Общие сведения
Каждый отчет в Google Analytics строится из параметров и показателей.
Параметры – это атрибуты данных. Например, параметр Город указывает, в каком городе находился пользователь во время сеанса, а параметр Страница содержит URL просмотренной страницы.
Показатели – это количественные значения. Показатель Сеансы представляет собой общее количество сессий. Показатель Страниц/сеанс позволяет узнать, сколько страниц в среднем было просмотрено за сеанс.
В большинстве отчетов Google Аналитики каждому значению параметра соответствует определенная строка, а каждому показателю – столбец. Например, в этой таблице содержится один параметр (Город) и два показателя (Сеансы и Страниц/сеанс).
| Параметр | Показатель | Показатель |
|---|---|---|
| Город | Сеансы | Страниц/сеанс |
| Москва | 5000 | 3,74 |
| Берлин | 4000 | 4,55 |
В большинстве отчетов Аналитики можно изменить параметр и добавить дополнительный показатель. Например, если добавить в качестве дополнительного показателя браузер, результат будет следующим.
| Параметр | Параметр | Показатель | Показатель |
|---|---|---|---|
| Город | Браузер | Сеансы | Страниц/сеанс |
| Москва | Chrome | 3000 | 3,5 |
| Москва | Firefox | 2000 | 4,1 |
| Берлин | Chrome | 2000 | 5,5 |
| Берлин | Safari | 1000 | 2,5 |
| Берлин | Firefox | 1000 | 4,7 |
Допустимые комбинации параметров и показателей
Не все показатели и параметры сочетаются между собой. Каждый из них относится к определенному уровню данных: уровню пользователя, сеанса или обращения. В большинстве случаев стоит объединять только параметры и показатели с одинаковой областью действия. Например, показатель Сеансы можно использовать только с параметрами на уровне сеанса, например Источник и Город. Не рекомендуется сочетать показатель Сеанс вместе с параметром на уровне обращения, таким как Страница.
Ознакомьтесь с полным списком допустимых комбинаций параметров и показателей.
Как рассчитываются показатели
В Google Аналитике пользовательские показатели рассчитываются двумя способами:
- Как суммарные сводные значения.
Если показатель представлен в рамках сводной статистики для всего сайта (например, показатель отказов или общее количество просмотров страниц). - С учетом одного или нескольких параметров, представленных в отчете.
Если для показателя есть несколько параметров.
На следующем рисунке эти способы вычисления представлены на простом примере. Слева данные пользователя рассчитываются как показатель обзорного отчета, а справа – с помощью параметра Новый пользователь.
В обзорном отчете длительность пребывания на сайте рассчитывается по времени начала и окончания сеанса с усреднением по трем сеансам. Итоговое значение выводится в результате относительно простого вычисления после сбора данных по отметкам времени на уровне запроса.
В отчете Новые и вернувшиеся средние значения представлены не для всех сеансов, а с учетом показателя "Тип пользователя". Сочетая его с показателем "Длительность пребывания на сайте", вы можете сравнивать поведение вернувшихся и новых пользователей, при необходимости добавляя другие параметры. Очевидно, что новые пользователи проводят на сайте больше времени, и понять это из сводного отчета было бы невозможно.
Кроме того, при сочетании нескольких параметров с одним показателем методика расчета значения также отличается. Несколько параметров можно использовать как в стандартных, так и в специальных отчетах. Допустим, вы анализируете длительность пребывания на сайте по параметрам Тип пользователя и Язык. Показатели для новых и вернувшихся пользователей в этом случае рассчитываются так же, однако для разбивки новых пользователей по языку в расчет будет включен дополнительный параметр. Вот как могут выглядеть результаты:
| Тип пользователя | Язык | Средн. длительность пребывания на сайте |
|---|---|---|
| Все типы | Все языки | 3:25 |
| Вернувшиеся | Все языки | 5:03 |
| Финский | 29:49 | |
| Вьетнамский | 20:44 | |
| Индонезийский | 16:55 | |
| Новые | Все языки | 2:09 |
| Малайский | 17:38 | |
| Английский (Великобритания) | 16:56 | |
| Китайский (традиционный) | 16:20 |
Эти цифры получены на основе текущих отчетов Аналитики. Благодаря им вы узнаете, к какой категории относятся и на каком языке говорят пользователи, проводящие на сайте больше всего времени.
