[UA] Tentang Peristiwa (Universal Analytics)

Menggunakan Peristiwa untuk mengumpulkan data tentang interaksi dengan konten Anda.
Artikel ini membahas Peristiwa di Universal Analytics. Lihat referensi berikut untuk informasi serupa yang terkait dengan Google Analytics 4:

Di Universal Analytics, Peristiwa adalah interaksi pengguna dengan konten selain pemuatan halaman (kunjungan halaman). Download, klik link, pengiriman formulir, dan pemutaran video semuanya adalah contoh tindakan yang sebaiknya Anda analisis sebagai Peristiwa.

Dalam artikel ini:

Melihat data Peristiwa dalam laporan

Anda harus menambahkan kode ke situs atau aplikasi agar dapat melihat data di laporan Peristiwa. Baca Menyiapkan pengukuran peristiwa.

Untuk melihat laporan Peristiwa:

  1. Login ke Google Analytics.
  2. Buka tampilan.
  3. Buka Laporan.
  4. Pilih Perilaku > Peristiwa.

Anatomi Peristiwa

Peristiwa memiliki komponen berikut. Hit Peristiwa mencakup nilai untuk masing-masing komponen, dan nilai tersebut ditampilkan dalam laporan Anda.

  • Kategori
  • Tindakan
  • Label (opsional, tetapi direkomendasikan)
  • Nilai (opsional)

Misalnya, Anda mungkin menyiapkan tombol "putar" video di situs agar dapat mengirimkan klik Peristiwa dengan nilai berikut:

  • Kategori: "Video"
  • Tindakan: "Putar"
  • Label: "Ulang Tahun Pertama Ade"

Kategori

Kategori adalah nama yang Anda berikan sebagai cara untuk mengelompokkan objek yang ingin Anda analisis. Biasanya, Anda akan menggunakan nama kategori yang sama beberapa kali untuk elemen UI terkait yang ingin dikelompokkan dalam kategori tertentu.

Misalnya, Anda juga ingin mengukur berapa kali video didownload. Anda dapat menggunakan:

  • Kategori: "Video"
  • Tindakan: "Didownload"
  • Label: "Ayat-Ayat Cinta"

Pada kasus ini, hanya akan ada satu kategori, yaitu Video, dalam laporan Anda, dan Anda dapat melihat metrik gabungan untuk interaksi pengguna dengan total kumpulan elemen untuk objek video tunggal tersebut.

Namun, kemungkinan akan ada lebih dari satu objek tunggal yang ingin Anda ukur, dan sebaiknya pertimbangkan bagaimana Anda ingin mengategorikan pelaporan Anda sebelum menerapkan panggilan. Misalnya, sebaiknya analisis semua film terpisah dalam kategori utama "Video", sehingga Anda mendapatkan angka gabungan untuk semua interaksi video, terlepas dari video mana yang mendapatkan interaksi pengguna.

Di sisi lain, Anda dapat membuat kategori terpisah berdasarkan jenis video, yaitu satu untuk video film dan satu untuk video musik. Anda juga dapat memisahkan kategori untuk download video:

  • Video - Film
  • Video - Musik
  • Download

Dalam skenario ini, Anda dapat melihat total jumlah peristiwa gabungan untuk ketiga kategori dalam laporan. Metrik Peristiwa Total menampilkan semua jumlah peristiwa untuk semua kategori yang telah Anda berikan dalam penerapan Anda. Namun, Anda tidak dapat melihat metrik gabungan untuk semua Video secara terpisah dari Download karena metrik peristiwa detail digabungkan dalam kategorinya masing-masing.

Meskipun model objek Peristiwa sepenuhnya fleksibel, Anda harus terlebih dulu merencanakan struktur pelaporan yang diinginkan sebelum memutuskan nama kategori Anda. Jika Anda berencana menggunakan nama kategori yang sama di beberapa lokasi, pastikan namanya merujuk ke kategori yang diinginkan dengan benar. Misalnya, jika berencana menggunakan kategori video "Video1", lalu Anda lupa dan menggunakan "Video01", Anda akan mendapatkan dua kategori terpisah. Selain itu, jika Anda memutuskan untuk mengubah nama kategori objek yang sudah dicatat dengan nama yang berbeda, data historis untuk kategori asli tidak akan diproses ulang, sehingga metrik untuk elemen halaman web yang sama akan tercantum dalam dua kategori di antarmuka pelaporan.

