Cara menghitung Jumlah Sesi

Jumlah Sesi ditampilkan sebagai histogram di laporan Frekuensi dan Keterkinian.

Selayang pandang

Nilai untuk dimensi Jumlah Sesi ditampilkan di histogram dengan rentang mulai dari 1-60. Histogram ini muncul di laporan Frekuensi & Keterkinian.

Tinjauan mendalam

Untuk memahami cara kerja dimensi Jumlah Sesi, sebaiknya pahami dulu cara sesi dihitung di Analytics.

Setiap kali pengguna memulai sesi, penghitung sesi akan bertambah untuk pengguna tersebut. Misalnya, jika Pengguna A tiba di situs Anda untuk pertama kalinya pada bulan Januari, jumlah sesi pengguna tersebut adalah 1. Jika pengguna kembali pada bulan Februari, jumlah sesi adalah 2, dan begitu seterusnya untuk setiap kunjungan kembali berikutnya.

Jika Anda melihat laporan Frekuesi & Keterkinian untuk bulan Januari, sesi Pengguna A tercantum di baris untuk 1, yang menunjukkan bahwa ada 1 sesi dari pengguna pertama kali selama rentang tanggal yang dipilih. Jika Anda melihat laporan Frekuensi & Keterkinian untuk bulan Februari, sesi Pengguna A tercantum di baris untuk 2, yang menunjukkan bahwa ada 1 sesi selama rentang tanggal yang dipilih dari pengguna kedua kali).

Ada kemungkinan bahwa Pengguna A mungkin memulai dua sesi selama rentang tanggal yang dipilih. Dalam hal ini, sesi dihitung di setiap baris yang berlaku untuk jumlah sesi.

Untuk menggambarkan hal ini, lihat tabel ini yang menunjukkan tanggal dan jumlah sesi untuk tiga pengguna:

Tanggal Pengguna Jumlah
Jan Pengguna A
Pengguna B
1
2
 
Feb Pengguna B
Pengguna C
3
1
 
Mar Pengguna A
Pengguna B
Pengguna C
2
4
2

Jika ini adalah jumlah total pengguna di data Anda untuk bulan Februari, Anda akan melihat sesi didistribusikan di seluruh histogram seperti berikut:

  • 1 sesi: 1
  • 2 sesi: 0
  • 3 sesi: 1

Jika Anda melihat laporan yang sama untuk bulan Maret, Anda akan melihat sesi didistribusikan di seluruh histogram seperti berikut:

  • 1 sesi: 0
  • 2 sesi: 2
  • 3 sesi: 0
  • 4 sesi: 1

Dan jika Anda melihat laporan yang sama untuk bulan Februari dan Maret, Anda akan melihat sesi didistribusikan di seluruh histogram seperti berikut:

  • 1 sesi: 1
  • 2 sesi: 2
  • 3 sesi: 1
  • 4 sesi: 1

Dalam hal ini, sesi total memang lebih banyak daripada jumlah pengguna unik karena laporan Frekuensi & Keterkinian melihat sesi bukan pengguna unik.

Apakah ini membantu?
Bagaimana cara meningkatkannya?