Na kratko
Vrednosti za razsežnost Število sej so prikazane v histogramu z razponom od 1 do 60. Ta histogram je prikazan v poročilu »Pogostost in nedavnost«.
Natančneje
Da boste lažje razumeli, kako deluje razsežnost »Število sej«, vam svetujemo, da najprej preberete, kako se štejejo seje v storitvi Analytics.
Vsakič, ko uporabnik začne sejo, se poveča število sej za tega uporabnika. Primer: če uporabnik A prvič obišče vaše spletno mesto v januarju, je število sej za tega uporabnika 1. Če se uporabnik vrne februarja, bo število sej 2 in tako dalje za vsak naslednji obisk.
Če si ogledate poročilo »Pogostost in nedavnost« za januar, je seja uporabnika A vključena v vrstici za 1, kar pomeni, da je bila v izbranem časovnem obdobju zabeležena 1 seja od obiskovalca, ki je spletno mesto obiskal prvič. Če si ogledate poročilo »Pogostost in nedavnost« za februar, je seja uporabnika A vključena v vrstico za 2, kar pomeni, da je bila za obiskovalca, ki je spletno mesto obiskal drugič, v izbranem časovnem obdobju zabeležena 1 seja.Lahko se tudi zgodi, da uporabnik A v izbranem časovnem obdobju sproži dve seji. V tem primeru se seja zabeleži v vseh vrsticah, ki se nanašajo na to število sej.
Za boljšo predstavo si oglejte naslednjo tabelo, v kateri so prikazani podatki za datum seje in število sej za tri uporabnike.
| Datum | Uporabniki | Število |
|---|---|---|
| jan | Uporabnik A Uporabnik B |
1 2 |
| feb | Uporabnik B Uporabnik C |
3 1 |
| mar | Uporabnik A Uporabnik B Uporabnik C |
2 4 2 |
Če bi te vrednosti v vaših podatkih predstavljale skupno število uporabnikov za februar, bi bile seje v histogramu prikazane tako:
- 1 seja: 1
- 2 seji: 0
- 3 seje: 1
Če si ogledate isto poročilo za marec, bodo seje v histogramu prikazane tako:
- 1 seja: 0
- 2 seji: 2
- 3 seje: 0
- 4 seje: 1
Če pa bi si ogledali isto poročilo za februar in marec, bi bile seje v histogramu prikazane tako:
- 1 seja: 1
- 2 seji: 2
- 3 seje: 1
- 4 seje: 1
V tem primeru je skupno število sej dejansko večje od števila edinstvenih uporabnikov, saj se pri poročilu o pogostosti analizirajo seje in ne edinstveni uporabniki.