Tindakan

Biasanya, Anda akan menggunakan parameter tindakan untuk memberi nama jenis peristiwa atau interaksi yang ingin diukur untuk objek web tertentu. Misalnya, dengan satu kategori "Video", Anda dapat menganalisis sejumlah peristiwa spesifik dengan parameter ini, seperti:

  • Waktu saat video selesai dimuat
  • Klik tombol "Putar"
  • Klik tombol "Berhenti"
  • Klik tombol "Jeda"

Seperti kategori, Anda bisa bebas menamai sebuah tindakan, tetapi perhatikan dua fitur penting tentang cara tindakan peristiwa digunakan dalam laporan:

  • Semua tindakan dicantumkan terpisah dari kategori induknya. Ini memberi Anda cara bermanfaat lainnya untuk menyegmentasikan data peristiwa untuk laporan Anda.
  • Peristiwa unik ditentukan oleh nama tindakan yang unik. Anda dapat menggunakan nama tindakan duplikat di berbagai kategori, namun hal ini dapat memengaruhi cara penghitungan peristiwa unik. Lihat rekomendasi di bawah dan bagian Perhitungan Implisit untuk detail selengkapnya.

Label

Dengan label, Anda dapat memberikan informasi tambahan untuk peristiwa yang ingin dianalisis, seperti judul film dalam video, atau nama file yang didownload.

  • Kategori: "Download"
  • Tindakan: "PDF"
  • Label: "/salesForms/orderForm1.pdf"

Seperti halnya kategori dan tindakan, ada laporan yang menampilkan semua label yang Anda buat. Anggap label sebagai cara untuk membuat dimensi pelaporan tambahan untuk interaksi pengguna dengan objek halaman. Misalnya, Anda memiliki lima video tersemat pada halaman yang ingin dianalisis. Setiap pemutar video tersebut dapat menggunakan kategori "Video" dengan tindakan "Putar", tetapi masing-masing juga dapat memiliki label terpisah (seperti nama film) agar muncul sebagai elemen yang berbeda-beda di dalam laporan.

  • Kategori: "Video", Tindakan: "Putar", Label: "Ayat-Ayat Cinta"
  • Kategori: "Video", Tindakan: "Putar", Label: "Gie"

Seperti kategori dan tindakan, Anda bisa bebas menamai sebuah tindakan, tetapi perhatikan dua fitur penting tentang cara tindakan peristiwa digunakan dalam laporan:

  • Semua label dicantumkan terpisah dari kategori dan tindakan induknya. Ini memberi Anda cara bermanfaat lainnya untuk menyegmentasikan data peristiwa untuk laporan Anda.
  • Peristiwa unik ditentukan sebagian oleh nama label yang unik. Anda dapat menggunakan nama label duplikat di seluruh kategori dan tindakan, namun hal ini dapat memengaruhi cara penghitungan peristiwa unik. Lihat rekomendasi di bawah dan bagian Perhitungan Implisit untuk detail selengkapnya.

Praktik terbaik Tindakan dan Label

Untuk mendapatkan pelaporan terbaik, perhatikan saran berikut dalam menggunakan tindakan:

