้องขอ การใช้มิติข้อมูลนี้จะช่วยให้คุณทราบข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมผู้ใช้ที่ไม่มีในรายงานภาพรวม เห็นได้ชัดว่าผู้ใช้ใหม่ใช้เวลาบนเว็บไซต์มากกว่าผู้ใช้ที่กลับมา

การคำนวณเมตริกอาจเปลี่ยนแปลงไปหากมีการเชื่อมโยงมิติข้อมูลซ้อนกันมากกว่าหนึ่งรายการกับเมตริกหนึ่งๆ ทั้งนี้คุณสามารถใช้มิติข้อมูลหลายรายการพร้อมกันได้ ทั้งในรายงานที่จัดรูปแบบล่วงหน้าและรายงานที่กำหนดเอง ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณใช้ทั้งมิติข้อมูลประเภทผู้ใช้และมิติข้อมูลภาษาเพื่อวิเคราะห์เวลาบนเว็บไซต์ของคุณ ในกรณีนี้ การคำนวณสำหรับผู้ใช้ใหม่เทียบกับผู้ใช้ที่กลับมาจะยังคงเดิม แต่เมื่อคุณเจาะลึกรายละเอียดเพิ่มเติมของผู้ใช้ใหม่โดยใช้มิติข้อมูลภาษา การคำนวณจะได้รับการปรับแต่งเพิ่มเติมตามมิติข้อมูลที่เพิ่มเข้ามา ดังนั้นสำหรับตัวอย่างนี้ การแจกแจงผู้ใช้ของคุณอาจมีลักษณะดังต่อไปนี้ โดยเรียงลำดับตามระยะเวลาบนเว็บไซต์สูงสุด

ประเภทของผู้ใช้	ภาษา	เวลาเฉลี่ยบนไซต์
ทุกประเภท	ทุกภาษา	3:25
ที่กลับมา	ทุกภาษา	5:03
	ฟินแลนด์	29:49
	เวียดนาม	20:44
	อินโดนีเซีย	16:55
ใหม่	ทุกภาษา	2:09
	มาเลย์	17:38
	อังกฤษ (สหราชอาณาจักร)	16:56
	ภาษาจีน (ดั้งเดิม)	16:20

ตัวเลขเหล่านี้อ้างอิงตามรายงานจริงของ Analytics ในกรณีนี้ คุณสามารถบอกได้ว่าผู้ใช้ใหม่หรือผู้ใช้ที่กลับมาอยู่บนไซต์นานที่สุด และเมื่อใช้มิติข้อมูลเพิ่มเติม คุณก็จะทราบว่าผู้ใช้ในภาษาใดที่ใช้เวลาบนไซต์นานที่สุด

รูปแบบการระบุแหล่งที่มา

เนื่องจาก Analytics พยายามจะตอบคำถามที่หลากหลายเกี่ยวกับพฤติกรรมผู้ใช้ จึงใช้การคำนวณหรือรูปแบบการระบุแหล่งที่มาหลายประเภทกว่าจะได้มาเป็นข้อมูลที่คุณเห็นในรายงาน ให้คิดเสียว่ารายงาน Analytics แต่ละอันเป็นเหมือนคำตอบสำหรับคำถามด้านการวิเคราะห์ผู้ใช้ที่เฉพาะเจาะจง บ่อยครั้งที่คำถามเหล่านี้จัดอยู่ในหมวดหมู่ที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง เช่น

• เนื้อหา: ผู้ใช้เปิดดูหน้าเว็บหนึ่งๆ เป็นจำนวนกี่ครั้ง
• เป้าหมาย: URL ของหน้าเว็บใดที่มีส่วนทำให้ได้รับอัตรา Conversion เป้าหมายสูงสุด
• อีคอมเมิร์ซ: หน้าเว็บหนึ่งๆ มีส่วนสร้างมูลค่าเท่าใดในการทำธุรกรรม
• การค้นหาภายใน: คำค้นหาภายในคำใดที่มีส่วนทำให้เกิดการทำธุรกรรม

Analytics จะใช้รูปแบบการระบุแหล่งที่มาโดยเฉพาะสำหรับแต่ละหมวดหมู่สำคัญเหล่านี้ตลอดจนรายงานที่เกี่ยวข้อง เนื่องจากรูปแบบการระบุแหล่งที่มาแต่ละอันจะคำนวณเฉพาะชุดของเมตริกที่รู้จัก ดังนั้นคุณจึงอาจสังเกตเห็นว่าบางเมตริก เช่น จำนวนหน้าที่มีการเปิด ปรากฏเฉพาะในบางรายงานเท่านั้น ขึ้นอยู่กับรูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่ใช้สำหรับรายงานนั้น

รายงาน Analytics ใช้การระบุแหล่งที่มา 3 รูปแบบ ได้แก่

• ต่อคำขอ
• มูลค่าหน้าเว็บ
• การระบุแหล่งที่มาการค้นหาเว็บไซต์

การระบุแหล่งที่มาต่อคำขอ

การระบุแหล่งที่มารูปแบบนี้จะแสดงมูลค่ารวมสำหรับเมตริกเดียวหรือสำหรับคู่เมตริก/มิติข้อมูล ถือเป็นรูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่ง่ายที่สุดและพบบ่อยที่สุดใน Analytics เพราะใช้การระบุค่าจากคำขอ GIF ของผู้ใช้แต่ละรายการ ทำให้ในคำขอหนึ่งๆ คุณสามารถดูมิติข้อมูลและ/หรือเมตริกเฉพาะที่ต้องการได้