Модели атрибуции
Задача Google Analytics – упростить веб-анализ. Стремясь предоставить максимально информативную статистику, например по поведению пользователей, мы используем разные типы расчетов, или модели атрибуции, для вывода конечных значений. Каждый отчет Google Аналитики является ответом на определенный вопрос относительно анализа данных пользователей. Чаще всего эти вопросы касаются следующего:
- Контент. Сколько раз просматривалась определенная страница?
- Цели. Какие URL-адреса страниц обладают наиболее высоким коэффициентом конверсии?
- Электронная торговля. Какова ценность определенной страницы для транзакции?
- Внутренний поиск. Какие запросы во внутреннем поиске привели к транзакции?
Для всех основных категорий и соответствующих отчетов в Google Analytics используются индивидуальные модели атрибуции. Поскольку все модели атрибуции созданы для вычисления ограниченного набора показателей, некоторые показатели, например количество просмотров страниц, представлены не во всех отчетах. Это связано с особенностями моделей атрибуции для разных отчетов.
В отчетах Google Аналитики используются три модели атрибуции:
Атрибуция по запросу
Такой тип атрибуции позволяет получить значения для одного показателя или для сочетания показателя и параметра. Это самый распространенный и простой тип атрибуции Аналитики, поскольку значения определяются с помощью запросов отдельных пользователей в формате GIF. Таким образом, для каждого запроса можно получить определенный параметр и/или показатель.
Большинство значений параметров доступны на уровне запроса. При этом для каждого запроса страницы и события такие значения являются постоянными либо для запроса HTTP/GET, либо для запроса GIF. Вот несколько основных параметров, доступных на уровне запроса:
- URI страницы. Доступен во всех запросах сайта и указывает путь страницы, к которой осуществляется доступ.
- Кампания. Если пользователь приходит на сайт через кампанию, данные о ней сохраняются и используются при каждом последующем запросе до момента изменения кампании.
- Агент пользователя. Все запросы от пользователей содержат информацию о пользовательском браузере, которая отправляется в запросе
HTTP/GETиз браузера и напрямую сохраняется в файлах журналов.
Атрибуция ценности страницы
Эта модель позволяет оценить вклад страницы в достижение цели или получение дохода. Таким образом можно определить ценность одной или нескольких страниц. Ниже представлена схема, иллюстрирующая последовательность просмотра страниц, в ходе которых были совершены покупки и достигнута цель.
Это так называемая опережающая модель атрибуции, поскольку ценность страницы в ней назначается по результатам анализа целей или покупок, достигнутых после посещения такой страницы. В таблице указаны значения, присвоенные страницам в этой последовательности.
| Страница | Доход/ценность цели |
|---|---|
| P1 | 55 долларов + Цель 1 |
| P2 | 55 долларов + Цель 1 |
| P3 | 35 долларов + Цель 1 |
| P4 | 0 долларов |
Эта модель атрибуции не используется в отчетах категорий "Цели" и "Электронная торговля", поскольку в таких отчетах не указываются URI страниц и заголовки, связанные с покупками.
Атрибуция поиска по сайту
Эта модель атрибуции позволяет представить в отчетах Поиск по сайту коэффициенты достигнутых конверсий и ценность цели для каждого поискового запроса.
Эта модель работает не так, как атрибуция по ценности страницы, поскольку ценность цели присваивается ближайшему поисковому запросу, который привел к конверсии, а не предшествовал ей. На следующем рисунке представлена последовательность внутреннего поиска по сайту, просмотров страниц и покупок.
При использовании этой модели с целью 1 и транзакциями связываются следующие запросы:
- "обувь" – 20 долларов;
- "цветы" – 25 долларов.
При использовании этой модели транзакции и цели связываются с поисковыми запросами, непосредственно предшествовавшими транзакции или достижению цели.