  • Nama tindakan harus relevan dengan data laporan Anda. Pengukuran peristiwa menggabungkan metrik untuk nama tindakan yang sama dalam dua kategori berbeda. Misalnya, jika Anda menggunakan nama tindakan "Klik" untuk kategori "Download" dan kategori "Video", metrik untuk "Klik" dalam laporan Tindakan Terpopuler ditampilkan menggunakan nama yang sama untuk semua interaksi. Anda dapat melihat pengelompokan terperinci untuk tindakan "Klik" menurut kategori dalam tingkat laporan berikutnya. Namun, jika Anda menggunakan tindakan "klik" secara acak dalam seluruh penerapan pengukuran Peristiwa, kegunaan segmen tersebut dalam laporan akan berkurang. Pertimbangkan untuk memilih nama tindakan yang terkait dengan kategori data jika Anda berencana menggunakan pengukuran Peristiwa secara luas di situs Anda. Misalnya, Anda dapat memilih untuk mengkhususkan istilah "klik" untuk interaksi gadget, dan mengkhususkan istilah tindakan "Putar", "Jeda", dan "Berhenti" untuk interaksi pemutar video.
  • Gunakan nama tindakan secara global baik untuk menggabungkan maupun membedakan interaksi pengguna. Misalnya, Anda dapat menggunakan "Putar" sebagai nama tindakan untuk kategori "Video" bagi semua video di situs web Anda. Pada model ini, laporan Tindakan Teratas akan memberikan data gabungan untuk peristiwa bagi tindakan "Putar", dan Anda dapat melihat bagaimana peristiwa ini untuk video dibandingkan dengan peristiwa lainnya untuk video, seperti "Jeda" atau "Berhenti".

    Namun, misalkan Anda ingin menggunakan satu kategori untuk laporan, tetapi ingin sejumlah informasi tentang dua antarmuka pemutar video yang berbeda. Anda dapat menggunakan nama tindakan untuk membedakan antarmuka pemutar Chrome yang berbeda tanpa harus membuat kategori video yang terpisah. Laporan kemudian dapat membedakan kedua gaya pemutar tanpa kehilangan manfaat data gabungan pada semua video untuk situs Anda.

    Kategori: "Video"; Tindakan: "Putar - Mac Chrome"
    Kategori: "Video"; Tindakan: "Putar - Windows Chrome"
  • Tindakan tidak selalu berarti "tindakan". Anda dapat memberikan string apa pun untuk tindakan. Dalam beberapa situasi, nama peristiwa atau tindakan yang sebenarnya tidak bermakna, sehingga Anda dapat menggunakan parameter tindakan untuk menganalisis elemen lainnya. Misalnya, jika ingin menganalisis download halaman, Anda dapat memberikan jenis file dokumen sebagai parameter tindakan untuk peristiwa download. Dalam skenario ini, laporan untuk kategori "Download" akan dikelompokkan menurut jenis file (pdf, doc, xls).
  • Peristiwa unik bertambah dengan tindakan unik. Setiap kali pengguna berinteraksi dengan objek yang diberi tag dengan nama tindakan tertentu, interaksi awal dicatat sebagai satu peristiwa unik untuk nama tindakan tersebut. Setiap interaksi tambahan dengan pemicu tindakan yang sama untuk sesi pengguna tersebut tidak akan berkontribusi terhadap penghitungan peristiwa unik untuk tindakan tertentu tersebut. Hal ini berlaku sekalipun jika pengguna meninggalkan objek tersebut dan mulai berinteraksi dengan objek lain yang diberi tag melalui nama tindakan yang sama.

    Hal ini memberikan dua hasil penting dalam laporan. Pertama, misalkan pengguna berinteraksi dengan tindakan "Putar" dari dua pemutar video unik yang diberi tag dengan kategori yang berbeda. Laporan Tindakan Teratas untuk Putar" akan mencantumkan satu peristiwa unik sekalipun pengguna terlibat dengan dua pemutar yang unik. Kedua, masing-masing laporan Tindakan kategori akan mencantumkan satu tindakan unik, karena hanya ada satu peristiwa unik per pasangan ketegori/tindakan. Lihat Perhitungan Implisit untuk informasi selengkapnya.

 

Nilai

Komponen nilai adalah bilangan bulat, dan digunakan untuk menetapkan nilai numerik ke objek halaman. Misalnya, Anda dapat menggunakannya untuk menyediakan waktu dalam detik untuk pemuatan pemutar video, atau Anda dapat memicu nilai moneter saat penanda pemutaran spesifik dicapai di pemutar video.

