Telusuri
Hapus penelusuran
Tutup penelusuran
Aplikasi Google
Menu utama

Ikhtisar laporan Pemirsa

Laporan Pemirsa memberikan wawasan tentang karakteristik pemirsa.

Dalam artikel ini:

Pengguna Aktif

Lacak pengguna aktif untuk penambahan sebanyak 1, 7, 14, dan 30 hari, dan tetap ikuti tingkat antusiasme pengguna untuk situs atau aplikasi Anda. Pelajari lebih lanjut.

Nilai Umur

Pahami seberapa berharga pengguna yang berbeda untuk bisnis Anda berdasarkan kinerja umur di beberapa sesi. Misalnya, Anda dapat melihat nilai umur untuk pengguna yang Anda peroleh melalui email atau penelusuran berbayar. Dengan memiliki informasi tersebut, Anda dapat menentukan alokasi sumber daya pemasaran yang menguntungkan untuk akuisisi pengguna tersebut. Properti aplikasi seluler saja. Pelajari lebih lanjut.

Analisis Kelompok

Kelompok adalah grup pengguna yang memiliki karakteristik yang sama yang diidentifikasi dalam laporan ini oleh dimensi Analytics. Misalnya, semua pengguna dengan Tanggal Akuisisi yang sama termasuk dalam kelompok yang sama. Dengan laporan Analisis Kelompok, Anda dapat memisahkan dan menganalisis perilaku kelompok. Pelajari lebih lanjut.

Demografi (Usia, Jenis Kelamin)

Memahami komposisi usia dan jenis kelamin pemirsa memberikan peluang untuk menyesuaikan konten dan iklan Anda dengan akurat, mulai dari grafik, bahasa, dan kecanggihan teknis yang Anda gunakan di situs hingga konten materi iklan dan penempatan untuk iklan Anda. Pelajari lebih lanjut.

Penjelajah Pengguna

Mengisolasi dan memeriksa individu, bukan perilaku pengguna gabungan. Perilaku pengguna individu dikaitkan dengan Client-ID dan ID pengguna. Pelajari lebih lanjut

Wawasan Pemirsa

Pelajari lebih lanjut

Minat (Kategori Afinitas, Segmen Dalam Pasar, Kategori Lainnya)

Informasi minat memberi Anda konteks untuk memperluas iklan ke pasar yang terkait (Kategori Afinitas), dan untuk memfokuskan iklan tepat pada pengguna yang menunjukkan kecenderungan untuk mengonsumsi konten atau membeli produk Anda (Segmen Dalam Pasar, Kategori Lainnya). Pelajari lebih lanjut.

Geo (Bahasa, Lokasi)

Penting untuk mengetahui apakah Anda mendapatkan respons dari pengguna yang Anda arahkan ke iklan dengan versi bahasa yang berbeda, namun Anda juga ingin mengetahui lalu lintas seperti apa yang Anda dapatkan dari pengguna di luar target tersebut. Mungkin iklan Anda menggunakan bahasa Inggris dan Spanyol, namun juga mendapatkan pengguna dengan konversi tinggi yang berbicara bahasa Perancis dan Italia, hal ini mengindikasikan adanya peluang untuk melokalkan iklan ke bahasa tersebut dan berkomunikasi langsung dengan pasar yang menguntungkan.

Anda membutuhkan informasi dari area yang telah Anda targetkan pada iklan, namun Anda juga harus mengetahui lalu lintas dari area geografis lain yang penggunanya menunjukkan minat spontan pada produk Anda.

Perilaku (Baru vs. Kembali, Frekuensi & Keterkinian, Keterlibatan)

Ukur seberapa menarik situs Anda dan sejauh mana Anda dapat memengaruhi pengguna yang baru untuk kembali. Anda juga dapat melihat dampak ekonomi dari pengguna baru vs. pengguna yang kembali (mis., 45% transaksi total dilakukan oleh 30% pengguna yang kembali).

Teknologi (Browser & OS, Jaringan)

Memahami teknologi yang digunakan pengguna untuk menjangkau dan mengonsumsi konten Anda akan memungkinkan Anda menyempurnakan versi saat ini, dan merencanakan penerapan selanjutnya. Misalnya, Anda ingin memastikan situs Anda berfungsi penuh pada browser yang ada saat ini, namun Anda juga ingin mengikuti sejauh mana pengguna bermigrasi dari desktop ke browser dan aplikasi seluler, dan merencanakan pengembangan berdasarkan hal tersebut.

Seluler (Perangkat)

Lihat perangkat seluler mana yang digunakan untuk berinteraksi dengan konten Anda.

Perangkat iOS: Useragents dari perangkat iOS biasanya tidak menyediakan informasi yang cukup bagi Analytics untuk mengidentifikasi model perangkat tertentu. Akibatnya, Analytics biasanya mengklasifikasikan perangkat iOS hanya dengan “iPhone”, “iPod”, atau “iPad”, tanpa menentukan model perangkat. Namun, klik dari InApp Safari (aplikasi dalam WebView) berisi informasi tambahan yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi model perangkat tertentu. Pada akhir 2015, Analytics menunjukkan model perangkat tertentu saat informasi tersebut ada di string useragent. Klik InApp Safari biasanya mencapai kurang dari 10% lalu lintas properti, sehingga sebagian besar klik masih menghasilkan klasifikasi perangkat umum saja (iPhone, iPad, atau iPod).

Data pada laporan bersifat saling lepas. Sebagai contoh, pertimbangkan laporan berikut ini:

Info Perangkat Seluler                  Sesi
iPhone                                     90
iPhone 6                                  4
iPhone 5                                  6 

Laporan ini menunjukkan adanya total 100 sesi:

  • 4 dari "iPhone 6"
  • 6 dari "iPhone 5"
  • 90 dari iPhone lainnya yang model perangkatnya tidak dapat diidentifikasi oleh Analytics.

Khusus (Variabel Khusus, Buatan Pengguna)

Anda dapat menggunakan Variabel Khusus untuk memperluas cakupan Segmen Anda. Variabel khusus tingkat-pengguna memungkinkan pengidentifikasian pengguna berdasarkan perilaku gabungan pada rentang tanggal tertentu bukan berdasarkan masing-masing interaksi sesi tunggal dengan situs Anda.

Tolok Ukur

Fitur tolak ukur memungkinkan Anda membandingkan data Anda dengan gabungan data industri dari perusahaan lain yang membagikan datanya. Fitur ini menyediakan konteks yang berharga, yang membantu Anda menetapkan target yang berarti, memperoleh wawasan tentang tren yang terjadi di industri, dan mencari tahu kinerja Anda dibandingkan dengan pesaing Anda. Pelajari lebih lanjut.

Alur Pengguna

Alur Pengguna adalah gambaran grafis dari jalur yang diambil pengguna sampai ke situs Anda, mulai dari sumber, melalui berbagai laman, dan di mana di sepanjang jalur tempat mereka keluar dari situs Anda. Pelajari lebih lanjut.

Apakah artikel ini membantu?