ค่ามิติข้อมูลส่วนใหญ่จะสามารถใช้งานได้ที่ระดับคำขอและยังคงอยู่ถาวรผ่านทางคำขอ HTTP/GET เองหรือในคำขอ GIF สำหรับทุกหน้าเว็บหรือทุกคำขอที่ส่งเข้ามายังไซต์ของคุณ มิติข้อมูลทั่วไปบางส่วนที่สามารถใช้ได้ในระดับคำขอ ได้แก่

• URI หน้าเว็บ—ใช้ได้กับทุกคำขอที่ส่งมายังไซต์ของคุณ โดยจะบอกเส้นทางของหน้าเว็บที่มีการเข้าใช้อยู่
• แคมเปญ—ถ้าผู้ใช้เข้ามาผ่านทางแคมเปญ แคมเปญนั้นจะยังคงใช้ได้อย่างถาวรกับคำขอทั้งหมดที่ตามมา จนกว่าตัวแคมเปญจะมีการเปลี่ยนแปลง
• user agent—ทุกคำขอจากผู้ใช้จะมีข้อมูลเบราว์เซอร์ของผู้ใช้นั้นๆ ส่งเข้ามาผ่านคำขอ HTTP/GET จากเบราว์เซอร์และจัดเก็บไว้ในไฟล์บันทึกโดยตรง

การระบุแหล่งที่มามูลค่าหน้าเว็บ

การระบุแหล่งมาประเภทนี้มีจุดประสงค์เพื่อตอบคำถามที่ว่า "หน้าเว็บของฉันมีประโยชน์ต่อมูลค่าเป้าหมายหรือรายได้มากน้อยเพียงใด" เราจะใช้รูปแบบการระบุแหล่งที่มานี้ในการดูมูลค่าหน้าเว็บสำหรับหน้าเว็บเดียวหรือชุดของหน้าเว็บก็ได้ ภาพประกอบต่อไปนี้แสดงถึงลำดับการดูหน้าเว็บของผู้ใช้ซึ่งสัมพันธ์กับเป้าหมายและการซื้อ เช่นเดียวกับที่อาจเกิดขึ้นบนเว็บไซต์ของคุณ

 

เราอาจเรียกรูปแบบการระบุแหล่งที่มานี้ว่ารูปแบบ "มองการณ์ไกล" เพราะจะระบุมูลค่าให้กับหน้าเว็บโดยการพิจารณาเป้าหมายและ/หรือการซื้อที่เกิดขึ้นหลังจากที่ผู้ใช้เข้าชมหน้าเว็บดังกล่าวแล้ว ตารางต่อไปนี้จะแสดงมูลค่าที่ได้รับการระบุแหล่งที่มาให้กับแต่ละหน้าเว็บในลำดับนี้

หน้า	รายได้/มูลค่าเป้าหมาย
P1	1,650 บาท + เป้าหมาย 1
P2	1,650 บาท + เป้าหมาย 1
P3	1,050 บาท + เป้าหมาย 1
P4	0 บาท

รูปแบบการระบุแหล่งที่มานี้ไม่ได้ใช้ในรายงานเป้าหมายหรืออีคอมเมิร์ซ เนื่องจากรายงานดังกล่าวไม่ได้แสดง URI หน้าเว็บหรือชื่อที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมอีคอมเมิร์ซ

การระบุแหล่งที่มาการค้นหาเว็บไซต์

รูปแบบการระบุแหล่งที่มานี้ทำให้รายงานการค้นหาเว็บไซต์สามารถแสดงอัตรา Conversion เป้าหมายและมูลค่าเป้าหมายต่อข้อความค้นหาหนึ่งๆ ได้

รูปแบบการระบุแหล่งที่มานี้ทำงานแตกต่างจากการระบุแหล่งที่มามูลค่าหน้าเว็บ เนื่องจากมูลค่าเป้าหมายจะระบุแหล่งที่มาให้กับข้อความค้นหาที่ใกล้ที่สุดที่นำไปสู่ Conversion แต่ไม่นับหลังจากนั้น แผนภาพต่อไปนี้แสดงลำดับของการค้นหาไซต์ภายในพร้อมทั้งจำนวนหน้าเว็บที่เปิดดูและจำนวนการซื้อสินค้า

 

เมื่อใช้รูปแบบนี้ ข้อความค้นหาจะได้รับการระบุแหล่งที่มาให้กับเป้าหมาย 1 และมีการทำธุรกรรมดังนี้

• รองเท้า—600 บาท
• ดอกไม้—750 บาท

ในรูปแบบนี้ การทำธุรกรรมหรือเป้าหมายจะได้รับการระบุแหล่งที่มาให้กับข้อความค้นหาที่อยู่ก่อนเป้าหมายหรือการทำธุรกรรมดังกล่าวในลำดับที่ใกล้ที่สุด