Kategori: "Video", Tindakan: "Waktu Muat Video", Label: "Ayat-Ayat Cinta", Nilai: downloadTime

Nilai diinterpretasikan sebagai angka dan laporan menambahkan nilai total berdasarkan jumlah peristiwa (lihat Perhitungan Implisit di bawah). Laporan juga menentukan nilai rata-rata untuk kategori. Dalam contoh di atas, Peristiwa dipanggil untuk tindakan "Waktu Muat Video" ketika pemuatan video selesai. Nama video tersebut diberikan sebagai label, dan waktu muat yang dihitung dikumpulkan untuk masing-masing download video. Anda kemudian dapat menentukan waktu muat rata-rata untuk semua tindakan "Waktu Muat Video" bagi kategori "Video". Misalkan Anda memiliki 5 download unik untuk video situs web dengan waktu download dalam detik seperti:

  • 10
  • 25
  • 8
  • 5
  • 5
Laporan Anda kemudian menghitungnya sebagai berikut, dengan angka dalam contoh ini menunjukkan waktu download dalam detik:
  • Sesi dengan Peristiwa: 5
  • Nilai: 53
  • Nilai Rata-Rata: 10,6

Integer negatif tidak didukung.

Peristiwa Non-Interaksi

Istilah "Non-interaksi" berlaku untuk parameter boolean opsional yang dapat diteruskan ke metode yang mengirimkan hit Peristiwa. Parameter ini memungkinkan Anda menentukan bagaimana rasio pantulan ditentukan untuk halaman di situs Anda yang juga mencakup pengukuran peristiwa. Misalkan Anda memiliki halaman beranda yang menyematkan video. Wajar saja jika Anda ingin mengetahui rasio pantulan untuk halaman beranda, namun bagaimana Anda akan mendefinisikannya? Apakah Anda menganggap interaksi pengunjung dengan video halaman beranda merupakan sinyal engagement yang penting? Jika ya, Anda sebaiknya menyertakan interaksi dengan video dalam penghitungan rasio pantulan, agar sesi yang hanya menyertakan halaman beranda dengan klik pada video tidak dihitung sebagai pantulan. Di sisi lain, Anda dapat memilih penghitungan rasio pantulan yang lebih ketat untuk halaman beranda Anda, di mana Anda ingin mengetahui persentase sesi yang menyertakan hanya halaman beranda terlepas dari klik pada video. Dalam kasus ini, Anda sebaiknya mengecualikan setiap interaksi dengan video dari penghitungan rasio pantulan.

Di sinilah parameter bukan interaksi opsional melakukan tugasnya. Ingatlah bahwa pantulan didefinisikan sebagai sesi yang hanya berisi satu hit interaksi. Secara default, hit peristiwa dianggap sebagai hit interaksi, yang berarti klik ini disertakan dalam perhitungan rasio pantulan. Namun, ketika nilai ini ditetapkan ke benar, jenis hit peristiwa tidak dianggap sebagai hit interaksi. Anda dapat menggunakan fakta ini untuk menyesuaikan penghitungan rasio pantulan untuk halaman yang berisi peristiwa. Menetapkan nilai ini ke benar berarti: sesi yang berisi halaman tunggal yang diberi tag peristiwa bukan interaksi dihitung sebagai pantulan, meskipun pengunjung juga memicu peristiwa selama sesi tersebut. Sebaliknya, menghapus opsi ini berarti bahwa sesi satu halaman pada halaman yang mencakup pengukuran peristiwa tidak akan dihitung sebagai pantulan jika pengunjung juga memicu peristiwa selama sesi yang sama.

Jumlah Implisit

Dalam pengukuran Peristiwa, setiap interaksi dengan objek halaman web yang ditargetkan dihitung dan dikaitkan dengan sesi pengguna tertentu. Dalam laporan tersebut, Total Peristiwa dihitung sebagai total jumlah interaksi dengan objek halaman web yang ditargetkan.

Misalnya, jika pengguna mengklik tombol yang sama di video sebanyak 5 kali, total jumlah peristiwa yang dikaitkan dengan video tersebut adalah 5, dan jumlah peristiwa unik adalah 1.

Tabel berikut menjelaskan cara data digabungkan dalam antarmuka pelaporan untuk kategori peristiwa tertentu. Dalam contoh ini, nama kategori yang sama dipanggil dari 2 pemutar video yang terpisah, masing-masing dengan label berbeda. Pemutar ini memiliki tindakan "Putar" dan "Berhenti" yang sama, seperti yang diprogram dalam UI Flash untuk pemutar video.

