Данная статья была впервые опубликована под заголовком Advanced Segments and Ecommerce (Расширенные сегменты и электронная торговля) в блоге Google Analytics.
Представьте, что вы работаете менеджером по интернет-маркетингу в успешной компании, занимающейся электронной торговлей. В пятницу после обеда ваш директор звонит вам с вопросом: "Я видел наш объем продаж, но мне нужно больше данных. Сколько посещений и продаж связано с товарами для мужчин, а сколько – с товарами для женщин?"
"Конечно, – отвечаете вы, – я подготовлю эту информацию для вас на следующей неделе". В ответ директор говорит, что эта информация ему нужна завтра. Вы отвечаете: "Хорошо", вешаете телефонную трубку и начинаете думать, как же получить такую информацию. Вскоре вы понимаете, что все не так уж сложно. Вам лишь нужно:
- Узнать, существует ли уникальный идентификатор URL, позволяющий различать товары для мужчин и для женщин.
- Создать на основе уникального идентификатора URL два расширенных сегмента: один – для мужских, другой – для женских товаров.
- Применить эти сегменты к отчетам для сравнения показателей и тенденций в каждой категории товаров.
Вот и все!
Шаг 1. Проанализируйте структуру URL вашего веб-сайта
В данном примере страницы товаров для мужчин имеют идентификатор bysex=1, а для женщин – bysex=2. Вы можете обратиться к своему веб-мастеру или веб-разработчику, чтобы узнать, какие идентификаторы используются в каждой категории. В данном случае существуют два дополнительных идентификатора: CatID=1 и men, а также CatID=2 и women. Запишите всю эту информацию и подготовьтесь к созданию расширенных сегментов.
Шаг 2. Создайте расширенные сегменты в Google Analytics
На приведенном выше изображении показано, какую информацию следует использовать в расширенных сегментах. Нужно выбрать параметр "Страница", задать условие "Содержит" и назначить значение, соответствующее ранее записанному идентификатору. Так как у нас есть еще два идентификатора, стоит также включить другие страницы с этими двумя идентификаторами: CatID=1 и men. Сохраняем сегмент, даем ему запоминающееся название, например MenCategory, после чего создаем другой сегмент для женских товаров, используя идентификаторы bysex=2, CatID=2 и women, и выполняем те же действия, что и в расширенном сегменте для мужских товаров.
Шаг 3. Применение и анализ расширенных сегментов Google Analytics
После создания и сохранения расширенного сегмента остается только применить его к отчетам (нажав на ссылку "применить к отчету"). Теперь начинается самое интересное!
Совет. Применяйте сегменты одновременно, чтобы можно было сравнить результаты (для применения сегментов воспользуйтесь раскрывающимся меню "Расширенные сегменты" в правом верхнем углу отчетов). В данном случае мы сравниваем сегмент "Все посещения" (который всегда выбран по умолчанию) с сегментами WomenCategory и MenCategory. Хотя полученные результаты не позволяют узнать пол посетителя, они дают возможность понять, какой категории одежды соответствует больше посещений. Теперь вы готовы провести глубокий анализ и представить результаты своему директору.
Примечание. Значение в сегменте "Все посещения" не является суммой значений в сегментах WomenCategory и MenCategory, так как оно включает в себя посещения, связанные с другими категориями, а также отказы. То же самое относится к числу просмотров страниц: вы могли за один раз посетить страницы товаров для мужчин и для женщин или же не посетить страницы, относящиеся к какой-либо категории. Вы можете обнаружить, что отдельные категории представляют больше интереса для посетителей: больше страниц за посещение, ниже показатель отказов, выше средняя длительность пребывания на сайте. В результате вы можете направлять трафик (платный, баннерный, почтовый) в определенную категорию, а не на главную страницу. При большом объеме трафика ваш сайт отлично подходит для Оптимизатора веб-сайтов. Поздравляем! Вы еще раз продемонстрировали директору свою компетентность (не пожертвовав при этом субботой :))