Analisis peristiwa untuk kategori "Video"

Tindakan Label: "Ayat-Ayat Cinta" Label:"Naga Bonar" Jumlah total
Putar

22 klik di

10 sesi dengan Peristiwa

7 klik di

5 sesi dengan Peristiwa

29 peristiwa total dan

15 peristiwa unik "Putar"

Jeda

3 klik di

2 sesi dengan Peristiwa

16 klik di

8 sesi dengan Peristiwa

19 peristiwa total dan 

10 peristiwa unik "Jeda"

Berhenti

2 klik di

2 sesi dengan Peristiwa

4 klik di

3 sesi dengan Peristiwa

6 peristiwa total dan 

5 peristiwa unik "Berhenti"

Jumlah total

27 peristiwa total dan

14 peristiwa unik untuk "AAC"

27 peristiwa total dan

16 peristiwa unik untuk "Naga Bonar"

54 peristiwa total dan

30 peristiwa unik untuk kategori "video"

Peristiwa mendapatkan kredit untuk sesi dengan peristiwa hanya jika peristiwa tersebut adalah peristiwa sesi pertama. Meskipun Anda memiliki nilai unik untuk setiap kategori peristiwa, tindakan, dan label, jumlah peristiwa unik mungkin tidak sama dengan sesi dengan peristiwa.

Pertimbangan penerapan

Ingat hal berikut saat menerapkan pengukuran Peristiwa.

Dampak Rasio Pantulan

Secara umum, "pantulan" diuraikan sebagai sesi satu halaman ke situs Anda. Di Analytics, pantulan dihitung secara khusus sebagai sesi yang hanya memicu permintaan GIF tunggal, seperti saat pengguna membuka halaman tunggal di situs Anda, lalu keluar tanpa menyebabkan permintaan lainnya ke server Analytics untuk sesi tersebut. Namun, jika menerapkan pengukuran Peristiwa untuk situs, Anda mungkin melihat perubahan dalam metrik rasio pantulan untuk halaman tersebut tempat adanya pengukuran Peristiwa. Hal ini karena pengukuran Peristiwa, seperti pengukuran halaman, diklasifikasikan sebagai permintaan interaksi.

Misalkan Anda memiliki halaman dengan pemutar video yang rasio pantulannya secara historis tinggi, dan Anda belum menerapkan pengukuran Peristiwa untuk halaman tersebut. Jika kemudian Pengukuran peristiwa disiapkan untuk pemutar, Anda mungkin melihat penurunan rasio pantulan untuk halaman tersebut. Hal ini karena Analytics akan mencatat interaksi pengguna dengan pemutar dan mengirimkan interaksi tersebut ke server sebagai permintaan GIF tambahan. Jadi, meskipun persentase pengunjung halaman yang mungkin keluar tanpa melihat halaman lain di situs Anda tetap sama, interaksi mereka dengan pemutar video memicu pemanggilan pengukuran Peristiwa, yang mendiskualifikasi sesi mereka sebagai pantulan.

Dengan demikian, "pantulan" untuk halaman dengan peristiwa yang diaktifkan memiliki pengertian yang sedikit berbeda: sesi satu halaman yang tidak mencakup interaksi pengguna di peristiwa yang ditargetkan.

Penting untuk diingat bahwa penerapan pengukuran Peristiwa yang secara otomatis menjalankan pemuatan halaman akan menghasilkan nol rasio pantulan untuk halaman.

Peristiwa per Batas Sesi

ga.js

10 hit peristiwa pertama yang dikirimkan ke Analytics akan langsung diproses, sehingga kapasitas pemrosesan dibatasi menjadi satu hit peristiwa per detik. Maksimal 500 klik per sesi akan diproses.

analytics.js dan gtag.js

20 hit peristiwa pertama yang dikirimkan ke Analytics akan langsung diproses, sehingga kapasitas pemrosesan dibatasi menjadi dua hit peristiwa per detik. Maksimal 500 klik per sesi akan diproses. Batas ini berlaku untuk semua hit kecuali hit transaksi atau item e-commerce.

Untuk mempertahankan jumlah klik di bawah batas sesi, Anda dapat:

  • menghindari pembuatan skrip video untuk mengirimkan peristiwa untuk setiap detik pemutaran dan pemicu peristiwa yang banyak berulang lainnya
  • menghindari pengukuran gerakan mouse secara berlebihan
  • menghindari mekanisme selang waktu yang menghasilkan jumlah peristiwa yang tinggi

Praktik terbaik penerapan peristiwa

Model desain untuk pengukuran Peristiwa sangat fleksibel, dan penggunaannya dapat diperluas jauh melampaui model umum peristiwa yang dipicu pengguna—keputusan desain diserahkan kepada Anda. Oleh karena itu, laporan pengukuran Peristiwa yang bermanfaat memerlukan kerja sama dengan pengguna laporan dan perencanaan laporan yang baik.

  • Tentukan terlebih dulu semua elemen yang datanya ingin Anda analisis. Meskipun awalnya Anda hanya memantau satu objek di situs, memiliki pemahaman menyeluruh terhadap berbagai objek/peristiwa yang ingin dianalisis akan membantu Anda membentuk struktur laporan yang dapat diskalakan dengan baik seiring bertambahnya jumlah dan jenis peristiwa yang dianalisis.
  • Bekerja sama dengan pengguna laporan Anda untuk merencanakan laporan pengukuran Peristiwa. Mengetahui lebih awal bagaimana laporan seharusnya terlihat akan mengarahkan struktur penerapan pengukuran Peristiwa Anda. Misalnya, jika laporan hanya perlu menampilkan interaksi UI video, struktur kategori Anda akan cukup berbeda dibandingkan jika laporan harus melacak UI Flash lainnya, seperti menu, gadget tersemat, dan waktu pemuatan. Selain itu, Anda dapat memberi tahu pengguna laporan tentang kemungkinan pelacakan lain yang tersedia dengan pengukuran Peristiwa untuk mendapatkan hasil maksimal dari penerapan Anda. Misalnya, pengguna laporan mungkin berminat melacak perilaku pengguna di antarmuka video Flash, tetapi mungkin juga berminat melacak latensi untuk waktu pemuatan video. Dalam hal ini, Anda dapat merencanakan dari awal untuk memberikan nama yang bermakna bagi panggilan peristiwa.
  • Gunakan konvensi penamaan yang konsisten dan jelas. Dalam proses penerapan pengukuran Peristiwa, setiap nama yang Anda berikan untuk kategori, tindakan, dan label muncul dalam antarmuka pelaporan. Selain itu, pasangan kategori/tindakan diperlakukan sebagai elemen unik dalam statistik laporan, jadi pertimbangkan terlebih dulu bagaimana Anda ingin metrik dihitung untuk semua objek yang berasal dari kategori yang sama.

Peristiwa vs. sasaran peristiwa

Peristiwa adalah interaksi pengguna dengan situs atau aplikasi yang Anda tentukan dan datanya Anda kumpulkan dengan mengubah kode tag seperti yang dijelaskan dalam isi artikel ini.

Sasaran peristiwa adalah sasaran yang Anda tentukan yang mengidentifikasi peristiwa tertentu sebagai konversi.

Ingat bahwa Anda harus menambahkan kode pengukuran Peristiwa ke situs atau aplikasi agar dapat melihat data di laporan Peristiwa Anda. Baca Menyiapkan pengukuran Peristiwa.

Apakah ini membantu?

Bagaimana cara meningkatkannya?
true
Memilih jalur pembelajaran Anda sendiri

Lihat google.com/analytics/learn, referensi baru untuk membantu Anda mendapatkan hasil maksimal dari Google Analytics 4. Situs baru ini berisi video, artikel, dan alur panduan, serta menyediakan link ke berbagai sumber informasi terkait Google Analytics (yaitu, Discord, Blog, channel YouTube, dan repositori GitHub).

Mulai belajar sekarang juga

Telusuri
Hapus penelusuran
Tutup penelusuran
Menu utama
13497430522103121970
true
Pusat Bantuan Penelusuran
true
true
true
true
true
69256
false
false